简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。
简介：本文主要介绍使用CASIO-4850p型可编程计算器，根据实用公式，运用编程方法与技巧，编写出两点三维测角后方交会的应用计算程序。从而摆脱手工计算带来的繁琐、易错等诸多不利因素，使其计算过程变得简捷明快，只需输入必要数据，就能方便快捷获得三维坐标计算成果。
BP神经网络补偿算法在煤层气井产量预测中的应用
fx-4850p型计算器用于两点三维测角后方交会的程序算法
