简介:摘要随着电子信息技术、科学研究与工程实践的快速发展,不断产生种类繁多、数量巨大的数据,大数据现象已经出现,在科学数据分析、电子商务和银行业等领域得到了越来越多的重视和应用,大数据即将深刻地影响着人类的生活、工作及思维。传统的数据存储方法、关系数据库、数据处理和数据分析方法逐渐不能满足大数据业务的需要。简要介绍了大数据的定义、特征、所涉及的方法和技术、带来的变革及简单的应用实例,回顾了岩土工程监测学科的历史、现状及面临的问题,指出大数据的概念与岩土工程监测具有天然的契合性,今后大规模、全方位、多维度及多场的岩土工程监测将得以实现。在大数据时代,以关联分析、成因分析及决策支持为核心的深入分析能力将成为监测工作的核心,现场监测将被提升到与试验、理论与数值模拟相同甚至是更为重要的地位。因此,岩土工程监测工作者应该重视大数据的研究,加强应用其他行业的大数据研究成果,抓住大数据对岩土工程监测带来的机遇,为未来岩土工程监测的跨越式发展奠定基础。
简介:摘要随着社会的发展和科技的进步,目前,我国已从互联网时代步入大数据时代,大数据时代即是通过搜集各种各样的数据进行分析和整理,做成报告,通过分析这些数据就能分析出某种产品的受欢迎程度或者销量。通过这些数据分析,就能够更好的帮助企业了解他们产品的好坏,消费者对于这一产品的期望,企业通过分析这些数据,就能够帮助企业更好的改进产品的功能,为了扩大产品的销量,满足消费者对这一产品的期望,进而提高企业经济效益。所以,对于大数据时代的企业来说,数据的搜集、分析显得尤为重要。总的来说目前互联网常用的数据采集分为APP采集和web端采集,对于APP采集最常用的方式就是通过集成SDK,进行埋点采集,而web端采集就是通过使用JS收集客户端的cookie信息,浏览器等,发送到后台一组服务器,通过几个网站查看他们的收集数据。
简介:摘要如今,科学技术、网络技术发展日新月异,一日千里,我们已经步入到大数据时代,换言之,大数据的存在不仅表明了互联网技术的发展,也代表着信息技术的发展,深受业界人士的青睐,已经被广泛应用到生活中的各个方面。即使大数据包含了各种各样的数据信息,但是最高价值体现并不在这,而是深入研究和分析数据,通过分析我们可以了解事物之间的相互联系,并能发现新事物,可以进行相应的预测,以了解未来的走势。地震监测预报中大数据充分发挥了作用。在大数据下,地震监测和预报的性能将更加强大,从而能够准确地预测地震的方向,为进一步确保我们的个人财产安全打下坚实的基础。笔者进一步分析和探究了大数据时代下地震监测预报的思路。
简介:为了实现电梯安全事故的预警预报,研究了电梯安全大数据的挖掘方法.以电梯安全远程监管系统数据库中的电梯状态数据、基础数据、日常维保数据、故障数据以及违章数据作为数据源构建电梯安全大数据平台,包括数据采集模块、预处理模块、数据挖掘模块和数据展示模块.着重研究了改进的K-Means聚类算法和Apriori关联算法.实验表明:两种改进算法的加速比与可扩展性更好.利用聚类算法分析了各小区、不同品牌电梯的电梯故障情况以及各维保公司的故障修复率,利用关联算法分析了各小区及不同品牌电梯的特定频发故障,对电梯安全管理具有指导意义.