简介:摘要:随着人工智能的发展,农作物的病虫害识别是智慧农业中必不可少的环节,更是粮食安全的重要保障。本文是基于深度学习技术和esp32-cam模块的实时检测分析系统,通过实时检测、实时传输、实时分析的方法对水稻病害进行识别,对水稻的病害的防治有重要意义。以往的水稻病害识别大部分集中于手机APP的开发,手机APP的病害识别比起人工分析更便捷、及时,然而手机APP识别模式需要人工去完成大量且重复的数据采集。在这篇文章中我们提出软硬结合的模式,由硬件完成数据的实时采集和传输由软件完成病害的分析,分析完成后本篇文章还实现的给出处理方案。在软件识别中我们使用了EfficientNet模型。
简介:摘要:随着信息技术的迅猛发展,大数据已成为推动社会进步和管理创新的重要力量。本文旨在探讨基于大数据的舆情分析技术,分析其在危机管理中的应用,并提出相应的策略。通过案例分析和理论探讨,本文揭示了大数据舆情分析在提高危机预警能力、优化资源配置、加强社会沟通等方面的作用,为政府、企业等主体在危机管理中提供了有效的参考。
简介:摘要:2020年突如其来的疫情严重冲击了我国经济,此次疫情对我国经济社会造成了较大的冲击,影响巨大,范围广、程度深,我国就业总量压力加剧,结构性矛盾非常突出,失业问题严重。本人通过统计数据结合现有研究分析了我国失业问题的现状,并从需求侧和供给侧等方面分析了失业问题的原因,最后提出了相应的对策。
简介:摘要:随着经济社会的不断发展,社会及群众需求变得多样化与多元化,民众在日常生活中遇到困难时常常会第一时间寻找消防救援人员的帮助,119指挥中心和基层救援队站面临着不同程度的非紧急社会救助类警情处置困境。为进一步缓解消防救援队伍执勤压力和方便群众求助,推动完善非紧急社会救助类警情分流处置机制建设势在必行。