简介:即时监视和3D可视化分析系统为水坝基础窗帘grouting被建议。基于即时控制技术,优化方法和集合理论,系统的一个数学模型被建立。grouting数据的即时收集和传播技术为系统提供一个数据基础。监视的即时grouting和动态惊动方法帮助系统在grouting期间控制grouting质量这样,处理grouting的畸形,例如jacking并且水力高举,能有效地被控制。另外,3Dgrouting可视化分析技术被建议建立grouting信息模型(GIM)。GIM提供一个平台设想并且分析grouting过程和结果。系统作为案例研究被用于中国的一个水力的工程,并且应用程序结果显示监视的即时grouting和为grouting进程的3D可视化分析能帮助工程师更高效地控制grouting质量。
简介:AdataacquisitionsystembasedonLabVIEWisdesignedandimplemented,andelectro-discharge(ED)finetruingofmetal-bondedfine-graindiamondwheelbasedonreal-timemonitoringisresearched.Real-timemonitoringnotonlymakesefficientimpulsespecificationofEDtruingeasilyobtained,butalsoisgoodfortimelyidentifyingno-load,avoidingshortcircuitandarcdischargephenomenaandthenforobtainingnormalmachiningstate.EDfinetruingofthefine-grainwheelincludestwosteps:roughtruingforhighefficiencyandfinetruingforhighprecision.FinalEDtruingprecisionandefficiencynotonlydependonelectricprocessspecification,butalsoisconcernedwithelectrodeshape,insulatedperformanceofoperatingfluidandverticalfeedquantityvalueandfrequency.ExperimentsindicatethatEDfinetruingbasedonreal-timemonitoringcanimprovethetruingprecisionandefficiency.AveragemachiningefficiencyofW10wheelisabout0.95μm/min;thefinalrun-outbyEDtruingislessthan2μm.
简介:Radio-frequency(RF)tomographyisanemergingtechnologywhichderivestargetslocationinformationbyanalyzingthechangesofreceivedsignalstrength(RSS)inwirelesslinks.ThispaperpresentsandevaluatesanovelRFtomographysystemwhichiscapableofdetectingandtrackingatime-varyingnumberoftargetsinaclutteredindoorenvironment.ThesystemincorporatesanobservationmodelbasedonRSSattenuationhistogramandamulti-targettracking-by-detectionfilteringapproachbasedonprobabilityhypothesisdensity(PHD)filter.Inaddition,thesequentialMonteCarlomethodisappliedtoimplementthemulti-targetfiltering.Toevaluatethetrackingsystem,theexperimentsinvolvingupto3targetswereperformedwithinanobstructedindoorareaof70m^2.Theexperimentalresultsindicatethattheproposedtrackingsystemiscapableoftrackingatime-varyingnumberoftargets.
简介:PrimerHunter是一款多重PCR引物设计软件,该软件能够高效地设计出具有特异性的多重引物,但是只能在Linux系统的命令行中运行,而且没有考虑引物二聚体的问题。针对这些问题,文章建立了基于PrimerHunter的多重PCR引物设计系统,实现了PrimerHunter的界面化,完成了C/S模式向B/S模式的转换,同时增加了原软件不具备的引物二聚体检测模块,能够有效检测引物对之间的二聚体情况,为相关生物学领域研究提供了一种高效的多重PCR引物设计工具。
简介:Residencetimeisanimportantindicatorforriverenvironmentalmanagement.Inthispaper,a3DhydrodynamicmodelhasbeensuccessfullyappliedtoLittleManateeRivertocharacterizethemixingandtransportprocessandresidencetime.Themodelemployshorizontalcurvilinearorthogonalgridstorepresentthecomplexriversystemthatconsistsofbranchesandbayous.Themodelhasbeensatisfactorilycalibratedandverifiedbyusingtwocontinuousdatasets.Thedatasetsconsistofhourlyobservationsofallforcingboundaries,includingfreshwaterinputs,tides,winds,salinityandtemperaturesatbayboundary,andairtemperaturesformodelsimulations.Thedatasetsalsoconsistofhourlyobservationsofwaterlevels,salinity,andtemperatureatseveralriverstations.ThecalibratedandverifiedhydrodynamicmodelwasusedtopredictresidencetimeintheLittleManateeRiver.Undertheminimumflowof0.312m3/s,thepulseresidencetime(PRT)is108days.Modelsimulationswerealsoconductedfor17flowscenarios.EmpiricalregressionequationshavebeensatisfactorilyderivedtocorrelatePRTtofreshwaterinflow.CorrelationcoefficientR2is0.982forPRT.
简介:Anewmethodforidentifyingnonlineartime-varyingsystemswithunknownstructureispresented.Themethodextendstheapplicationareaofbasissequenceidentification.Theessentialideaistoutilizethelearningandnonlinearapproximatingabilityofneuralnetworkstomodelthenon-linearityofthesystem,characterizetime-varyingdynamicsofthesystembythetime-varyingparametricvectorofthenetwork,thentheparametricvectorofthenetworkisapproximatedbyaweightedsumofknownbasissequences.Becauseofblack-boxmodelingabilityofneuralnetworks,thepresentedmethodcanidentifynonlineartime-varyingsystemswithunknownstructure.Inordertoimprovethereal-timecapabilityofthealgorithm,theneuralnetworkistrainedbyasimplefastlearningalgorithmbasedonlocalleastsquarespresentedbytheauthors.Theeffectivenessandtheperformanceofthemethodaredemonstratedbysomesimulationresults.
简介:为在受到飞机紧张条件的一个盘子中的一个中央裂缝的一个问题被调查。我击碎装载的模式被从裂缝在大距离使用的动态压力脉搏创造。为振幅的某个联合和使用的脉搏的持续时间,传给样品的能量有强烈显著的最小,这被发现,意味着与移动离开最佳的价值的脉搏振幅或持续时间,最小的能量为生长很快增加的快克的开始要求了。获得的结果显示优化不同工业过程的能量消费的可能性与骨折连接了。大部分能被获得在例如,钻或跳能量输入在哪儿说明这进程的最大的部分的岩石花费了。观察的效果的大概进一步的调查能使预言节省参数的最佳的能量可能,即为工业设备,例如讨厌的人,磨擦用机器制造的影响的频率和振幅,并且显著地因此减少过程费用。预言能基于折断的媒介的参数被给(材料参数,流行裂缝长度和取向,等等)。
简介:对伞房属CCR基因进行扩增,对影响PCR的条件进行优化,结果筛选出引物对A-3198适宜的PCR循环条件为:94℃预变性5min;94℃变性30s,60℃退火lmin,72℃延伸2min,运行30个循环;最后72℃后延伸7min。对伞房属树种进行PCR扩增时,发现用同一引物对,一个样本可以扩增出不同长度的条带。将目的片段进行克隆测序,得到6个序列。所分析的基因片段从Exon3-Exon5,其中Exon3变异位点具有3个,Intron3无变异位点;Exon4变异位点具有7个,Intron4变异位点最多,达到276个,Exon5变异位点也只有6个。从变异位点所占百分数分析,所有外显子包括Exon3、Exon4和Exon5,变异数百分率很低,从1.67%-1.98%,说明外显子是相对保守和稳定的。Intron3最稳定,无任何差异位点。Intron4差异最大,差异百分数高达,19.99%。在Intron4有4处插入发生。第1处插入发生在第2041-2067,插入27个碱基。第2处插入发生在第2127-2289,插入163个碱基。第3处插入为PolyA,6个样本都存在PolyA。第4处为SSR序列。在外显子上未发现2个或2个以上碱基的插入/缺失。从氨基酸的变异来分析,所发生的核苷酸变异很多是无义突变,只有Exon3的2个氨基酸、Exon4的3个氨基酸,以及Exon5的2个氨基酸发生有义突变。本试验于国内外首次发现伞房属树种CCR基因具有多拷贝现象,而在桉树另外2个属桉属和杯果木属的CCR研究中未曾发现。
简介:在这份报纸,许多三维(3D)数字胸模型基于临床的磁性的回声图象(MRI)被开发。一个混合轮廓察觉方法被用来创造轮廓,并且内部空间充满不同的胸纸巾,与相应于MRI象素紧张的指定间隔的各个。发达模型解剖地在乳房描述复杂织物结构和绝缘的性质。而且,他们与finite-difference-time-domain(FDTD)兼容格子房间。Convolutional完成式匹配的层(CPML)与FDTD一起被使用在模型外面模仿开的边界。在测试阶段,微波乳癌察觉模拟与改变X光线照相术的密度在四个模型被执行。然后,共焦的算法被利用重建肿瘤图象。成像结果证明肿瘤voxels能在每种情况中被认出,与在二个低密度盒子中的2公里地点错误和在二个高密度盒子中的7个mm8公里地点错误,证明导出MRI的模型能描绘病人乳房之间的单个差别。
简介:目的:探讨原位检测内源性基因表达产物的灵敏方法,研究IgA样新基因SNC66在消化系统肿瘤组织中的表达及其与肿瘤之间的相关性.方法:在组织切片原位逆转录反应后进行原位PCR扩增,在扩增过程中掺入地高辛标记的尿核苷酸,再用免疫组织化学的方法加以检测.比较SNC66在大肠癌、胃癌、肝癌组织与相应的正常配对组织中的表达情况.结果:10个循环时,37例大肠癌标本中有14例呈阴性,18例弱阳性,5例强阳性;20例胃癌标本中有6例呈阴性,9例弱阳性,5例强阳性;所有肝脏组织和肝癌标本都呈阴性表达.25个循环时,大肠癌10例阴性,27例强阳性;胃癌4例阴性,16例强阳性;所有肝脏组织和肝癌组织标本都呈阳性表达.相应大肠粘膜和胃粘膜标本则无论是25个循环,还是10个循环,都呈强阳性表达,但着色程度前者高于后者.结论:原位RT-PCR是一种检测内源性基因低拷贝转录产物mRNA的灵敏方法.基因SNC66是一个消化道肿瘤相关性基因,在大肠癌和胃癌组织中存在明显的表达降低或缺陷,但与肝癌之间不存在相关性.SNC66可作为侯选的消化道肿瘤的抑癌基因加以进一步研究.