简介:在q(≥2)一致光滑的实Banach空间中,研究了一类非Lipschitz,非值域有界的φ-强伪压缩映射和φ-强增生映射的Ishikawa迭代收敛问题,所得结果扩展了该领域目前所有的相关结果,因而在目前更具有一般性和广泛性.
简介:用单调迭代的方法和一些新的比较结果,研究了Banach空间中一类事型非线性微分-积分方程的最大最小解,我们用空间E的弱完备性和锥P的正规性(这时可推出P是正则的)来代替紧性条件。
简介:利用非线性增生映射值域的扰动定理,研究了非线性椭圆边值问题(1)在Ls(Ω)空间中解的存在性,其中max(N,2)≤p≤s<+∞.(1){-div{(C(x)+|▽u|2)p-2/2▽u}+|u|p-2u+g(x,u(x))=fa.e.x∈Ω-〈n,(C(x)+|▽u|2)p-2/2▽u〉∈βx(u(x))a.e.x∈Γ这里f∈Ls(Ω)给定,Ω()RN为有界锥形区域,n为Γ的外法向导数,g:Ω×R→R满足Caratheodory条件且对()x∈Γ,βx是正常、凸、下半连续函数ψx=ψ(x,·)的次微分,其中ψ:Γ×R→R.本文是对笔者以往一些工作的继续和补充.
简介:本文利用等价方程组,友矩阵与Jordan标准型,研究了n阶常系数线性非齐次常微分方程P(D)x=acose^t+bsine^t其中P(D)=D^n+a1D^n-1+…+an,D=1/dt,a1,a2,…a,a,b为任意实常数,在友矩阵具有n个不同的特征根的条件下,给出了求上述方程的特解的方法,最后给出一个详细的实例。
简介:Inthispaper,weinvestigatethecomplexoscillationofthedifferentialequationf''+B1f'+B0f=F1whtereB0,B1,F≠0areordermeromorphicfunctionshavingonlyfinitelymanypolesandtheorderofB1islargerthanthatofB0.Weobtainsomepreciseestimatesoftheorderofgrowthandoftheexponentofconvergenceofthezero-sequenceofsolutionsforthisequation.
简介:考虑研究生招生规模、教育质量和就业率3者之间的相互影响关系,建立了三维非线性动力学模型,利用Routh-Hurwitz判别准则和稳定性判别法给出了模型平衡点的稳定性条件,确定了研究生的最优招生规模。
简介:采用密度泛函理论方法(DFT)计算讨论了系列含苯咔唑基的碳硼烷衍生物的电子结构及其二阶非线性光学(NLO)性质.结果表明,化合物中共轭桥的长度对其偶极矩和极化率影响较小,而对其第一超极化率影响较大.随着分子共轭桥的增长,其二阶NLO响应逐渐增大.用氟取代碳硼烷的氢对邻位碳硼烷体系影响较大,氟代邻位碳硼烷体系的偶极矩、极化率和第一超极化率都有显著提升,其中氟代邻位碳硼烷分子的第一超极化率是未取代分子的8倍,因此氟代邻位碳硼烷可以有效地调节分子的二阶NLO响应.
简介:目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。