简介：

简介：叶圣陶先生曾说：“教师当然须教，而尤宜致力于导”。在教学实践中，应注意充分发挥教师的主导作用，做到教得精当，导得有方，教学相长。现结合《遗传育种学》教学，谈谈如何发挥教师的指导作用。

简介：温州中小眼镜生产企业缺乏研发创新的基础,只有抓住成本控制才能形成成本竞争优势。针对温州中小眼镜生产企业存货积压量大、原辅料损耗严重等问题,宜选择标准成本控制法。应用实例表明,实施标准成本管理,明确成本核算对象,制定成本标准,分析成本差异,控制库存损耗,可较好地提高存货周转率,降低原辅料损耗。企业实际控制人的支持、信息系统的建设和成本效益原则的考虑,在标准成本控制体系中不可或缺。

简介：早熟收敛和后期收敛速度慢是标准遗传算法（SGA）的一对主要矛盾，给算法的优化效率造成很大影响，对操作算子及其遗传参数的确定实现自适应是解决该问题的有效方法。作者根据各操作算子及其参数的特征对选择、交叉、变异算子进行基于自适应茕略的遗传优化设计，使算法很好地缓解了早熟收敛和后期收敛速度慢的矛盾，从而提高了优化效率。仿真结果表明，基于自适应策略的遗传算法比标准遗传算法具有更高的解精度和优化效率。

简介：设计了一种基于遗传算法的关联规则算法,该算法将遗传算法和关联规则相结合.对遗传算法的编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子进行了分析,给出了所设计方法的具体步骤,并进行了试验.试验表明,改进后的算法的执行效率高于Apriori算法.

简介：介绍遗传算法的基本特点和工作原理。结合线性规划模型阐述了其在复垦土地结构优化中的应用,通过具体实例给出了其实现过程。

简介：论述了遗传算法在编码表示和遗传算子等方面的应用情况,指出了常用编码方法的优点和缺点,并且结合TSP的运行实例详细分析了基本遗传算法对求解结果和求解效率的影响.简单说明了混合遗传算法在求解TSP问题中的应用并对遗传算法解决TSP问题的前景提出了展望.

简介：简单介绍了遗传算法,并对遗传算法进行改进,对于多峰值问题,为了避免陷入局部最优,结合Matlab作出图像,利用遗传算法,调整控制参数,得到全局的最优解,并加以举例验证。

简介：对高等院校园艺植物遗传育种学教学与科研的关系进行了系统的研究和探索。指出园艺遗传育种科研对教材的选用、教学内容的更新都具有积极的作用。同时，长期教学能够拓宽教师的专业知识基础，促进教师在遗传育种上的科学研究。科研与教学相结合，能够促进教师教学方式和学生学习方式的转变，使教师教学更能深入浅出，学生则增强自学能力，学会如何学习和置疑。

简介：将混沌现象和邻域细化搜索策略应用于实数编码遗传算法（RCGA）中,提出了一种改进的RCGA。并将该算法应用于连续函数优化求解。与其他方法相比,表明该算法可靠且算法效率更高。

简介：遗传算法为解决复杂问题，特别是NP类问题提供了一种全新的思路，其编码方式也将在一定程度上决定算法效率的高低和程序设计的复杂程度。需要针对想要解决问题类型的不同而采取不同的编码方式。

简介：针对传统遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢等问题，提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法，详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤，包括编码方案、适应度函数、遗传算子的确定等关键内容。实验结果表明，改进的遗传算法有效地提高了组卷效率。

简介：遗传算法是一种较新的工程优化算法,将其引入给水管网优化设计,增强了管网设计方案的经济合理性.对给水管网优化设计的数学模型建立,遗传算法的基本原理、实数编码技术、评价函数的建立进行了分析,并用实例验证了其有效性.

简介：用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的.

简介：由炭疽菌属（Colletotrichumcda．）真菌引起的植物炭疽病在生产上危害严重，近年来，炭疽菌转化技术的发展为全面研究该菌的致病机理及炭疽病防治奠定了良好的技术基础。本文重点介绍了炭疽菌的转化方法及在致病机理、致病相关基因克隆和病害防治等研究领域的应用。

简介：针对多台大功率整流机组并列运行效率优化的需要,采用浮点数编码遗传算法,并进行适当的改进,采用不同群体配合不同惩罚系数的方法处理约束条件,采用最优个体保留方法进行选择,采用线性交叉和自适应变异,通过基于控制参数自适应调整的策略克服早熟收敛.现场数据实验结果表明,该方法收敛于全局最优解,收敛速度满足需要,过程比传统的工程方法简单,计算结果优于工程方法.

简介：针对遗传算法在自动组卷中的应用，总结了三种以遗传算法为基础的自动组卷解决方案，就遗传算法中的参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计等核心内容，进行了分析和比较，并提出结论。

简介：目前各国在工程建设领域特别是在基础设施领域的金钱投入越来越大,工程项目多目标优化的问题成为人们探究的重点。免疫算法就是一种在自然界生物体免疫系统基础上的优化算法,是目前多目标优化研究的一个新的也是重要的研究方向。本文在多方了解与研究下对遗传算法进行了深入的研究分析,总结当前已有的基因免疫遗传算法在处理多目标优化问题中的优点与缺点,对这些问题提出一些解决的策略。

简介：实时荧光定量PCR技术将光谱技术融合于传统PCR技术上,通过荧光信号积累实时监测PCR进程,实现核酸定量,具有特异性强、敏感性高、定量精准、自动化程度高等优点,被广泛运用于分子生物学等领域。本文结合近几年的研究成果,对实时荧光定量PCR技术的原理、检测方法、引物设计以及在家禽遗传育种的应用和存在的问题等进行了综述。

简介：BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，其与遗传算法的结合可以得到一种拥有良好的全局优化搜索和局部时频特性的学习训练途径。针对BP网络的不足，提出了一种基于改进遗传算法的BP神经网络控制器，此方法可以克服基本遗传算法收敛速度慢，容易陷入“早熟”收敛，计算稳定性不好等一系列问题，进一步提高了BP神经网络控制器的性能。最后通过对轧制力模型的预报仿真，证明了控制器的有效性。