简介：组合评价法是近年来发展起来的一类综合评价方法。在分析单一综合评价法的基础上，本文引入了组合评价法，详细阐述了目前国内文献中出现的各种组合方法，对组合评价法的优点和缺点作了总结，并提出了对组合评价法的几点看法。

简介：干部竞争上岗全员优化组合陈宜贵岁末年初，灌云县统计局在县委组织部的支持下，在局机关全面推行了中层干部竟争上岗和全员优化组合．经过近两个月的激烈竞争和选择组合．参加竞争正职的５名股（队）长全部应聘；竞争副职的７名同志有３名上榜；１３名同志分别根据各自的...

简介：目前国内有关Copula函数的实证研究主要以二种资产的相关性为主。根据Copula函数在构建反映随机变量实际分布与相关性的联合分布函数上的优势，构建了反映多个资产收益实际分布和相关性的联合分布函数，并使用蒙特卡罗模拟技术，分析在不同置信度下投资组合的最小条件风险价值（CVaR）。实证表明，根据所提出的模型度量资产的风险，可以使投资者选择的资产更加稳健，同时也有利于投资者对投资组合整体风险进行分散和监管。

简介：以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明：这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。

简介：提出基于贝叶斯思想的图模型结构检测方法：首先给出精度矩阵新的参数化方法，且通过MCMC方法给出算法设计，最后将该图模型方法应用于中国证券市场，研究在牛市和熊市下证券市场六大板块之间的条件相关性。实证结果表明：牛市和熊市下的行业板块图结构存在显著差异，熊市似乎有着更强的相关性。

简介：在使用样本轮换的连续性抽样调查中,不仅可以利用前期调查的研究变量的信息,还可使用现期调查的辅助变量信息来建立回归模型进行回归估计,进而构造回归组合估计量,并在此基础上确定最优样本轮换率和最优权重系数,使得回归组合估计量的方差最小,从而更大程度地提高连续性抽样调查的估计精度。

简介：在AI领域中,备受关注的一个问题是如何获得更好的分类,尤其是对于多分类的情形。目前,针对多分类算法已取得了大量的研究成果,很多较为高效的多分类算法也已应用到实践中,而对于多分类算法的研究仍然备受关注。以BT-SVM为基分类器,提出一种带阈值的新型动态加权多分类器集成的方法,并通过模拟和实证分析验证该算法的有效性,研究表明该算法对于平衡和非平衡数据的分类效果表现得都比较优良。

简介：随着科学技术的不断进步，预测方法也得到了很大的发展，常见的预测方法就有数十种之多。而组合预测是将不同的预测方法组合起来，综合利用各个方法所提供的信息，其效果往往优于单一的预测方法，故得到了广泛的应用。而基于变系数模型的思想研究了组合预测模型，将变权重的求取转化为变系数模型中系数函数的估计问题，从而可以基于局部加权最小二乘方法求解，利用交叉证实法选取光滑参数。其结果表明所提方法预测精度很高，效果优于其他方法。

简介：第三产业是国民经济的重要组成部分，其发展水平是衡量生产社会化程度和市场经济发展水平的重要标志。本文应用时间序列分析方法，对延边州1949年以来的第三产业从业人员比重进行建模分析，拟合了确定性加随机性的组合模型，并对模型预测能力作了检验，最后用该模型对延边州2006-2010年第三产业从业人员比重进行了预测。

简介：