简介:以往几十年间,页岩气已成为越来越重要的一种全球性天然气资源,美国尤其如此。据Polczer(2009)和Krauss(2009)预测,页岩气开发将在全球范围内大面积推开,到2020年北美地区的天然气总产量有望一半来自页岩气。由于页岩储层基质渗透率极低,因而页岩气被视为非常规天然气资源,这类资源的开发需要由裂缝为天然气提供流入井筒的通道。由于页岩气地质储量的定量计算和流动特性的识别都存在很大的不确定性,页岩气藏最终开采量的估算需要有新的方法。文中介绍了估算页岩气井最终开采量的4种方法,其中包括2种经验法(常规的和改进后的递减曲线分析法)、解析模型法和数值模型法。这四种方法在美国四个不同的页岩成藏层带内得到了应用(巴奈特、海因斯维尔、马塞勒斯和伍德福德)。
简介:断层封闭是控制油气聚集和圈闭体积的重要因素之一,对开采期间油藏动态有重要的影响。因此,断层封闭是勘探和开采中的主要不确定因素。本文介绍评价断层封闭油气的地质风险的系统框架。如果断层变形作用形成隔层封闭或断层相对于储集岩并置封闭岩石,并且断层其后不再活化致使油气注入圈闭,那么断层是封闭的。根据这种原理,断层封闭的综合概率可用下式表示:断层封闭的综合概率={1-[(1-a)(1-b)]}×(1-c),式中,a,b和c分别表示变形作用封闭的概率、并置封闭和断层活化负载。这个关系式为综合评价断层封闭风险提供了依据,其断层封闭分析的主要参数被引入标准勘探程序中,以便估算地质成果的概率。对每个远景构造而言,利用断层封闭风险网可以使断层封闭综合概率显现出来,通过建立勘探风险网剖面,断层封闭风险网可对成功或失败的实例进行快速比较。断层封闭在各个方面的不确定性(U)和信息值(VOI)对断层封闭总风险的影响可以通过建立信息网和关系式U=[1-{(∑nw)/n}]×100来确定,式中nw是每个数据网参数的给定值;n是数据网格的数目。例如,评价断层活化风险所需的数据网格包括地层主应力的方向和大小、孔隙压力、断层结构和断层的地质力学性质。澳大利亚西北大陆架丹皮尔次盆地阿波罗远景构造的风险评价已作为研究实例被提出来。阿波罗远景构造的断层封闭风险评价对10~100ft油柱和体积概率进行了综合研究。阿波罗远景构造的断层封闭风险评价的主要参数反映的是岩石崩解带断层(泥岩断层泥与断层泥的比值很低)维持油柱日益增大的能力。在对阿波罗单个断层进行断层封闭评价时,取a=0.3(油柱为10ft)和a=0.1(油柱为100ft),b=0.2和c=0.1。当油柱10ft时,阿波罗圈闭边缘的断层封闭的总概率为0.4或40�
简介:非均质高压气藏动态储量评价存在两大问题:(1)对于高压气藏而言,岩石弹性能量不可忽略,不考虑岩石弹性能量计算的动态储量相对于考虑岩石弹性能量所计算的动态储量,误差高达30%;(2)储层非均质性强,连通程度存在差异导致传统物质平衡法不适应,动态储量难以准确计算。针对以上问题,结合四川盆地安岳气田磨溪区块下寒武统龙王庙组气藏的地质与动态特征,应用最小二乘法确定并评价岩石有效压缩系数;划分连通单元,根据连通单元的特点有针对性地选取相应的动态储量计算方法,形成了以连通单元的划分为基础,实测压力梯度约束下的流压折算与全生命周期压力历史拟合相结合,全生命周期不稳定试井分析法、现代产量递减分析法与异常高压物质平衡法综合应用的非均质气藏动态储量评价方法,并对不同方法的适用性及影响结果准确性的因素进行评价,为非均质高压气藏动态储量评价提供了技术参考。
简介:气井间的井间干扰在气藏开发过程中备受关注,传统的测试方法是开展井间干扰试井或全气藏关井测压,对于低渗气藏或者当生产任务极为紧张的时候,这些方法均难以实施。应用Blasingame特征曲线干扰分析理论和灰色关联理论,对样本数量和质量要求不高,能在开井情况下快速评价气井井间干扰。运用此方法对SPC气藏进行井间干扰评价,结果与现场测试十分吻合,从而证实了该方法的准确性。
简介:低阻油气层与邻近水层相比,岩性和孔隙度测井特征相似,电阻率测井差异小,甚至基本一致,造成油气层和水层区分困难。随着勘探开发的不断深入,国内陆上和海域主要含油气盆地中均已发现低阻油气层,为勘探开发带来可观的储量产量和经济效益,因此迫切需要总结其成因及测井识别评价方法。地质成因包括岩性因素、储层因素、地层水矿化度、低幅度圈闭和油气性质等;工程成因包括钻井液侵入、测井仪器和钻井工艺等。双电阻率法、视地层水电阻率法、自然电位减小系数法和测井曲线特征集法等7种实用低阻油气层测井识别方法大大提高了测井解释准确度。开展以饱和度为核心的低阻油气层定量评价,建立W—S和三水饱和度模型。
简介:2002年4月10~12日,加拿大天然气潜力委员会在加拿大阿尔伯塔卡尔加里组织了“油气资源评价方法”专题讨论会,对资源评价中正在进行研究的一些重要问题进行了集中的讨论。美国地质调查所和加拿大天然气潜力委员会所得到的评价结果差异很大,例如,美国地质调查所对加拿大远景区资源量的估算结果仅相当于加拿大天然气潜力委员会估算结果的20%。对已确定的勘探远景区进行评价时,主要问题是确定地下油气藏的分布或油田规模以及对经济的影响作用。对未发现的理论上的远景区进行评价时,最主要的问题是正确评价勘探风险。对已确定的远景区进行评价的未来发展方向是在发现程序模拟和贝叶斯分析中应用迭代史模拟。对理论上的远景区进行评价的未来发展方向是在成功的和不成功的勘探风险的事后研究中必需标定勘探风险参数。非常规油气藏一般含有大量的油气地质储量,这种远景区的评价主要涉及可经济开采的油气地质储量的工程评价。规划在2004年召开下一次油气资源评价专题讨论会。届时将利用多种评价方法对远景区内拥有高质量资料的试验区进行评价。
简介:页岩气和页岩油区带的油气藏工程是一门新学科,需要有模拟物理特性和定性研究不确定性的专门流程和方法。虽然在具备生产数据时通常都使用递减曲线分析(DCA)来评价估算最终产量(EUR),但这种分析不能将结果推广到不同的地质或完井条件,不能优化层带开发,也不能在仅有很少生产数据的开发早期对具有特别重要意义的不确定性进行定性研究。本文提出了一套为解决这些问题而设计的井下动态专用模拟流程(针对“页岩油气藏的动态”,命名为SHARP)。SHARP将一个特定的“3φ3K3S”分段模型与一个不确定性平台结合在一起。鉴于常规方法试图研究关于基准情形解的不确定性,所以SHARP将所有的重要变量都视为未知量,不管它是自然变量还是与水力压裂有关的变量。为了确定控制井下动态的参数,使用了嵌入的实验设计计划,然后对解的空间进行彻底的筛选,以便确定一组可能的历史拟合解。为了缩小有关的解空间,将综合了所有现有信息(包括油气藏动态、微地震信息以及物性数据)的输入条件作为先验知识使用。只要实现了半自动的历史拟合,就要以预测方式使用有关模型,以便在残余不确定性空间内探讨井和开发的优化。SHARP可用于井下动态的历史拟合、EUR的估算、上界的估算、开发优化(空间优化、压裂优化)以及现象学理解。它还可以定量评价与这些工作有关的不确定性。利用一项根据公开数据的巴尼特(Barnett)页岩研究实例解说了这些方面的应用。从这一实例可以看出:(a)有砂粒支撑的裂缝、压裂诱发的无支撑裂缝网络、基岩物性以及经增产处理和未增产处理的岩石体积等系统对井下动态的相对影响,据此可以在不确定性背景下优化经营开发和完并策略;(b)每种系统的排油气面积和采收率以及不同�
简介:大量研究都表明连通性是决定提高石油采收率工艺成功的最重要因素之一。井间连通性评价有助于识别流动遮挡和通道并为油藏管理和开采优化提供方法。基于多井产能指数(MPI)的方法可根据注入/开采数据提供成对井之间的连遇性指数。从计算的连通性中分离出井位、表皮系数、注入流量和生产井井底压力等影响,这种方法所获得的非均质性矩阵就只代表有关地层的非均质性和可能的各向异性。这种MPI方法原先是为井数有限的有界油藏设计的。我们在本文扩展了这一MPI方法,以便处理有大量井和无界油藏的情形。为了处理无界油藏,我们通过为油藏系统增添一口虚拟井以及修改孔隙体积而对这一MPI方法作了改进。我们在有漏失带或分隔带的两个不可测体积(即非封闭)系统中使用了这些进改,同时发现利用这种虚拟井的做法可以准确地预测有关油藏的动态。如果具有大量的井,计算非均质性矩阵所需的时间可能使问题变得棘手。因此,我们采用了一种基于各井井位的模型简化对策,称之为开窗口。这项技术忽略了对油藏动态影响较小的参数。我们将开窗口应用于具有大量井(16口和41口井)的两个实例。通过选择适当的窗口尺寸,我们发现对于所研究的实例,可以准确地预测油藏动态(疋值大于99%),并使中央处理机(CPU)的时间减少到20分之一。这里介绍的做法能使我们为简单的MPI方法可能很难适用的复杂情形提供井间连通性的真实解释。这些做法与MPI方法的结合,能够为优化井网和注水参数而快速有效地模拟现场数据。
简介:对于意大利南部的大型裂缝油藏,目前急需解决的问题是:“石油储存在哪里?石油储量是多少?这些石油能被采出吗?”。为了更多了解岩石中石油分布的方式和不同岩心结构(基质、孔洞、裂隙)的产油能力,我们进行了很多研究工作。这些工作包括低温扫描电子显微技术(CryoSEM)和热解气相色谱法(GC—pyrolysis)、孔隙大小分布测量、薄片扫描电子显微(SEM)分析技术和许多专为这类岩石设计的非常规技术。我们对几个完整的岩心样品进行了核磁共振成像(NMR)分析,并在3—D基础上确定了不同孔隙度(微孔隙、孔洞、裂隙)的贡献。我们还采用一种依据渗滤理论的分析方法来区分渗透率贡献值,确定在什么条件下孔洞和裂隙可以形成传导系统。分析参数包括孔喉分布、喉道长度、配位数以及裂隙方位和孔隙度等。润湿性是一个估算产量的关键参数,我们用了一种测量介电常数的方法测量微孔隙和裂隙中的润湿性。所有这些参教都有助于我们加深对油藏的了解。