简介:摘要:本文探讨了大数据技术在工程项目管理领域的应用及其对决策支持的影响。随着工程项目的复杂性增加,传统的项目管理方法面临着诸多挑战。大数据分析提供了一种有效的途径,通过分析庞大而复杂的数据集来优化决策过程。文章首先介绍了工程项目管理中的数据采集与处理方法,强调数据预处理的重要性。接着,深入探讨了数据分析技术,如机器学习和预测分析,在识别项目风险、优化资源分配等方面的应用。文章还讨论了决策支持系统的设计与实现,以及如何将大数据分析集成到这些系统中。最后,文章专注于大数据在项目风险管理、资源优化和进度监控等方面的具体应用,展示了大数据技术如何改善工程项目管理的效率和效果。