简介：随着我国经济发展水平的不断提高,各行各业得到了显著发展,数据统计学方法也变得日趋多样,数据挖掘是建立在数据库与人工智能基础上发展起来的一种高新技术,其功能是从众多的数据当中挖掘到最有价值的信息,进而实现对数据资源的高效利用。聚类分析能够被当成一种数据分析工具,能真实反映出数据分布情况,本文主要对统计学在数据挖掘中的应用进行了探讨,从而表现统计学在数据挖掘应用中的重要性。

简介：

简介：简要分析大专院校非统计专业统计学教学现状，并从教师、学生、教材、教学方式等方面讨论统计学教学的改革思路。

简介：近年来,随着P2P网络借贷在我国的快速发展,借贷关系中的歧视现象开始受到关注。本文利用P2P网络借贷平台“人人贷”的数据,从借贷双方的角度出发,对P2P网络借贷中的婚姻歧视现象进行实证研究。结果表明：P2P网络借贷中存在贷款人对借款人的婚姻歧视,表现为已婚借款人的借款成功率显著为高,离异借款人的借款成功率显著为低;借款人受到婚姻歧视的影响,在发布借款订单时,已婚借款人设定的借款利率显著为低,离异借款人设定的借款利率显著为高。进一步对婚姻歧视的异质性进行研究,发现婚姻状态对不同信用等级、学历、收入、地区、资产、借款期限借款人的影响各不相同。

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简介：在当前经济与技术高速发展的时代,数据作为社会发展的必然产物也越来越重要。数据时代的到来要求我们将数据不断应用到研究人类的行为、价值、交流、组织、分配、决策、发展中去。统计数据挖掘与分析无论是在理论研究领域还是在实际应用中都已经得到高度重视。本文用Excel和SPSS两个软件与统计数据分析的方法,相互联系,着重分析和比较两个软件在统计数据分析中的作用。

简介：摘要：本研究针对电网运行数据统计分析中存在的数据庞大、分析效率低下、运行方式识别困难等问题，设计并开发了一款智能化的电网运行数据统计分析软件。这些措施有助于确保电网运行数据智能统计分析软件的有效运用，并进一步提高电网运行管理的智能化水平，为电网行业的可持续发展提供了有力支持。

简介：我国社会经济统计学的发展经历了三个阶段,与此同时围绕统计学科体系建设进行了四个阶段的讨论。目前,我国社会经济统计学科建设正面临如何适应社会主义市场经济的需要,改革和加强自身建设的问题。

简介：摘要：在碳达峰、碳中和背景下，新能源将快速发展，掌握消纳机理、量化消纳措施以及科学制定消纳目标，关系到新能源的健康发展和高效利用。研究含高占比新能源电力系统的平衡机理，从新能源统计学规律中提炼出消纳曲线，进而推导出新能源利用率和新能源发电占比的解析式；分析新能源利用率、新能源发电占比对电网备用率、负荷率、常规电源调峰率、新能源资源系数、新能源穿透率的灵敏度，揭示消纳措施对消纳目标的作用机理和规律；基于统计学规律建立新能源消纳的测算模型和回算模型。基于西北电网实际运行数据进行量化分析，结果表明，所提模型和方法可以揭示新能源消纳的规律，为新能源装机规划、消纳措施量化、消纳效果评价提供理论依据和工程指导。

简介：【摘要】信息化管理已经成为了电力营销管理工作的主要发展方向，同时也是目前非常关键的技术类型，可视化技术的应用可以显著提升电力营销数据的统计分析效率，同时对于数据分析的整体质量也能够提供可靠的保障。 对此，为了更好的提高企业的经营效益，本文简要分析对电力营销数据管理数据可视化统计方法及系统，希望可以为相关工作者提供一定帮助。

简介：主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式,包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展,与思辨驱动研究范式一道成为经济学发展史上重要的里程碑。但自21世纪以来,数据出现了爆炸式增长,数据量级已达到了ZB（270B）级别,且还在呈指数级加速增长。数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战,模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展,数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而表现出模型驱动研究范式不可比拟的优势,因而未来的经济学研究必将由数据驱动研究范式所主导。对此,经济研究工作者应做出相应改变,以适应大数据时代的来临。

简介：教育统计是高校管理的重要一环。目前，高校教育统计偏向为教育行政管理部门服务，高校缺乏自我研究的主动性，基于时点的静态总量统计又导致统计数据价值有限。该文对大数据时代高校教育统计工作如何发展进行了探索，提出教育统计应从战略定位、工作方式、队伍建设、技术保障四个方面积极应对大数据时代的挑战，响应高校管理对数据的需求，更加实际地支持高校管理提升。

简介：摘要：作为国家社会经济统计工作的重要构成项目，能源统计工作近年来随着国家经济社会的发展和一些政策的调整等也发生了一些变化，基层能源统计工作在整体能源统计体系中具有重要的保障作用，目前在基层能源统计工作实施过程中受到制度、人员、环境等多方面因素的影响，还存在质量偏低、效能低下等问题，不利于提高基层能源统计工作效能。加强基层能源统计工作存在的问题和优化对策探究，具有深远的社会意义。

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简介：摘要：自动化控制是现代工业生产中不可或缺的一部分，而数据采集和信号处理则是实现自动化控制的重要手段之一。数据采集是指通过各种传感器和测量仪器将系统中的各种物理量转化为电信号或数字信号，以便进行后续的处理和分析。信号处理则是指对采集到的信号进行滤波、放大、解调、编码等操作，以提取有用的信息并进行进一步的分析和控制决策。

简介：众所周知,国家统计局的工作成果对内为我国政策的制定、方案的实施提供了理论依据,为国家进行宏观调控、经济决策做出了贡献;对外定期向人们公布各种经济信息,使人们及时了解我国乃至世界的经济运行走向,所以,统计工作在不知不觉中与我们的生活紧密相连。但是,统计特别是企业统计在具体的实务工作中却不被人们所重视,从而导致统计数据的质量也受到了严重的影响。目前在许多企业里,普遍存在着统计数据失真的情况,这一现象不仅会影响企业的经营管理,也会影响国家的经济发展,最终导致统计工作的无效。作为一名多年从事统计工作的管理者,笔者根据自己的工作经验以及初步的社会调查,浅析当下影响企业统计数据质量的原因以及改进措施,希望有助于企业今后统计工作职能的发挥,以此更好地促进企业其他各项工作的顺利开展。

简介：摘要：随着社会经济的不断发展，我国企业的发展也迎来了更多的机遇和挑战。企业统计数据是企业诸多数据中的重要组成内容，其中包括统计设计、调查、整理和分析等不同的阶段，而且不同环节中涉及到的工作内容也不同，但是主要目的都是为了提升数据质量，符合用户发展需求。在经济发展模式下统计部门对数据的要求更高，数据的质量高低，是企业制定下一步发展目标的基础，是决策的智囊。本文就企业统计数据质量现状、影响因素及对策展开探讨。

简介：摘要：在新时期下，在互利网的带动下，推动了大数据技术的迅猛发展，大数据时代的到来，对数据整合、分析的能力有了更高的要求，相关软件的功能也需要更加完善。大数据是一种新型的数据处理方式，具有极强的数据分析能力，能够捕捉到关键信息，并在海量信息中提取特定数据。但是，处理过程当中，信息量极为庞大，而且数据类型是多元化的，信息密集性与处理速率必须能够达到相应要求。为了能够充分突显大数据的优势，并可以运用在更多领域当中，需要提升大数据系统的应用水平。在云计算与物联网等先进技术开展阶段，也使大数据应用形式更加丰富，由于大数据系统复杂性较强，数据量已经达到了最高级别，若想确保良好的运行性，一般的软件是难以支撑的，所以需要借助软件测试技术提供更多动力，在这种趋势下，也推动了大数据背景中软件测试技术的深入研发与不断进步。

简介：摘要：发电磨煤机主要是应用于煤矿生产，将大型煤块破碎并磨成煤粉，发电磨煤机是当前煤粉炉在使用中的重要辅助设备。磨煤机在运行中主要存在磨辊磨损较快、减速机推力轴承损坏、加载力失压、风量不准等经常性的缺陷问题，不仅制约机组负荷出力，还增加了检修工作量和生产费用。另一方面，磨煤机运行调整对炉内煤粉燃烧状况、锅炉效率、烟气污染物排放等都有较大影响，对电厂安全、经济带来了不利影响。本文主要基于大数据分析对ZGM113型磨煤机在应用中的相关在线参数信息分析，再结合实际情况，提出了改善磨煤机运行效率的处理措施。

简介：摘要随着经济的高速发展和改革开放的展开，我国的各级党政机关、企事业单位对数据统计的要求越来越高，提高统计数据的质量至关重要。本文探讨了影响我国数据统计质量的因素，同时主要探讨提高统计数据质量的方法和措施，以精确的数据统计促进我国经济的各方面发展。