简介:利用1951~2011年中国160个气象站逐月降水、温度、74项环流指数和NCEP再分析海表温度资料,采用偏最小二乘回归(PLSR)方法,结合均生函数构造预报量周期性因子,建立辽宁省汛期平均降水量及其5站(沈阳、朝阳、营口、丹东和大连)汛期降水量预测模型,并进行预测效果检验分析。结果表明:采用均生函数构造预报量周期性因子,在一定程度上弥补了气候预测统计模型高相关性因子的不足,从而使辽宁汛期平均降水量PLSR模型的试报均方根误差降低约10mm。PLSR模型由于较好地解决了预报因子之间的多重相关性问题,其预测效果较逐步回归模型有明显提高,对2002~2011年辽宁5站汛期降水量试报的Ps评分平均值为72.6%,比逐步回归模型提高了10.3%。
简介:摘要三维激光扫描数据往往是多站测量得到的,必须要对数据进行数据配准。在数据配准中,要对相邻测站之间进行坐标转换。提取两个测站点云之间的公共点坐标,通过七参数法进行坐标转换。分别用最小二乘和整体最小二乘法进行平差计算,对各自结果进行比较,并进行精度评定。最小二乘中,加权比等权精度高,但整体最小二乘的精度比最小二乘高。
简介:摘要任何观测数据总是不可避免地带有误差,为了最大程度地减小观测数据的误差以降低其对成果质量的影响,人们提出了测量平差这一理论方法。在生产实践过程中,如何从带有误差的观测值中找到未知量的最佳估值成为了迫切需要解决的问题。在十八世纪末,高斯首先提出了解决这个问题的方法——最小二乘法。本文将主要介绍最小二乘法在解算平差模型中的应用。