简介:摘要近年来,随着汽车工业的发展和人类出行方式的多样化需求,“飞行汽车”逐渐进入我们的视线,众多的汽车制造厂商和科技公司纷纷加入到飞行汽车的研发行列中。2018年7月,阿斯顿·马丁宣布将推出具备垂直起降功能的豪华概念飞机,支持半自动驾驶,飞行时最高时速320公里。而吉利汽车集团旗下飞行汽车公司——Terrafugia也已宣布首辆飞行汽车将在2019年量产,最高时速160公里,可实现空中640公里续航,除此以外,奥迪、保时捷、奔驰等车企也早有布局。作为未来可能流行的出行方式之一,飞行汽车的出现,无疑可以为人口密集的城市提供更便利的交通需求。飞行汽车作为飞行器和汽车的统一体,需要符合包括飞行器和汽车在内的不同的检测标准的要求,作为上路并能够飞行的工具还需要交通法规上的支持,目前两项内容均属空白,本文的课题只对未来飞行汽车在检测技术及标准方面进行讨论。
简介:针对传统光学遥感图像近岸舰船检测方法不能处理大场景图像问题,提出了一种新的大场景近岸舰船检测方法。该方法采取分块处理策略,利用粗海陆分割方法筛选有效检测区域块,以缩小目标检测范围和提高检测效率。在检测结果合并阶段,采用0-1整数规划方法进行融合建模,并根据约束集对模型进行拆分,从而提高了结果融合效率。试验结果表明该方法具有较高的近岸舰船检测效率。
简介:为了在杂波环境中准确的完成雷达微弱多目标的检测,需要对雷达微弱多目标检测方法进行研究。采用当前检测方法在杂波干扰下对雷达微弱多目标进行检测时,不能有效的去除目标回波信号中存在的噪声信号,得到的目标运动轨迹误差较大,存在信噪比低和检测准确率低的问题。提出一种杂波干扰下雷达微弱多目标检测方法,以地面的辐射源作为雷达发射站,载机作为接收站,建立雷达系统模型,通过雷达系统模型得到目标回波信号模型;通过滤波器去除目标回波信号中存在的噪声信号,得到重构的目标回波信号,通过两级门限检测方法得到微弱目标的状态序列,采用逆序递推法得到目标的运动轨迹,完成杂波干扰下雷达微弱多目标的检测。实验结果表明,所提方法的信噪比高、检测结果准确率高。
简介:针对扩展二元相移键控(ExtendedBPSK,EBPSK)信号应用中一直存在的"接收滤波器设计"之技术瓶颈的问题,从数字通信系统对解调的基本要求出发,不追求利用"特殊机理的滤波器"对EBPSK信号进行精确的恢复,而是寻求利用混沌振荡器来判断发射端发射的是哪一个波形,从而完成EBPSK信号的解调。据EBPSK调制信号的特点和Duffing振子微弱信号检测原理,研究了EBPSK信号的混沌振子检测原理,设计了EBPSK信号的Duffing解调器,并通过仿真实验验证了该解调器的抗噪声性能。并且提出了Duffing振子利用内置驱动力的能量抗衡噪声概念,从能量的角度解释了Duffing振子的抗噪声机理。