简介:设计了一种热泵驱动的溴化锂溶液深度除湿机组,该机组适用于无回风可利用、低湿度需求的场合.机组的性能测试结果显示,当室外温度为28~31℃,含湿量为11~14g/kg时,机组的送风温度为1.6~2.6℃,含湿量为2.6~3.0g/kg,系统COP为1.8.测试时发现了一个造成冷热溶液混合损失的管路链接问题,并对其进行修改.然后,对修改后的新机组进行了性能测试,结果显示,在室外温度为25~32℃,含湿量为18~21g/kg时,机组的送风温度为3.2~4.0℃,含湿量为3.4~3.6g/kg,系统COP为2.8.最后,对机组建立数学模型,并将模拟结果与实测数据进行比较,结果表明管路改动使机组性能提升约20%.
简介:为了同时克服超超临界机组机炉协调系统的大范围负荷跟踪和扰动抑制问题,提出了一种利用模糊调度、模型预测控制及扩张状态观测器等技术的模糊抗扰动预测控制方法.首先,在非线性度分析和子空间辨识的基础上,建立受控对象的局部状态空间模型.为了增强控制器的扰动抑制性能,采用扩张状态观测器估计未知扰动和模型失配.然后,利用估计出来的扰动,设计基于局部模型的局部预测控制器并通过模糊调度技术将它们结合成模糊预测控制系统以进一步提高性能.仿真结果表明,所提模糊抗扰动预测控制器能够在负荷大范围变化时取得较好的跟踪性能,同时对于扰动产生的不良影响具有抑制能力.