简介:跨境数据流动的国际规制已逐渐成为新一轮双边、区域贸易谈判的新议题。美国极力倡导贸易数据的跨境自由流动,推动TPP成为第一个在“电子商务”章中纳入具有约束力的规制跨境数据流动的自由贸易协定,为未来贸易谈判提供了参考。而跨境数据流动国际规制面临各国数据本地化要求的障碍,主要表现为通过国内措施要求数据本地化存储并限制数据跨境流动。WTO规则和TPP协定在识别数据本地化要求中的合法公共政策目标和不合理贸易限制时,存在着适用上的不确定性及适用困难。文章认为,全球治理背景下跨境数据流动国际规制的未来路径,可以设计为在对数据进行分类的前提下,由各国通过谈判对分类数据加以承诺。中国则应当关注跨境数据流动国际规制的新发展,完善国内规制,并积极争取跨境数据流动国际规制的话语权。
简介:始于2015年的一线城市房价持续上涨,在公众预期的作用下变得尤为严重,如何稳定房价已经成为“新常态”下政府面临的最棘手问题之一。本文构建了一个有政府控制房价的动态房价模型,试图从理论角度分析房价持续上涨的成因和相应的对策。本文证明,房价在存在公众预期下呈现一个不稳定的均衡状态,即使房价不具备上涨的基础,对房价或者未来收入的乐观预期仍然会引起房价从均衡状态走向持续上升。这种情况下,政府的限购、限贷等政策并不能稳定房价,其作用甚至可能适得其反而加剧波动。本文提出了一种房价的内生贴息方法,从理论上可以证明该方法能够消除房价持续上涨的动因,从而可以较好地稳定房价,进而具体讨论了房价贴息方法在中国控制房价的操作性,为“新常态”下的房价政策提供全新的思路。
简介:进入新经济时代,金融信息化、数据化趋势日益明显,互联网金融应运而生。大数据、云技术等的发展为互联网金融发展提供了更大的可能,金融与大数据出现了交叉融合的发展趋势。大数据的数据挖掘、利用方式也可以为互联网金融发展提供商业决策支持,促进金融业发展。大数据是条件、环境、支持,互联网金融是形式、渠道、方法,两者本就存在“水乳”联系。进入大数据时代,推动互联网金融的创新发展是“顺水推舟”,对促进金融改革的客观需要。本文阐述了大数据及互联网金融概念,明确了大数据背景下互联网金融发展的必要性,分析了大数据时代互联网金融发展存在的问题,在此基础上提出了大数据时代下互联网金融创新发展的对策,以期更好地推动互联网金融的发展。