简介:大规模灾害发生初期,首批应急物资往往供不应求,物资分配决策者需要在追求效率的同时兼顾公平。针对该问题,构建以总加权嫉妒值最小为公平目标,以总物流成本最小为效率目标,以比例公平为约束条件的多目标数学优化模型;设计改进的快速非支配排序遗传算法,求解冲突多目标的帕累托前沿,并给出帕累托前沿解的选择策略。案例分析表明,模型和算法能有效解决供小于求情况下的应急物资公平分配问题,揭示了最小嫉妒公平与比例公平的悖反关系,以及资源的短缺程度从客观上决定了应急物资分配的总体公平程度。
简介:经过二十多年的社会主义现代化建设,我国经济发展取得了举世瞩目的成就,2004年GDP增速达到了9.5%.国民经济的高速发展对煤、电、油、运的供应提出了更高的要求.2004年入夏以来,我国出现了严重的电力紧缺局面,部分省市纷纷拉闸限电,形势极为严峻,加快电力行业发展已经刻不容缓.发展电力需要大量的资金和先进的技术装备,由于我国财政资金有限,传统融资模式也存在一定的局限性.因此,需要不断丰富创新电力行业的融资方式.国外发达国家的实践证明,项目融资是适用于电力行业的,因此发展电力行业项目融资具有广阔的市场前景,在这一方面的研究也就很有现实意义.