简介：

简介：大家知道．互联网上的每个网站都有自己的IP地址——域名。作为网络上的宝贵资源．许多公司和个人都争先恐后地进行域名注册。但是我国只有社会组织(企业、事业单位等)有权注册国内域名．而个人却无权注册。最近几年．国内对于个人域名的开放呼声日渐上升。

简介：在线开放课程是信息技术与教育教学深度融合的产物,这种新型课程及教学模式打破了教育的时空界限,突破了学校的围墙,颠覆了传统课堂教与学的方式,有效提升了教学质量与效率,同时为更多的人提供了优质大学的教育机会,促进了教育公平。诸多高等学校将在线开放课程的建设与应用作为人才培养模式改革的重要举措。当前,高职院校精品在线开放课程建设工作如火如荼,如何有效应用在线开放课程开展教学值得思考。

简介：小板布局，用料精良微星785GM-E65是一款面向中端用户的785G集成主板，它为了适配目前流行的轻薄小机箱，使用了MicroATX小板布局。用料方面，全板清一色的日系固态电容与铁素电感，体现出一线大厂的稳重风范。供电部分，仅提供常规的4相CPU供电，表现相对平庸。

简介：互联网技术的发展涉及人们日常生活的方方面面,互联网经济为全球经济发展注入新的动力,新集三矿去产能转型发展电商物流产业园与时代发展步伐相一致,'互联网+'为新集三矿转型发展提供无限可能,对煤炭企业转型发展起到示范作用。

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简介：背景：游戏原英文名“LAIQA”(莱琪娅)，由深圳金智塔公司代理后更名为《雅典娜》。她带给我们的不仅仅是西方古典魔幻文化，还带来了2004年中国3D网络游戏的一大亮点。目前，该游戏正处在公开测试阶段，初期开放的一些系统也向玩家撩开了神秘的面纱。

简介：数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。随着数据时代的来临，大数据的分析、挖掘与可视化已经成为信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，

简介：用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据，我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据，并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤，对WEB信息进行预处理，为进一步的操作提供了较好的数据格式，提高了挖掘效率。同时，因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性，难以得到传统数据挖掘技术的支持，我们通过事务识别技术解决了这一问题，将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话，将所有事务组成一个事务数据库，识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘：事务识别技术有多种实现形式，不同形式有不同的应用场合，本文根据特定挖掘任务，实现了以时间维来分割事务的算法，并给出了一些实验数据。

简介：大数据是毋庸置疑的技术趋势和话题焦点，但是多数情况下,可能人们都太纠结大数据“是什么？不是什么？”,这让话题看起来永远都不会有结论。而本书作者另辟蹊径,在另外的角度上对这一趋势进行解读，即什么才是大数据的正确之路。现在我们就好像身处大数据技术演进的寒武纪时代,在这个技术变革时期,各种技术粉墨登场，快速演化。而这恰恰是人们对现有大数据技术一切疑惑和模棱两可观点的源头,也正是作者在开篇第1章和结尾表述的观点。因为我们身处变革当中,所以很好理解为什么作者并不急于回答“大数据是什么“。只要翻翻这本书,你一定会发现它和市面上其它大数据书籍的不同。

简介：江苏省高等职业教育重点专业群建设项目评审标准是2012年以来江苏省各职业技术学院进行专业群建设评估的一个指挥棒，常州机电职业技术学院也对应其进行自我评估，得到一个信息系统。使用粗糙集理论，对该信息系统进行建模，获得对应的粗糙集决策规则，实现对该评估指标和评价结果的分析。

简介：本文把粗糙集理论引入到膳食个性化推荐中来,利用粗糙集的属性约简方法,计算出关键属性,从而避免了冗余属性的干扰。本文建立了膳食本体和用户模型,用户模型又包括用户兴趣模型,通过计算用户基本信息相似度和用户兴趣相似性,综合得出用户相似度,把相似度最高的5位用户最近采纳的膳食作为推荐结果。本文设计的系统较好解决了个人及家庭餐饮时的选择困难问题,通过个性化推荐做到满足个性化需求,通过膳食分析实现营养均衡,两者结合,相得益彰,具有良好的实用价值。

简介：数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据在数据仓库系统中的作用、管理及维护,并就元数据库具体的实现方式进行了初步的研究和探讨。

简介：在模糊查询条件下,针对同一关系中的不同属性的取值的差异性造成查询结果不准确的问题,通过方差压缩的思想对原数据进行标准化处理后再进行模糊查询,并进行实例验证。

简介：随着大数据时代的到来以及云计算、物联网等技术的快速发展,人类产生的数据量每年呈指数级增长,此外数据类型与格式的变化和扩展性、响应速度等方面的需求也对传统的数据存储与处理技术带来很大挑战。本文首先主要从Hadoop、NOSQL和流数据处理技术等方面介绍了为应对大数据带来的挑战而诞生的新技术,并分析其理论基础与基本架构。旨在为了解大数据当前发展状况、关键理论与技术以及更准确认识基本框架提供参考。

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简介：为了提高实验室的使用效率,我们设计了基于智能设备使用的实验室开放预约系统,最终达到教学资源得以充分利用的目标,可以改善以往手工管理效率低等缺点。学生通过智能设备使用开放预约系统预约实验室,比传统的通过电脑进行预约操作具有更高的自由度和方便性,是一款老师、学生都能便捷使用的,实现最大化地利用实验室教学资源,方便管理者管理实验室资源,完成更多教学任务的系统。

简介：针对传统三维凸包算法的不足，阐述一种改进的凸包构造算法。该算法使用PCA主成分分析法对点集进行预处理，计算其相应的协方差矩阵，求出其特征值所对应的特征向量，并以之建立新的坐标系。再通过吸收QuickHull算法的构造思想，充分利用坐标轴端点来构造初始单形体，结合冲突图来更新凸包数据结构，这样大大提高构造凸包的效率。这个过程能达到时间复杂度下限O（nlogn），实验证明该算法具有理论和实际应用价值。