简介:摘要:糖尿病乃“百病之源”,其众多的并发症是导致患者最终死亡的原因。近年来,随着世界社会经济的发展和生活水平的提高,糖尿病的发病率和患病率逐年上升。2021年,全球受糖尿病困扰人群现已达到5.29亿。然而,尽管糖尿病的现状不乐观,现阶段,糖尿病仍没有任何的根治手段,同时,人们为了降低糖尿病对人体的损害,只能对它进行一定程度的控制,而在控制糖尿病的过程中,对血糖的监控则是必不可少的。然而现阶段医用血糖检测仪仍为有创测量,长时间的使用对糖尿病患者的身心造成了一定程度的创伤。为解决上述问题,我们对糖尿病人进行了大量的探究,在进行文献查询和对糖尿病人体征情况研究时我们发现,糖尿病人的汗液中葡萄糖含量与其血糖浓度有直接关系。基于对监测便捷性和无创性的考虑,以能够对糖尿病等血糖病患者进行实时有效的血糖浓度监测为出发点,探索无创血糖监测及数字化管理设计,改变过去的高消耗性,走无创便捷之路,确保患者的身体健康,同时降低经济消耗。
简介:摘要目的 为改善ICU重症肺炎机械通气患者呼吸功能,特开展此次研究,将针对模块化护理的实施性做详细阐述。方法 随机选取我院ICU于2019年1月-2023年1月中收治的152例重症肺炎机械通气患者做为此次临床研究对象,均分两组后分别施以不同护理方案,后将相关数据予以整合分析后,做总结性报告。结果 通过模块化护理干预的实验组患者呼吸功能得到明显改善,且患者通气治疗时间、住院时间均有所缩短,护理满意度高达97.36%(74/76),组间数据统计P值均<0.05。结论 在ICU重症肺炎机械通气患者护理中开展模块化护理工作可对改善患者呼吸功能产生积极影响,且可减少通气、住院等治疗时间,进而提升患者对整体护理过程的满意率。
简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:【摘要】目的:研究观察将早期康复干预应用急性呼吸衰竭机械通气患者的治疗中的效果。方法:选取2019年8月至2020年12月在本院接受诊治的104例急性呼吸衰竭并利用机械通气的病例,均分组别,分别为52例患者。给予常规临床护理干预措施在对照组患者中,给予早期康复干预护理措施在观察组患者中。对指标改善情况进行比对。结果:干预后且经过数据比对可见,观察组病例的住院时间与机械通气时间均较少,P<0.05,与对照组数据相比对差异更加明显;从护理满意度看,观察组病例对护理服务水平等指标的满意程度更好。P<0.05,与对照组数据相比对差异更加明显。结论:将早期康复干预应用急性呼吸衰竭机械通气患者的治疗中,有助于缩短患者的住院时间与机械通气时间,帮助患者快速恢复健康,提高临床护理满意度,值得进行推广。
简介:摘要:目的:分析老年COPD合并呼吸衰竭患者中无创机械通气治疗的效果。方法:本次研究选取我院收治的100例老年COPD合并呼吸衰竭患者为对象,按治疗方法随机分为2组,比较各组治疗的效果。结果:比较两组患者不良症状发生率,观察组不良症状发生率4.00%;对照组不良症状发生率16.00%,数据比较,存在统计学意义(P