简介：分析了积温效应的2种表现形式：多日积温效应和两日积温效应，提出了考虑积温效应的夏季负荷组合预测方法。该方法充分考虑积温效应的2种表现形式，建立了3种温度的修正模型；为了提高预测精度，采用基于多元线性同归法、BP神经网络和支持向量机的组合预测方法。以江苏某地区的负荷数据作为历史数据，采用基于最小二乘法优化的模拟退火法求解最优参数对温度进行修正，并将修正之后的温度代入组合预测模型中预测负荷，结果表明，预测精度高，可以满足系统调度人员的需要。
简介：在光伏并网发电系统中孤岛效应的检测至关重要,因此研究孤岛效应的检测方法成为光伏发电技术的重要问题.本文简要介绍了孤岛效应检测的概述,分析了AFD检测方法和基于周期扰动的AFDPF检测方法的原理,并基于Matlab软件对两种方法做了相应的仿真研究.研究结果表明了AFD检测方法可基本满足孤岛效应的检测要求,比较AFD检测方法,AFDPF检测方法在检测时间和精度方面都有更好的效果.
简介：以高功率型80Ah氢镍动力电池为研究对象,在电流（26.7-160A）和温度（-20-50℃）范围内,对其Peukert模型温度效应进行了分析。研究表明：在20-40℃的温度范围内,Peukert模型是可以应用于高功率型氢镍电池,且模型参数为1.0681,表征了该型氢镍动力电池良好的倍率放电特性;高温和低温都会导致Peukert模型的应用电流范围变窄;Peukert模型参数与温度具有强相关性。
基于分段积温效应的夏季负荷组合预测方法
光伏并网发电系统孤岛效应的检测研究
高功率型氢镍电池Peukert模型温度效应分析
