简介：【摘要】中医作为我国传统医学，中药作为中医治疗的重要途径之一，其对促进人体健康的恢复具有重要价值。中药制药从当下行业发展来讲，中药制药工艺较为粗制且生产设备相对落后，甚至部分药物制造依靠人工，这也就导致中药制药行业生产水平较低，严重影响着中药制药行业的发展。智能化、自动化作为当下制药行业的主要发展趋势，为提升中药制药行业发展水平，文章就中药制药实现智能化制造的措施进行分析，以此推动我国中药制药行业的转型发展。

简介：摘要:人工智能(AI)在口腔修复中的应用日益增多;然而，人工智能在牙科专业人员中的表现尚不清楚。本文的目的是评估人工智能在修复牙科的各个方面的应用、功能和准确性，包括龋病检测、牙齿预备边缘检测、牙齿修复设计、金属结构铸造、牙齿修复/种植体检测、可摘局部义齿设计和牙齿阴影确定。

简介：摘要：目的: 针对早产儿实施儿童保健护理，研究其对早产儿智能和体格发育的影响，分析其护理效果以及应用价值分析。方法:选择我院收治的70例早产儿，本研究的时间范围为2020年10月至2022年10月。分组方法采用随机数字表法，分为实验组与参照组,各为35例。在本试验中,参照组的护理方法为常规护理，而实验组则在参考组的基本上, 实施儿童保健护理,比较两组早产儿的发育情况。结果：(1)将实验组与参照组比较, 早产儿的发育情况明显好转,临床差异显著（P<0.05）。结论：对早产儿实施儿童保健护理对早产儿智能体格发育具有明显效果。

简介：【摘要】目的：总结人工智能技术在肝脏和胰腺疾病诊断中的发展现状，探讨其相较于传统检测方法的优势与劣势，并分析了前人提出的不同人工智能算法对上述疾病的识别效果，以供临床医生参考从而更清楚地判断患者病情并做出更合理的决策。方法：通过对前人的一系列众多工作进行调研，结合AI网络的诊断灵敏度/ 特异度/ 准确度与临床诊断进行对比分析以判断人工智能诊断的可靠性和适用性。结果：人工智能在肝硬化、静脉曲张等诊断中的正确率已明显超过传统临床分析手段。结论：人工智能在肝脏和胰腺疾病诊断中正确率大幅提高，能够为临床实践提供重要参考。同时，需要认识到人工智能的局限性，目前仍然需要临床医生对患者进行综合判断。

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简介：【摘要】目的：探讨中医特色护理干预对早产儿生长发育和智能的影响。方法：以等量电脑随机法将早产儿50例均分为

简介：绿色,带给人生命的启迪。但是人类认识这一真理的过程却屡经阵痛和磨难。由于人类的过失,地球上的绿色植物——森林、草原、农作物的面积在急剧减少。每年全球工业产生的废气中,有大约60亿吨二氧化碳得以顺利进入大气层,巨大的温室效应使地球气温日渐变暖,人类生存环境面临全面恶化的威胁。爱惜生命,必须爱惜绿色植物。这一点正在全球形成共识。

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简介：【摘要】　背景：肾结石是泌尿外科的高发病，给患者带来显著的生活与经济压力。经皮肾镜碎石术（PCNL）是治疗超过2cm肾结石的首选方法，但其高风险和高并发症率限制了其应用。为了优化PCNL，本研究评估了一种新型技术——智能控压PCNL（IPC-PCNL）的临床价值。

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简介：摘要：智能婴儿床是一款集高科技、人性化、智能化为一体的高品质婴儿床，通过蓝牙连接手机，手机 APP可远程控制和监测婴儿床的各项功能。还能实时查看婴儿床的工作状态，是一款不可多得的智能婴儿床。 智能婴儿床通过蓝牙连接手机，通过 APP远程控制婴儿床，实现宝宝的睡眠监测、定时哄睡、床铃音乐等功能。

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简介：【摘要】目的：就早教干预融入新生儿日常护理对新生儿体格和神经及智能发育的影响进行研究、分析。方法：抽取2022年12月至2023年12月我院妇产科出生的新生儿，均分为对照组和研究组，对照组给予常规护理，研究组给予早教干预融入新生儿日常护理，比较两组新生儿发育情况。结果：研究组新生儿体格、神经、智能发育情况优于对照组，数据差异明显，有统计学意义（P＜0.05）。结论：早教干预融入新生儿日常护理能有效促进新生儿的体格、神经、智能发育，达到临床护理的理想效果，同时也可提高新生儿家长对护理的满意度，促进护患关系的建立，值得临床推广应用。

简介：摘要:本文深入研究了人工智能在医疗器械智能化领域的应用及其影响。人工智能技术的应用能够有效提升远程医疗器械的智能化水平，实现更高效、精确的远程医疗服务。文章分析了当前远程医疗器械智能化发展面临的挑战与问题，并提出了相应的解决方案和发展策略。本研究不仅有助于推动远程医疗器械技术的创新发展，也为提升医疗服务的普及性和质量提供了新的思路和方法。

简介：摘要：目的：人工智能在冠状动脉CT血管成像图像后处理和冠状动脉狭窄诊断中的应用。方法：回顾性分析２０２０年１月至２０２２年１月４０例同时行ＣＣＴＡ和经皮冠状动脉造影（ｃｏｒｏｎａｒｙａｒｔｅｒｉｏｇｒａｐｈｙ，ＣＡＧ）患者的影像学资料。图像后处理及诊断分为人工组和ＡＩ组，比较两种方法后处理用时和图像质量主客观评分及评估冠状动脉斑块性质的差异。以ＣＡＧ结果为金标准，以血管为单位，比较两种方法诊断冠状动脉狭窄的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值及准确率的差异，并采用Ｋａｐｐａ检验评价其结果的一致性。结果：ＡＩ组后处理及诊断用时为（２３６．５７±２０．６６）ｓ，较人工组［（７８９．７４±６３．３８）ｓ］缩短了约７０．０４％（Ｐ＜０．０５）；两种方法得到的图像质量主客观评分差异均无统计学意义（均Ｐ＞０．０５）。ＡＩ组检测斑块总准确率为９６．３２％（１３１／１３６）。人工组与ＡＩ组对冠状动脉钙化斑块、非钙化斑块及混合性斑块检出差异无统计学意义（Ｐ＞０．０５），且一致性较好（Ｋａｐｐａ＝０．９０１，Ｐ＜０．００１）。以血管为单位，ＡＩ组诊断冠状动脉狭窄的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值及准确率分别为８７.７２％（５０／５７）、９４.１２％（４８／５１）、９４.３４％（５０／５３）、８７.２７％（５０／５３）和９０.７４％（９８／１０８），与ＣＡＧ诊断冠状动脉狭窄一致性较好（Ｋａｐｐａ＝０．８１５，Ｐ＜０．００１）。结论：ＡＩ在ＣＣＴＡ图像后处理效率、斑块性质识别及冠脉狭窄诊断方面具有一定的优势，可作为分析诊断ＣＣＴＡ的有效辅助工具。

简介：【摘要】目的 探究人工智能AI对冠状动脉CT血管成像图像后处理和诊断冠心病的应用价值影响。方法 筛选2022年 5月~2023年5月的60例疑似冠心病患者作为本次研究对象，均开展冠状动脉CT血管成像扫描检查，而后将其分为两组，每组30例，医生组由专业医师进行图像处理和分析，AI组采用人工智能AI技术进行图像处理和分析，评估人工智能AI在冠心病诊断中的应用价值。结果 AI组的图像后处理和诊断时间短于医生组（P＜0.05）。AI对各冠脉狭窄的检出率与医生相比无统计学意义（P＞0.05）。结论 人工智能AI辅助医生，有利于提高冠状动脉CT血管成像图像后处理效率，从而为冠心病的诊断提供有价值的参考，值得研究和推广。

简介：摘要：目的：研究天轨减重步行训练结合MOTOmed智能运动训练系统在脑卒中偏瘫患者下肢运动功能与步行能力方面产生的具体影响。方法：于我院康复科近三年康复治疗的脑卒中偏瘫患者中选取74例，将其随机划分为对照组与观察组，针对37例对照组患者给予常规康复训练，针对37例观察组患者给予天轨减重步行训练结合MOTOmed智能运动训练系统训练，从治疗6周后FMA-L评分与FAC评分指标予以分析。结果：对照组患者治疗后FMA-L评分（17.46±3.25）分，FAC评分（2.93±0.46）分；观察组患者治疗后FMA-L评分（25.33±3.97）分，FAC评分（3.93±0.64）分，与对照组相比，差异显著（P＜0.05）。结论：天轨减重训练系统结合MOTOmed智能运动训练系统的应用显著提高脑卒中偏瘫患者的下肢运动功能与步行能力。

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