简介:随着我国科学技术的发展,带动了自动化技术行业的飞速发展,自动化技术可以提高产品生产的效率、提高产品的质量,因此目前的机械制造业不断加大对自动化技术的研究,努力实现在降低资源消耗的同时,实现整体的自动化控制,提高产品的生产的质量和效率。由于汽车制造的生产过程主要为流水线的作业,因此可以在其生产过程中采用自动化技术,可以提高汽车的装配加工、零件生产的效率,由此可以看出,机械自动化技术为汽车的制造技术提供了很大的便利,可以减少汽车生产过程中人力资源的投入,提高汽车制造的质量和效率。目前,自动化技术已经在汽车的机械制造中得到了广泛的运用。本文主要从汽车机械制造中的角度来探讨自动化技术在其中的应用,希望对我国汽车制造行业有一定的帮助,满足汽车制造的需要,促进我国汽车制造行业的发展。
简介:本文通过分析交通违法行为相关业务数据,提出一种驾驶证买分卖分嫌疑记录的检测和推定方法。首先,针对业务数据高维度、噪声大的具体特点,采用基于流形学习的方法,借助内禀流形的识别对业务数据进行非线性降维,同时降低噪声实现提升数据质量,其次,由于目前驾驶证买分卖分嫌疑都是专家基于业务经验的推定,针对已推定样本数量有限并具有一定不确定性的特点,进一步在流形正则化的框架下,结合半监督学习方法,利用大量未推定样本集的内在几何结构,提炼并改善专家的经验知识,并将其应用到未推定数据上最后,基于交通违法行为相关业务数据的分析,实现对驾驶证买分卖分嫌疑的高通量检测和自动化推定。