简介：针对亚热带地区树种丰富，树种间相似度大对树种识别带来的问题，本研究以福建省三明市莘口镇格氏栲自然保护区附近13种常见树种的冠层实测高光谱数据为例，采用一种分层分析方法，探讨不同光谱类别的树种识别精度以及树种识别的最佳波段。首先，对原始光谱进行变换处理，包括一阶微分、二阶微分、对数一阶微分、包络线去除和植被指数；其次，通过分析选择出13种树种各光谱类别的差异显著波段；最后，利用逐步判别法对选择的差异显著波段进一步降维，判断不同光谱类别的树种识别精度并找出识别13种树种的最佳波段。结果表明：光谱变换能有效地提高树种的识别精度，尤其是对数一阶微分光谱，总识别精度高达98．7%；对于原始光谱，近红外波段（760~1300nm）的树种识别能力更强，对于变换光谱，可见光波段（350~760nm）的树种识别效果更佳；不同光谱类别之间具体的显著性差异波段存在很大差别，原始光谱与变换光谱之间仅在绿光波段（500~600nm）有少量相同的显著性差异波段，此研究成果可为亚热带地区树种识别提供参考。
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