简介：Abstract.Basedontheliterature

简介：Thispaperstudiestheglobalattractivityofthepositiveequilibrium1ofthedelaylogisticdifferenceequation△yn=pnyn(1-yr(n)),n=0,1,2,……,(*)where{Pn}isasequenceofpositiverealmumbers,{τ(n)}isanondecreasingsequenceofintegers,τ(n)

简介：Anon-autonomousLogistictypeequationwithinfinitedelayisinvestigated.Forgeneralnonau-tonomouscase,sufficientconditionswhichguaranteetheuniformpersistenceandgloballyattractivityofthesystemareobtained;Foralmostperiodiccase,bymeansofasuitableLyapunovfunctional,sufficientconditionsarederivedfortheexistenceanduniquenessofalmostperiodicsolutionofthesystem.Somenewresultsareobtained.

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简介：有线性反馈规定的一个非自治的耽搁的逻辑模型在这篇论文被建议。足够的条件为存在，唯一和模型的积极周期的答案的globalasymptotic稳定性被导出。

简介：ThispaperisconcernedwithastochasticHBVinfectionmodelwithlogisticgrowth.First,byconstructingsuitablestochasticLyapunovfunctions,weestablishsufficientconditionsfortheexistenceofergodicstationarydistributionofthesolutiontotheHBVinfectionmodel.Thenweobtainsufficientconditionsforextinctionofthedisease.Thestationarydistributionshowsthatthediseasecanbecomepersistentinvivo.

简介：

简介：对于两个相依线性回归方程组成的系统(1．1)，本文提出了β1的待定系数估计β^*1（k，c)=（x′1x1+k1)^-1(x′1y1-cσ12/σ22x′1N2y2)，其中岭参数k≥0．c是待定系数．与β^*1(k，c)对应的非限定两步估计记为β^41(T，k，c)．当c=1时β^*1(k,1)=β1(k)和β^*1(T,k,1)=β1(T,k)等干[6]引入的一双有偏估计，结果表明总可以选取适当的c值和k值使β^*1(k，c)和β^*1(T,k，c)在均方误差阵准则下分别优于β1和β1(T)，并讨论了c值的最佳选择问题．

简介：利用Logistic映射和一个超混沌系统产生一个复杂的混沌时间序列,对图像进行置乱操作,重新排列图像的各像素,再进行两轮扩散操作,得到一个新的基于Logistic映射和超混沌系统的图像加密方案,并进行仿真实验和性能测试。实验证明,该加密方案有较好的密码学特性,能够对抗统计分析攻击、差分攻击等。

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简介：本文提出了一类Logistic时滞模型的随机离散形式，并对其进行了研究．首先，讨论了相对应的确定性离散模型的稳定解．其次，在一些简单的条件下，证明了随机离散Logistic方程的渐近稳定性．最后，利用数值仿真说明了主要结果．

简介：为了研究强跟踪性,本文给出了强链回归集的定义.证明了:若度量空间上的一个连续自映射有强跟踪性,则其强链回归集与极限集相同.

简介：应用SAS／STAT估计非线性回归模型中的参数．首先，通过变量代换，把可以线性化的非线性回归模型化为线性回归模型，并用普通最小二乘法、主成分分析法和偏最小二乘法求模型中的参数和回归模型．其次，通过改良的高斯一牛顿迭代法来估计Logistic模型和Compertz模型中的参数．

简介：研究丁一类具logistic增长率的SIS传染病模型，得到持久性与概周期解存在以及全局一致渐近稳定的充分条件。

简介：对于一类相依线性回归系统，本文提出了一种泛岭改进估计，并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质，获得了若干深入的结果。

简介：考虑一般的分块半相依线性回归（SUR）模型及其相应的简约模型，给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计仍是分块SUR模型下相应参数的协方差改进估计的一个充要条件．

简介：在非线性回归模型中,拟得分函数是一类线性无偏估计函数中的最优者(GodambeandHeyde(1987),朱仲义(1996)),而由拟得分函数得到的拟似然估计在由线性无偏估计函数得到的估计类中具有渐近最优性(林路(1999)).本文则研究非线性回归模型中的有偏估计函数理论,构造了参数的约束拟似然估计,得到了约束拟似然的局部最优性,局部改进了拟似然估计,从而扩充了线性模型中的有偏估计理论.

简介：股票投资是一种重要且先进的投资方式，与其相关的预测已经成为经济领域的研究热点，它不仅是评估投资价值的主要途径而且也对作出正确的股票投资决策具有重要意义。投资风险、收益的预测是股票投资预测的基础、起点。因此，投资风险、收益的准确预测对股票投资分析工作是非常重要的。本文结合相关理论，利用数学和财管的专业知识对股票投资的风险和收益进行了预测，通过线性回归分析方法估计β，进而对资本资产定价模型进行定性分析。根据搜集的变量数据，比较准确的预测了股票投资风险和收益，是对股票投资定量分析的一种尝试。利用模型实证分析，可对投资决策进行科学理性的选择。