简介:摘要:GIS设备局部放电现象的诊断与分析对于确保电力系统的稳定运行至关重要。局部放电虽不立即导致设备损坏,但长期存在会加速绝缘老化,引发故障。探讨了局部放电的产生机理及其对GIS设备性能的影响,重点介绍了基于电信号的检测技术,包括脉冲电流法和数字信号处理技术。通过信号的频率、幅度和时域特性分析,实现对局部放电源的精确定位和定量评估。本文还讨论了多物理量融合检测技术,强调了智能化诊断方法在提高检测准确性和效率方面的重要性。对局部放电诊断方法的应用效果进行了评估,展望了未来技术发展对电力系统安全稳定运行的积极影响。
简介:摘要:随着电力系统的日益复杂化,大规模电力系统故障预测成为保障电网稳定运行的关键。本文提出了一种基于深度学习与大数据技术的电力系统故障预测模型。该模型通过分析历史故障数据,结合机器学习算法,实现了对电力系统潜在故障的高准确率预测。该模型能有效识别故障模式,为电力系统的预防性维护提供了科学依据。本研究不仅提升了电力系统的可靠性,也为智能电网的发展提供了新的技术支撑。