简介:地下水中的砷污染物对人类造成了严重威胁。茶真菌是在红茶发酵期间产生的一种废料。本文就茶真菌吸附地下水中金属离子的能力进行了研究。在印度孟加拉邦的Kolkata地区采集了地下水样品,并分别使用高压灭菌的茶真菌簇和Fecl3处理过的茶真菌簇,对地下水样品中的铁(Ⅱ)、砷(Ⅲ)和砷(Ⅴ)进行去除。生物吸附速率随接触时间(吸附剂和金属离子接触的时间)和吸附剂剂量的增加而增大。当接触时间为30分钟时,高压灭菌的茶真菌簇和Fecl3处理过的茶真菌簇去除了100%的铁(Ⅱ)和砷(Ⅲ);当接触时间为90分钟时,高压灭菌的茶真菌簇和Fecl3处理过的茶真菌簇去除了77%的砷(Ⅴ)。在去除地下水样品中的金属时,吸附剂的最佳剂量为1.0克/50毫克。研究结果表明,在去除地下水中的砷(Ⅲ)和砷(Ⅴ)时,Fecl3处理过的茶真菌簇是最有效的生物吸附剂;在去除地下水中的铁(Ⅱ)时,高压灭菌的茶真菌簇是最有效的生物吸附剂。
简介:滑坡早期预警系统(EWS)是一种降低滑坡风险的重要工具,尤其是在结构保护措施潜力受限制的地区。然而,滑坡早期预警系统的设计、执行及成功的实施是复杂的,而且在许多情况下还未完成。关键问题是与诱发滑坡条件的不确定性、应急方案的成功执行及当地人员的反应有关。本文中我们描述了最近在哥伦比亚峡谷的滑坡早期预警系统的执行过程。这是一个受滑坡灾害影响的特殊地区。正如许多其它情形一样,数据(降雨量、土壤测量、滑坡事件记录)的不充分基准及相关的不确定性代表了困难的复杂化。为了能够较好地评估不同的早期预警系统成分的影响,我们以一种简单而集成的方法开发了一套模拟早期预警系统的数值模型。结果表明:预测的滑坡损失几乎按指数律地取决于降雨量测量误差。随机优化进一步提出建议,对于一个增加的观察误差,增加降雨诱发滑坡临界值调整。这些模拟研究是朝向一个更通用和集成方法的第一步。在滑坡早期预警系统的设计和运作的提高方面显示重要的潜力。