简介：摘要：环境影响评价是指规划和建设项目实施后可能造成的环境影响进行分析、预测和评估，提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施，进行跟踪监测的方法与制度。电镀作为一种金属表面处理工艺，在生产制造中有着广泛的应用。然而在电镀过程中大量使用有有毒有害原辅材料，包括盐酸、硫酸、硝酸等酸碱类物质、氢氰酸等剧毒类物质，三氧化铬、硫酸镍、氯化镍等重金属物质。其在生产过程中产生复杂的气态污染物和废水，如果不进行有效的收集和采用适当的环保设施进行处理，直接排放到周围环境中，会导致有害气体的超标排放和污染环境水体，危害人民的生命健康。因此必须做好电镀项目的污染防治工作。环评工作作为建设项目的前置条件，在项目实施之前，根据不同项目的工程分析，确定其排放染污物的种类、源强，提出合理的污染治理措施以及竣工验收方案，对于保护生态环境有着非常重要的意义。

简介：摘要：是目前的发展阶段中，对于我国不同地区中土壤重金属污染环境监测中所得出来的监测结果存在一定的差异，本文将以此作为切入段，进一步对基于无人机遥感影像土壤重金属污染环境监测方法展开研究，首先是通过把监测范围分成多个不同的区域，然后按照无人机遥感幅宽来实现飞行航线的规划目的。本文将研究无人机搭载多光谱遥感相机的使用来实现监测区域影像的采集功能，通过拼接之后，所得出的影像十分具备细节化。此外，通过获取土壤光谱的相关信息，构建完整的模型，最终明确土壤中污染元素的具体含量，通过应用单因子以及综合指数法等，从一定程度上体现了土壤重金属污染指数的真实性与全面性。

简介：通过现场调查、工程分析，对油气田管道工程施工主要工艺环节、施工期间生产环境和劳动过程中存在的职业病危害因素进行识别，并从工程技术、职业卫生管理、个人防护和应急救援方面提出相应的防护措施，对保护管道施工期间劳动者健康具有重要意义。

简介：摘 要：随着智能电网的发展，对电力系统输电线路的即时监控与故障识别提出了更高要求。本研究首先评述大数据技术在数据采集、预处理及分析领域的进展与应用实例，随后梳理传统输电线路故障诊断的局限性，以及智能化识别方法的发展趋势。本文提出一种基于大数据技术的故障自动识别框架，通过对故障数据的特征分析，开发具有自适应性和高准确度的自动识别算法。通过对比实验，验证了所提算法在故障检测和分类中的有效性，为电力系统的故障预警与处理提供了新的技术途径。本研究不仅强化了大数据技术在电力系统中的应用，同时也为提高电网系统可靠性和智能化水平做出贡献。