简介:摘要海底电缆埋于海底泥面下1.5-3m,由于敷设海底形态复杂多样,沙波的存在形态和运移往往造成海缆残余张力的存在,使得埋设的海缆外露和悬空,容易造成海缆的磨损、腐蚀,乃至被船锚或捕捞渔具挂断,威胁海缆的安全,缩短海缆的寿命。现有的巡检手段为传统的船只人工巡检、侧向声呐扫描巡检以及在线监测系统。上述三种方式在巡检周期、巡检难度、巡检覆盖率、巡检成本等方面存在诸多困难。基于光纤传感技术(类似于OTDR)的海底电缆悬跨识别及定位装置在现有的海缆监测系统,利用海缆悬跨对温度的敏感性,通过对悬跨事件模型的优化可精准的识别出海缆悬跨事件及定位。经试验,结果证明采用该新装置可以有效地对海缆悬跨时间进行识别、定位,大大提高巡检效率,节约了巡检成本,保障了海缆地长期安全稳定运行。
简介:摘要基于深度学习的变电站设备部件的识别,是利用深度学习的高层语义特征提取模型,构建从图像底层视觉特征到高级语义特征逐层迭代、逐层抽象的深度网络映射模型,旨在减小语义鸿沟,得到图像语义特征,然后利用全局特征预测每个位置可能的设备目标,不断进行迭代回归调整,再通过一系列的识别分析后得到最终的识别结果。该研究可以大大提高变电站设备部件识别率,从而更加针对性的进行变电站的故障检测。