简介：针对传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、训练时间太长等缺点,本文采用基于浮点编码的遗传算法,对BP神经网络的初值空间进行了遗传优化。用基于浮点编码的遗传算法来优化BP神经网络的权值,可得到最佳初始权值矩阵,并按误差前向反馈算法,沿负梯度搜索进行网络学习。文中以混凝土重力坝结构作为算例,用结构的模态频率变化作为网络的输入向量,结构的损伤位置作为输出向量,对网络进行了训练。仿真结果表明：遗传BP神经网络的收敛和诊断能力优于传统BP神经网络,可有效地运用到大坝结构的健康诊断与损伤识别中。

简介：通过对白银地震台洞体应变观测资料趋势变化的分析，发现2013年岷县-漳县6．6级地震和2016年门源6．4级地震前均出现了趋势变化异常，认为该地震台洞体应变观测能够很好地记录到当地的地壳变化信息。

简介：通过对青海省察尔汗盐湖地区裹体碎石桩复合地基的静载试验，认为复合地基试验中堆载反力梁装置及正确布设基准梁对试验结果有较大的影响。

简介：在我国各地区承灾体特征差异性明显，且西南地区经历多次灾后重建，承灾体种类及其脆弱性呈多元化趋势的情况下，传统的通用数据标准已不再适用。此外，传统手工填写的数据采集方式导致数据汇总耗时耗力，且无法保障数据的准确性、一致性和时效性，严重影响了震害预测和灾后应急响应等工作的开展。本文以城镇规划数据为基础，依托智能移动终端，构建数据采集与动态更新一体化系统。系统通过对数据采集条目与流程进行定制优化，使其适应西南地区县城情境，实现了数据的标准化采集和实时录入。同时系统与城镇规划数据有机结合，利用实时采集的承灾体数据对城镇规划数据进行动态更新。其次引入智能化的承灾体数据交叉自动检验模块，确保数据准确。四川省丹棱县的应用示范表明，本系统显著改进了承灾体数据采集的准确性、一致性与更新速度，极大地减轻了工作人员的工作负担，为灾情获取和评估打下坚实基础，有效提高了西南县市震害防御和应急救援能力。

简介：

简介：随着城镇化水平的快速提高，处于地震灾害高风险区域的城镇数量也不断增加。在城镇防震减灾工作管理体系中，市县地震部门的防震减灾工作是关键。然而，这些基层部门在推进防震减灾工作中面临着公共服务科技含量不高、工作手段缺乏、基础数据缺乏等难题。本文针对城镇地震防灾与应急处置的关键环节和薄弱部位，研究针对性强、操作简便的城镇地震防灾与应急处置一体化服务系统，为市县地震部门平时的震害防御、防震减灾科普宣传、应急准备以及震时应急响应和震后应急处置提供重要依据、工具和手段，全面提高市县防震减灾能力。从而提高为城镇人民的生命财产安全和经济建设保驾护航的能力，为城镇化建设营造安全的抗震环境。

简介：本文在研究政府、社会公众以及地方地震工作部门日常地震防灾与震后应急处置过程中对地震相关业务信息需求的基础上，通过系统架构、业务功能、业务流程等设计，完成了城镇地震防灾与应急处置一体化综合查询系统的设计研究。