简介:摘要:本文设计了一种基于机器学习的炼铁机械故障诊断系统,针对炼铁机械设备的常见故障类型及其影响进行深入分析,探讨了机器学习在故障诊断中的应用价值。论文详细阐述了系统的总体设计,包括功能需求分析和架构设计,重点介绍了基于机器学习的故障诊断模型。该模型采用深度学习和迁移学习技术,结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM),实现了高精度的故障识别和预测。在数据采集与预处理环节,运用了高效的数据清洗算法和特征选择方法,为模型训练提供了高质量的输入。特征工程部分应用了自编码器和主成分分析(PCA)等先进技术,有效提取了故障特征。
简介:摘要: 本次热风炉烘炉前期利用天然气,采用临时燃烧器控制升温,以拱顶温 度为控制对象,参照硅砖界面及废气温度, 通过实际与计划的烘炉曲线比较, 拱顶 温度控制在设定值内,烘炉情况良好,后期自产焦炉煤气产出后,拆除临时燃烧器, 采用主燃烧器利用氮气稀释焦炉煤气烘炉保温,通过实践将焦炉煤气与氮气流量比 例控制在 1:1.7 效果较好,实际生产数据表明此次烘炉达到了设计要求,为基地在建
简介:摘要新时期,各行各业的发展都更加注重于环保生产。钢铁行业在生产的过程当中会产生一定量的矿渣,如果将矿渣随意处理,不仅会导致不必要的浪费,严重时甚至会对于周边环境造成不良影响。为此,我们提倡能够将矿渣重新收集利用,发挥其剩余价值。将高炉粒化矿渣作为基本原料能够生产出强度更高的墙体材料,而通过科学合理的调整配比,能够更大程度上保障所生产出的墙体材料的质量水平。本文就针对利用高炉立画框渣制备新型墙体材料这一内容进行了简要的探讨分析,从实际的试验工作入手,分析高炉粒化矿渣生产对于墙体材料质量造成的影响,希望可以为强化矿渣的实际利用率起到有力的推进作用。