简介:PM2.5时间尺度变化的研究对人类的生产生活具有重要的指导意义.通过在Matlab软件中运用多重分形消除趋势波动分析法(MultifractalDetrendedFluctuationAnalysis,MFDFA)先对南京市空气污染因子PM2.5近一年的数据进行统计处理,再对得出的q阶Hurst指数以及多重分形谱图进行分析.结果表明:南京市城区PM2.5浓度总体上呈现先下降后上升的趋势,可见南京以小时为尺度的PM2.5浓度具有长程相关性,并且存在多重分形现象;对于山西路和草场门监测站而言,当q取(0,5)时,值均在(0.5,1)范围内,说明了PM2.5浓度均有长程相关性,其未来整体PM2.5浓度的变化趋势将继续上升.