简介:摘要:随着电力系统的转型升级,新型电力系统的能源供应和消费发生了巨大的转变,因此对电量预测提出了更高的要求。月度电量的准确预测为新型电力系统的优化调度和电力市场的营销计划提供可靠的依据。在深入挖掘历史电量数据、综合分析月度电量特征及相关因素影响的基础上,结合Prophet算法和KELM神经网络算法各自的优势,提出了一种考虑气温、经济水平和节假日的月度电量组合预测方法。基于月度电量数据建立了Prophet预测模型,并进行了参数调优过程;利用KELM神经网络建立了基于历史电量、气温、GDP、节假日信息的预测模型,并通过参数调优确定最佳预测模型;以加权组合的方式,建立月度电量组合预测模型。通过算例分析,比较了组合算法和其他算法的预测误差和预测效果,表明了所提组合模型在预测精度方面有所提升,验证了预测算法的有效性。
简介:摘要:在我国经济水平和我国信息技术的快速发展,我国就加快了经济建设步伐,与国际上各个国家保持较为密切的经济往来,经济文化技术相互交流促进,使得我国整体发展水平得到了明显的提升,尤其是科学技术方面,进步相对来说比较明显,也为电气自动化工程控制系统的更新发展奠定了基础。从这几年的发展情况来看,我国电气行业发展速度相对比较快,我国对电气方面的资源需求也比较高,而电气自动化工程控制系统对电力行业的发展有着非常重要的作用,在电力自动化工程控制系统中,需要对系统节点进行合理的规划,控制好系统的节流,电气自动化控制系统有着较好的应用效果,能够降低人员操作失误受伤的概率,工作人员在操作过程中的安全性得到大大的提升。为电气自动化工程控制系统以后的发展方向提供了参考。此种模式是利用中央控制器对全局视角下的设备能耗关系进行了解并形成控制指令,利用现场控制设备收集现场运行数据并执行相关命令。这一思路下,电气工程自动化的供配电节能控制的基本构成与特征如下。
简介:摘要:某发电厂#2发电机封闭母线在机组高负荷运行中,封闭母线外壳局部发热。对封闭母线异常发热进行了原因分析,寻找了处理方法并进行效果检测。
简介:摘要:经济新常态下,我国已经全面推进现代化社会发展进程,各个行业发展速度加快,对于能源的需求量也在增加。煤炭、石油等不可再生能源是各行各业发展的主要能源,但过度的能源耗损促使能源价格不断上涨,使行业的发展成本控制难度随之增加。当然,能源的消耗和行业的不节制发展成为环境污染的主要原因,尤其是电力行业,其虽然是国家经济发展的支柱产业,与人们的生活息息相关,但其需要消耗的煤炭资源已成为影响自然环境的罪魁祸首之一。和其他行业相比,电力行业可以被视为消耗能源数量最多的行业之一,电力企业如果出现供电量不足的情况,必然会导致其他企业的生存与发展受到影响。但是,因资源限制,部分用电企业在运营发展过程中,存在明显的用电方式不合理的情况,该问题导致电力资源遭受严重消耗,供电系统稳定性也因此受到威胁。鉴于该种情况,电力企业需要保持对电力系统运作的高度重视,积极检查供配电情况,做好供配电节能控制工作。
简介:摘要:经济新常态下,我国已经全面推进现代化社会发展进程,各个行业发展速度加快,对于能源的需求量也在增加。煤炭、石油等不可再生能源是各行各业发展的主要能源,但过度的能源耗损促使能源价格不断上涨,使行业的发展成本控制难度随之增加。当然,能源的消耗和行业的不节制发展成为环境污染的主要原因,尤其是电力行业,其虽然是国家经济发展的支柱产业,与人们的生活息息相关,但其需要消耗的煤炭资源已成为影响自然环境的罪魁祸首之一。和其他行业相比,电力行业可以被视为消耗能源数量最多的行业之一,电力企业如果出现供电量不足的情况,必然会导致其他企业的生存与发展受到影响。但是,因资源限制,部分用电企业在运营发展过程中,存在明显的用电方式不合理的情况,该问题导致电力资源遭受严重消耗,供电系统稳定性也因此受到威胁。鉴于该种情况,电力企业需要保持对电力系统运作的高度重视,积极检查供配电情况,做好供配电节能控制工作。