简介:随着信息技术的快速发展以及人们对信息依赖程度的提高,数据库在整个信息化建设中具有更加重要的作用。如何提高数据库的效率。特别是数据库查询的效率十分关键。论文分别研究了分布式数据库和并行数据库的查询优化方法。在分布式数据库中,论文侧重基本原理的分析,主要从基于关系代数的优化、基于直接连接查询的优化、半连接优化、索引优化以及查询优化搜索策略,这5个方面系统的论述了查询优化的方法、策略。在并行数据库部分,论文侧重于常见算法的研究,主要论述了基于查询树的传统优化方法、多重加权树优化方法、语义查询优化方法以及基于遗传的优化方法,该4类查询优化算法是目前并行数据库查询优化中应用最广的,代表了当前的研究水平。论文研究这两类典型的数据库查询优化算法,就是让我们能了解数据库优化的发展情况,有利于开发更加有效的查询优化技术。
简介:为了能够有效的监控和预警生产环境中数据库的运行状态,及时的解决因为数据库无法响应或者数据库硬件损坏导致的损失,基于数据库的实时预警系统尤为重要。传统的监控和预警平台通常采用的是自动化脚本+邮件和短信提醒的方式,虽然解决了预警的及时性问题,但是并不能支持可配置性和实时查询。因此有必要搭建一套实时的数据库监控和预警系统来保证线上数据库的正常运行。该文采用了最近逐渐开始流行的Slack作为消息推送平台,通过研究Slack实时消息API,并且与Jira,LDAP等企业管理工具的集成,实现了一套部署在生产环境数据库之上的基于SlackBot的实时监控和预警系统。最后通过比较评估了实际效果。
简介:SQLServer数据库是计算机专业和信息专业的一门专业基础课程。本文针对传统SQLServer教学中存在的问题,结合课程特点和实际教学,从教学内容、教学方法、实践教学等方面进行改革。