简介：摘要：随着我国科学技术的不断创新，对于机械制造技术的应用也在发生着改变，智能化技术和自动化技术的应用实现了机械制造工作水平的全面提高。同时，通过智能化的技术也可以保证我国现代化机械制造工艺的全面开展，为我国现代化社会经济建设以及整个机械制造行业的全面发展奠定了良好的基础。

简介：使用智能控制仪表能够准确地控制炉窑温度，提高产品质量。

简介：一、为什么提出“技术架构问题”网络技术的发展给政治、经济、军事、文化及人民生活等带来极大影响,有的甚至是颠覆性的,其推动制造领域出现了很多新产品、新模式和新业态。

简介：联想集团再次宣布变阵。5月初，增长陷入迟滞的联想集团通过内部信，宣布正式成立全新智能设备业务集团，联想原个人电脑和智能设备业务集团、移动业务集团将整合为智能设备业务集团。

简介：制造业该如何转型升级、如何实现中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变？

简介：很多企业推进智能制造时都陷入了误区。典型的误区是盲目追求先进性，不与具体的国情、行业特色和企业自身的条件相结合，从而导致智能制造工作误入歧途。下面我用几个比喻来分析这些问题。

简介：作为制造大国，我国机电产品保有量巨大，再制造是机电产品资源化循环利用的最佳途径之一。目前，我国再制造产业已初具规模，初步形成了“以尺寸恢复和性能提升”为主要技术特征的中国特色再制造产业发展模式。

简介：摘要：随着科技的不断进步，机械电气一体化技术已成为智能制造领域的核心技术之一。本文首先概述了机械电气一体化技术的基本原理及其在智能制造中的重要地位，进而详细分析了该技术在智能制造中的具体应用案例，最后探讨了其未来发展趋势和可能面临的挑战。通过本文的阐述，旨在为相关从业人员和研究人员提供有益的参考和启示。

简介：8月下旬，德国联邦政府经济事务和能源部正式批准合锻智能对德国企业Lauffer公司的收购事项。

简介：10月中旬,工信部、国家标准委印发《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》,明确提出到2018年,累计制修订150项以上智能制造标准,基本覆盖基础共性标准和关键技术标准。

简介：装修房子时，有这样一种业主：非常强势，只管提出要求，很少和设计师商量设计和施工的可行性。等设计师勉强设计出来了，看起来似乎很漂亮，用的时候却会有很多问题：如楼梯台阶过高、过道过低等，还可能存在一些安全隐患。

简介：92．9％的赞成率高票通过!近日．由我国提出的《智能制造服务平台制造资源／能力接入集成要求》标准提案，经国际电工委员会工业测控与自动化技术委员会（1EC／TC65）投票，成为全球首个面向智能制造服务平台的国际标准。

简介：基于matlab对信号强大的处理功能，对检测到的滚动轴承振动信号进行时域、频域、倒频谱分析，比较其优点，充分显示了倒频谱技术在判断轴承故障的直观性、简化性，从而提高了滚动轴承故障判断的准确率。

简介：阐述了利用轴承振动信号可判断机床主轴轴承的工作状态，通过频谱分析可对轴承进行故障诊断及预紧力确定；应用B＆K2148采集振动信号，MATLAB进行数据处理，对CKS6116型机床主轴前轴承进行了故障诊断与预紧力分析并取得了满意的效果。

简介：针对滚动轴承振动信号的特点，从分形原理出发，利用分形维数的概念，对由滚动轴承故障产生的非平稳、非线性信号进行了分形特征的定量描述。试验结果表明，滚动轴承不同故障出现时，其分形维数明显不同。因此，可以利用分形维数有效地诊断出滚动轴承的故障。

简介：5年前，德国提出“工业4．0”，随后，中国规划“中国制造2025”。现如今关于“工业4.0”的系统规划、技术方案乃至时髦概念铺天盖地。自动化行业的专家、学者及从业人员，若不谈论工业4．0和智能制造，似乎就落伍了。然而喧嚣过后，回首走过的路，有太多值得反思。

简介：基于起升机构液压系统故障诊断的特点,提出基于故障树的模糊神经网络作为汽车起重机起升机构液压系统故障诊断的方法。该方法利用故障树知识,提取汽车起重机起升机构液压系统故障诊断的输入变量和输出变量,引入模糊逻辑的概念,运用模糊隶属度函数来描述这些的程度,利用共轭梯度优化算法对神经网络进行训练,并通过实例分析,验证了汽车起重机起升机构液压系统模糊神经网络故障诊断的有效性。

简介：中国已初步完成了智能制造顶层设计。在日前的2018世界智能制造大会上,工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌指出,中国智能制造发展取得了积极成效,这其中包括数字化、网络化、智能化并行推进发展路径的确定,智能制造标准、工业互联网体系架构的初步建立,以及示范成效明显的305个试点等。

简介：鉴于中国的实际情况，工业1．0、2．0、3．0、4．0仍将长期共存，仅仅是在不同行业、不同企业或同一企业不同发展阶段时期的比重不同而已，切不要忽视中国国情来研究和推进企业实施智能制造。

简介：介绍了D-S证据理论的基本概念、基本理论,讨论了基于D-S证据理论信息融合的故障诊断方法,并将其应用于液压泵故障诊断中。结果表明,基于D-S证据理论的信息融合诊断方法可以充分利用多个传感器信息的冗余性与互补性,实现比单一传感器神经网络诊断更为准确和可靠的诊断结果。