简介:本文介绍了利用地理信息系统(GIS)和遥感数据分析马来西弧Cameron地区的滑坡灾害。基于航窄照片解译和野外调查结果确定滑坡位置。利用GIS和图像处理技术,存窄问数据库中对地形和地质数据,以及卫星图像进行收集、处理与汇编。选择的影响滑坡发生概牢的要素为地形坡度、方位、地形曲率,以及距河流的距离,所有这些要素均来自于地形数据库。岩性和断层之间距离提取自地质数据库:七地覆盖数据来自于TM卫星图像;植被指数值来自于陆地卫星图像;降雨量分布数据来自于气象资料。通过利用频率比模型和二元罗吉斯回归模型获得的滑坡诱发要素,对滑坡灾害区进行分析和填图。利用滑坡位置数据验证这些分析结果并与概率模型相比较。验证结果表明,与二元罗吉斯回归模型(准确度为85.73%)相比,频率比模型的预测(准确度为89.25%)结果更佳。
简介:我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统(GIS)的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层,例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离;并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用,采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。
简介:本文概述了斯洛文尼亚北部区域Macesnik滑坡的发育历史及其防治措施。1989年,Macesnik滑坡诱发于Sol’cava村的上部区域,随后滑坡体体积不断扩大。2005年,Macesnik滑坡己对多处民房和农场以及panoramic公路造成了严重威胁,滑坡体到Savinja河和Solcava村的距离仅为1000米。该滑坡体长约2500米,宽100多米,总体积200多万立方米。滑坡体深度并不是一成不变的:平均深度10~15米,坡脚区域由于被露出地面岩石阻挡,其深度达到30米。不稳定的滑坡块体由含水的强风化石炭纪物质组成。目前的活动滑坡处于宽350米、厚50米和总体积约为800~1000万立方米的古滑坡范m内。自2000年起,利用36个钻孔对Macesnik滑坡进行了勘查,其中,有28个钻孔安装了可用作压力计的测斜管:利用20个横剖面对表面位移进行大地测量监测,开展这些工作有助于进一步了解滑坡的成因和机理。所以,应该合理地规划滑坡防治工程,减缓滑坡运动,降低滑坡运动造成的危害。由于滑坡运动强烈(最大速度50厘米/天,平均速度25厘米/天),所以,制定滑坡防治工程方案不同于20世纪90年代。2001年以后,在防治工程的第一阶段,幕本上完成了滑坡周边区域的地表排水工程(如地表排水明渠),并定期维护。在防治工程的最后阶段,制定了计划,建立了把地下排水工程(如深排水沟)和抑制工程(如混凝土垂直竖井)相结合的方案,混凝土竖井起排泄滑坡积水的深水井的作用和阻止滑动面向表面滑动的销钉作用。根据滑坡体的长度及其纵向几何形状,可以把Macesnik滑坡分成若干段,并且应该按次序实施滑坡的逐步防治工程。2003年秋季,在Macesnik滑坡最上部800米长的区域开凿了3个平行的排水深渠(长250米,深8~12米),有效地证明了上述方法。由于2004年滑坡运动速度减缓,便�
简介:近年来,泰国由降雨诱发的滑坡发生频率及势头日益增加,这与气候变化的影响一致。鉴于此,滑坡对丘陵和山岭地区公路和高速公路的影响也相应增大。在由降雨诱发滑坡对人类生命和财产造成潜在威胁的地区,采取了非结构性滑坡防治措施(包括预警和灾害填图)以及结构性防治措施。对于滑坡预警而言,排荐的最好方法是采用临界前期降水指数(API)。此外,结合现代地理空间技术的确定性灾害填图技术,能够提供一种用于分析各种情况的有效平台,包括降雨和土地覆盖/土地使用的改变。最终,有关利用聚酯聚合物土工格栅设计和建造加固土壤边坡的参数研究结果表明,由于降雨可影响加固边坡结构的性能,因此,回填物的硬度对含水量或润湿是极其敏感的。