简介:塔木察格盆地南贝尔油田地质条件复杂,以岩性油气藏为主,储集岩普含凝灰质,孔隙类型多样,非均质性强。凹陷内南屯组目的层总体属于中低孔隙度、特低渗透率型储集层,流体性质识别难度较大,传统的气测录井图板解释符合率较低。为了探讨南贝尔油田南屯组储集层流体性质识别的有效方法,收集研究区26个已获试油验证的储集层流体8项气测录井参数的原始数据,将通过降维得到的3个主成分作为新变量,求取经主成分计算后的新样本及其均值间欧氏距离与偏离距,进而构建欧氏距离排序法气测录井解释图板,基于新样本之间相异相离、相似相聚原理,实现不同流体性质解释层的空间定位与划分。应用该图板对输入样本的解释符合率为92.31%,对待识别样本解释符合率为86.67%,表明该方法建立的气测录井解释图板识别能力较强,能满足实际生产需要。
简介:塔木察格盆地南贝尔油田构造条件复杂,孔隙结构特征差异性大,非均质性强,区内南屯组储集层流体性质识别难度较大,测井、录井解释符合率均不理想。为了探讨南贝尔油田南屯组储集层流体性质识别的有效方法,将基于主成分分析的马氏距离判别法引用到流体性质解释过程中,取该区22口探井、评价井已获试油验证的储集层流体10项参数的原始样本数据,以其通过降维得到的3个主成分作为判别因子,并求取经主成分计算后新样本的均值向量和样本协方差矩阵。在假设油层、干层、油水同层、水层4个不同类属总体的协方差矩阵相等的前提下,构建该区储集层流体性质的马氏距离判别模型,并依据判别函数值最大准则确定判别结果。应用结果表明:基于主成分分析的马氏距离判别模型的回判准确率为93.33%,预测正确率约为80%,可为该油田南屯组储集层流体性质的识别提供参考依据。
简介:针对目前各油田信息化建设中普遍存在的计算机服务器平均使用率低(10%~20%)、分散投资、分散管理、基础设施资源难以共享、系统功能难以高效利用和能耗大的现状,提出了在油田信息化建设中,应用虚拟化技术,实现服务器的高效管理及对录井实时采集数据等关键信息系统强力支撑的可行性及建议方案。通过服务器虚拟化技术的应用,不但能有效提升网络系统的使用性能,有利于录井数据实时传输、存储,测井、物探等海量数据的传播及应用,保障采集数据的安全,还能在基础设施投资方面节约大量资金。目前大港油田的软硬件环境、人员素质等具备了实施服务器虚拟化的必要条件,服务器虚拟化方案的实施,必将促进油田信息化建设。