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  • 简介:针对空气污染物氨气、乙醇、氨气乙醇混合气体,搭建在线检测电子鼻系统.采用不同的特征提取方法得出特征,并利用主成分分析(PCA)和线性判别式分析(LDA)做类别区分.结果显示,利用传感器响应最大值特征和LDA能更好地区分三类气体.利用最大响应值特征,采用多层感知器(MLP)神经网络和粒子群(POS)优化的支持向量机(SVM)对110个测试样本分类.结果显示,MLP神经网络的正确率为70%,POS优化的SVM正确率为96.3640%.最后,根据Loadings分析,剔除了TGS2602,MQ138,MQ3传感器,优化了传感器阵列.结果表明,该在线电子鼻系统能够应用到这三类空气污染物分类.

  • 标签: 电子鼻 特征提取 模式识别 传感器阵列优化 大气污染物
  • 简介:汽车的动力源是发动机,发动机是将某一种形式的能量转变为机械能的机器.车用内燃机,根据其将热能转变为机械能的主要构件的型式,可分为活塞式内燃机和燃气轮机两大类,前者又可按活塞运动方式分为往复活塞式和旋转活塞式两种.我们常说的汽车发动机一般指的是往复活塞式内燃机.

  • 标签: 汽车发动机 活塞式内燃机 车用内燃机 动力源 型式 燃气轮机
  • 简介:交通标线按功能分为指示标线、禁止标线、警告标线三类。少数机动车驾驶人认为违反指示标线不应受到处罚,并对收到的处罚通知提出复议申请。本文通过对交通标线分类的详细分析,明确了案例中处罚的理由,并就现行标准中对标线的分类提出了改进建议归纳了目前标线施划工作中存在的主要问题,提出了规范设置标线的建议。

  • 标签: 交通管理 交通标线 指示标线 禁止标线 警告标线
  • 简介:(接2015年第12期)第一代普锐斯2000年初开始投放北美市场,并将月产由1?000辆调升到2?000辆,三年内销售了4.5万辆,产品出现了供不应求的局面。?2003年丰田推出代号XW20的第二代普锐斯,尝到甜头的日本人此时认识到美国市场的核心地位,因此第二代普锐斯首批投放了美国和日本市场。第二代普锐斯2006年进入中国市场。

  • 标签: 普锐斯 乘用车 燃料消耗量 综合油耗 电动轿车 整车企业
  • 简介:代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法一直没有一个客观的评价标准.本文提出一种针对代价敏感算法的分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度来有效地评定代价敏感算法的分类性能.相比于传统的总体精度,该平衡精度不会忽略小类样本的贡献.通过代价敏感超限学习机对基因表达数据进行分类对比实验,结果表明,平衡精度可以更为客观、合理地表示代价敏感算法的分类性能.

  • 标签: 代价敏感 平衡精度 超限学习机 基因表达数据
  • 简介:对基因表达数据进行分类时,超限学习机(ELM)算法具有学习效率高、泛化能力强、分类精度高的优点.为了解决超限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机初始化的影响,本文利用自适应遗传算法(AGA)具有良好的全局搜索效果对超限学习机的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,提出了基于自适应遗传算法优化超限学习机(AGA-ELM)的分类算法.通过实验表明,该算法与已有的ELM、GA-ELM以及SVM算法相比,分类精度更高,可用于基因数据分类.

  • 标签: 超限学习机 自适应遗传算法 基因表达数据分类
  • 简介:绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义,传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性,且大部分特征需要人工提取,存在细节特征丢失等问题.在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法,分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响,以优化网络结构和参数.实验结果表明,该方法对绘画图像分类的有效性,在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果.

  • 标签: 卷积神经网络 绘画图像分类 卷积核大小 网络结构宽度 训练样本数量
  • 简介:各省、自治区、直辖市食品药品监督管理局医疗器械处:近期,我司收到部分省局和企业对下列有关产品如何分类界定的请示,我司提出了初步意见,现征求你们的意见:1.脱敏凝胶:用于牙体脱敏。拟作为Ⅱ类医疗器械管理。2.单人无菌室:用于防止病人术后感染。拟作为Ⅱ类医疗器械管理。

  • 标签: 脱敏凝胶 医疗器械 单人无菌室 冰点渗透压仪 锉疮治疗笔 产品分类
  • 简介:技术创新策略是企业根据自身的内部条件和外部环境所选择的企业技术创新的总体目标,及其为实现该目标所做出的企划和根本对策。将我国液压行业技术创新策略分为自主创新策略、模仿创新策略和合作创新策略三种,并分别介绍了三种策略的特点和优缺点。

  • 标签: 液压行业 技术创新策略 分类 特性
  • 简介:针对两连杆三自由度机械臂的电机故障和碰撞故障的分类,将残余动量信号时域中的均值、方差、相关系数与频域中的小波包能量谱组合成高维特征向量;搭建ADAMS机械臂虚拟样机,分析故障引起的残余动量特征值变化情况;虚拟样机与Matlab/Simulink进行联合仿真和支持向量机故障分类器训练,测试表明采用时频特征向量得到的故障分类准确率为98%;在工业机械臂上开展了碰撞故障实验,得到的故障分类结果表明,基于残余动量时频特征和支持向量机分类器的故障检测算法能有效检测出碰撞故障.

  • 标签: 机械臂 残余动量 故障检测 故障分类 支持向量机