简介:摘要:白酒包装是白酒商品最后一道加工的程序,白酒包装的粗劣与精致对于白酒的销量有一定的影响,白酒包装的元素有很多,好的白酒包装一定会融入企业的文化元素以及蕴含一些社会元素,如杜小白主打情怀元素,有些企业在外包装上注重商品的属性等等。包装线对白酒包装的质量有一定决定性的因素,为了使衡水老白干产品更具有竞争优势,各白酒企业投入到白酒包装线上的技术以及资金是相对集中的,白酒包装生产线在技术上的改革也随着信息时代的来临而发生了许多改变,对信息技术的应用,极大地提高了白酒包装的质量以及竞争优势,使企业在白酒激烈的竞争市场中有一个可持续发展的目标而获得更多的经济效性。本文着重阐述对设备信息管理的方法,以及一些技术特点,为白酒包装提供一些借鉴。
简介:摘要: 5 型车的信息显示系统采用了全新的数据交换方式和显示模式。通过 MVB 、 CAN-bus 总线将显示系统的各子系统联系起来,文中对此做了详细的介绍。通过合理的布局和先进的数据交换方式最大限度的满足了乘客对车辆内外温、车速、临到站等车辆行驶信息、以及娱乐信息的需求。
简介:在区域尺度下,探索提取不同林分结构和滩涂裸露状况下红树林空间分布遥感信息的适用方法。选择ALOSPRISM/AVNIR-2为数据源,以广西北部湾两个红树林典型分布区作为实验区,第一个实验区是红树林茂密、滩涂裸露的区域,第二个实验区是红树林稀疏、低矮和滩涂不完全裸露的区域,分别采用了植被指数、监督分类、非监督分类和面向对象分类方法,进行实验。研究结果表明,在第一个实验区,用RVI、NDVI、SAVI、DVI、监督分类、非监督分类和面向对象方法进行遥感分类的总体精度分别为95.3%、94.3%、92.3%、93.3%、96.0%、97.0%和94.0%,说明这几种方法都可以较精确地提取红树林信息,其中非监督分类的结果相对较好;在第二个实验区,植被指数不能精确提取红树林信息,监督分类、非监督分类和面向对象分类的总体精度分别为92.7%、85.7%和89.3%,以监督分类的结果最好。因此,监测区域尺度的红树林,必须根据具体海湾或地段红树林的林分结构特点、成像时刻的潮位高度、红树林在遥感图像上的表征,选用适合的方法,才能确保红树林信息提取精度。在采用多源遥感数据进行红树林动态监测中,综合运用植被指数、监督分类、非监督分类、面向对象分类和图像解译方法,可以准确提取红树林信息。此外,对于斑块破碎、林木低矮且相当部分稀疏的广西北部湾乃至南中国海红树林遥感信息提取,适用的遥感图像空间分辨率应小于5m,以小于3m更适宜。