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  • 简介:昆明玉金技术开发有限公司注册成立于2008年4月,公司致力于贵金属矿产资源及可再生资源综合利用关键技术及其工程化的开发、转让、咨询、项目论证、可行性研究等。近几年来公司余建民研究员研究开发出从贵金属矿产资源及可再生资源中富集、提取分离、精炼贵金属的系列高新关键技术及其设备。该系列高新关键技术包括低品位物料贵金属富集工艺技术、高品位难处理物料贵金属富集工艺技术、贵金属与贱金属分离工艺技术、贵金属萃取分离工艺技术、高纯贵金属精炼工艺技术、贵金属富集分离设备设计开发技术、贵金属前驱体制备工艺技术等7大类。这些技术和设备均已进行过不同规模、不同批量的实际工业生产,证明工艺流程畅通、技术指标稳定可靠、贵金属回收率高、生产成本及能耗低、污染小、设备利用率高、社会效益和经济效益显著,符合国家可持续发展和循环经济的发展理念。

  • 标签: 金属矿产资源 技术开发 昆明 可再生资源 资源综合利用 富集工艺
  • 简介:全国表面工程大会是我国表面工程领域最有影响力的学术会议,由中国机械工程学会表面工程分会主办,每两年举办一届,逢双数年秋季举行,截至目前,已连续成功举办过十一届。会议吸引和凝聚了一大批国内从事表面工程科研、教学和工程应用方面的专家、学者和技术人员,对于促进我国表面工程学科的发展和相关产业的技术进步起到了十分重要的作用。经中国机械工程学会表面工程分会第五届四次会议研究决定,由中国机械工程学会表面工程分会主办、昆明理工大学承办的第十二届全国表

  • 标签: 全国表面工程 全国青年 大会全国
  • 简介:2018年11月10日,第十二届全国表面工程大会暨第十届全国青年表面工程论坛在云南昆明召开。会议的主题是“迈向制造强国的表面工程创新”,会议吸引和凝聚了一大批国内从事表面工程科研、教学和工程应用方面的专家、学者和技术人员,有来自全国的1000多名代表参加了此次开幕式。武汉材料保护研究所有限公司作为中国机械工程学会表面工程分会秘书处挂靠单位,成功组织了此次大会,该公司董事长、总经理吴勇率团20多人参会.

  • 标签: 表面工程 云南昆明 论坛 武汉材料保护研究所 中国机械工程学会 制造强国
  • 简介:本文提出了金刚石烧结设备的网络化管理的概念。对未来热压烧结设备的发展趋势进行了分析。经过多年开发研究,推出了新型的、具有数据管理和传输功能的、能基本实现网络化管理和控制的全自动金刚石制品热压烧结机。

  • 标签: 热压烧结机 计算机网络 烧结数据库
  • 简介:为了实现倒装和弯钩次品针头的自动检测,提出了一种基于BP神经网络的注射器针头合格性检测方法。该方法首先对针头图像进行去噪、目标分割和针头轮廓提取等预处理,其次采用边界区域不变矩法和针头边缘曲率法提取针头特征,然后用合格针头、弯钩针头和倒装针头样本的特征对设计好的BP神经网络进行训练,最后利用训练好的BP神经网络实现注射器针头的合格性检测。通过大量真实针头的合格性检测实验,验证了本研究所提出方法的有效性,可用于实际生产中。

  • 标签: 注射器针头 边界区域不变矩 曲率 BP神经网络
  • 简介:为了满足广大读者和用户的要求,使他们能及时地获悉中国电焊机行业丰富的市场资讯、新闻报道,2006年。《现代焊接》将以全新的面貌登场,同时全面升级——由原来的每年6期扩充为月刊,全年12期。

  • 标签: 中国知识 出版期刊 庆贺现代
  • 简介:管道的现场防腐层补口往往是腐蚀控制系统中的薄弱环节。需要特别关注用于现场补口的防腐涂料,因为其受到现场施工条件的限制,其必须与管道预制防腐层相容,现场作业时间十分有限,而环境条件是多变的。美国3M公司防腐产品分公司已经研究开发出一种半互穿网络聚合物膜补口新方案一防护网络涂层(ProtectiveNetworkCoating,简称PNC),其可以作为近海管道现场加强型补口材料,有助于世界各地海上油气开发项目的管道保护。防护网络涂层(PNC)不需要聚烯烃粘接剂,就能够粘附在熔结环氧粉末(FBE)涂层上。防护网络涂层(PNC)适合与聚丙烯(PP)面层配套使用,能够使工厂预制聚丙烯管道防腐层与现场补口形成完整密封的防腐系统。

  • 标签: 防腐层补口 半互传网络聚合物 防护网络涂层 与PP面层配套使用
  • 简介:采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明:在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813d,含填料玻璃钢老化寿命为1031d,无填料玻璃钢老化寿命为1065d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。

  • 标签: BP神经网络 聚酯玻璃钢 氙弧灯加速老化 寿命预测
  • 简介:设计了一个基于VisualC++平台的多输入多输出的BP神经网络程序,依据正交实验设计训练样本,实现了注射成型产品多质量指标的高精度预测,可实现对注塑产品质量的监控,提高了实际生产效率。

  • 标签: 多输入多输出BP神经网络 正交实验 注射成型 质量指标