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  • 简介:摘要:目的:本篇文章主要探讨了在信息化时代的背景下,护理信息化在心血管内科护理当中的应用效果。方法:本院选取2021年1月份到2021年12月份来我院接受治疗的心血管疾病患者100例,采取数字随机分配的方法将其分为实验组和对照组,其中对照组患者50例,采取常规护理的方法,实验组患者50例采取护理信息化的方法,从而比较两组患者对于护理的满意程度。结果:实验组患者的满意程度明显高于对照组,差异具有统计学意义,因此具有可比性。结论:在开展心血管内科护理工作的过程中,随着我国科学技术的不断进步和发展,护理的信息化更加具有重要的临床价值,可以帮助患者减轻痛苦,改善情绪,缓解压力,提升患者的满意程度,因此值得在临床上进行推广和应用。

  • 标签: 大数据 时代 心血管 护理 信息化 建设
  • 简介:摘要:本文旨在探讨基于大数据理论的智能电子病历系统的项目实施目的、意义以及研究现状与分析。首先,从项目实施的目的角度出发,探讨了其在理论意义和实际意义上的重要性,包括病历操作、隐私分级、权限申请等方面的分析。其次,通过对国外和国内研究现状的比较分析,阐明了该项目的研究价值和必要性。最后,从项目研究内容和目标的角度出发,详细介绍了系统结构、数据库设计、系统安全以及使用人员权限与规范等方面的研究内容和目标。本文旨在为智能电子病历系统的发展提供理论和实践指导,推动医疗信息化进程的不断完善与提升。

  • 标签: 智能电子病历系统 大数据理论 数字化
  • 简介:【摘要】目的:构建并评估基于数据驱动的护理质量持续改进机制,探索其对护理差错率、患者满意度及护理效率的影响。方法:研究对象为2023年2月到2024年6月在某医院接受护理的患者和护理人员。研究通过数据分析识别护理质量中的问题,针对高风险环节进行监控,提供个性化培训,并使用实时数据反馈工具动态调整护理策略。对比分析干预前后护理差错发生率、患者满意度及护理效率的变化。结果:护理差错发生率由干预前的5.2%显著降低至2.4%(P<0.001),患者满意度从3.8分提升至4.6分(P<0.001),护士每日完成的任务数从25增加至32(P<0.001)。干预措施显著降低了差错发生率,提升了患者满意度和护理效率。结论:基于数据驱动的护理质量持续改进机制能有效提升护理服务的整体质量,降低护理差错,提高患者满意度,且对提升护理效率具有显著作用。此机制具备广泛推广价值。

  • 标签: 数据驱动 护理质量 持续改进 护理管理 护理效率
  • 简介:目的了解我国护理学文献发表概况,定量评价国内护理学发展水平以及参与国际学术交流的能力。方法运用主题分析方法对Medline和VIP2个数据库进行检索,并运用文献计量学方法进行统计分析。结果护理学文献发表量呈逐年增加趋势,但参与国际交流能力差,高水平研究性论文缺乏。结论我国护理学教育水平、护理研究体制及护理学期刊办刊质量仍需进一步提高与改善。

  • 标签: MEDLINE VIP 文献计量学 护理
  • 简介:传统的护理继续教育管理方式(点名、签到等)在统计时,容易出现审核工作量大,信息反馈不及时等问题。为了克服传统管理方式的不足,自2009年起我院采用Ic卡考勤机对全院护士参加医院继续教育进行考核管理,解决了数据收集、统计工作繁琐、反馈不及时等问题,提高了管理效率与水平。现报道如下。

  • 标签: 护士继续教育 数据统计 考勤 继续教育管理 应用 IC
  • 简介:摘要 目的:主要研究基于大数据的护理干预对心血管疾病危险因素的防范效果。方法:选择医院2023年1月到2024年6月期间收治的1000例心血管疾病患者,在随访3年后按照是否复发心血管疾病分成对照组和观察组,对照组(n=500)为无心血管疾病组,观察组(n=500)为有心血管疾病组。对比分析两组患者的临床资料和FRS评分结果,利用随机森林算法构建大数据风险模型,依据多因素Logistic回归评估危险因素的重要性。结果:观察组FRS评分明显高于对照组(P<0.05);烟草、饮酒、果蔬、身体活动、体质指数、社会心理、血糖、血压、脂质是心血管疾病患者比较常见的独立危险因素之一(P<0.05)。结论:相比FRS评分,基于大数据的心血管疾病危险因素评估效果更加显著,能够加大患者疾病管理力度,方便医护人员快速发现引起心血管疾病的危险因素,减少不良事件的发生率,提高患者满意度。

  • 标签: 大数据 心血管疾病 危险因素 护理干预
  • 简介:摘要:人工智能是以计算机科学为基础,通过模仿人类的思维过程、学习过程和知识存储过程,对人类智能的理论、方法、技术和应用系统进行研究、开发、模拟、扩展和扩充的一门新兴技术科学。随着信息技术的飞速发展,医疗领域逐渐进入大数据时代。大数据是由世界各地的医院和移动设备产生的海量、多样化、无序的数据。近年来,人工智能和大数据的应用研究发展迅速,广泛应用于影像学、康复医学、口腔医学、妇产科等领域。

  • 标签: 人工智能与大数据 心血管内科护理 应用
  • 简介:【摘要】   目的 通过对比研究方法,探讨维持医用护目镜清晰度的最佳方法,以保障病人及临床一线医护人员执业安全。方法:以2020年2月10日至15日我院发热病人抢救室护士使用医用护目镜为研究对象,根据医用护目镜的处理方式构建6组数据对比模型:空白组、皂液组、酒精组、碘伏组、石蜡油组及防雾喷雾组。在相同温度、湿度、相近劳动强度的情况下,以工作开始佩戴医用护目镜起点、2/3镜面模糊时间为止点,统计对比6组医用护目镜在相同测试条件下2/3视野模糊的时间。结果:6种护目镜处理方式防雾效果比较,差异具有统计学意义(均P<0.05)。总结6组医用护目镜有效佩戴时间,碘伏组最具优势。结论:用碘伏处置医用护目镜为护目镜清晰度维护最优方案,值得推广使用。

  • 标签:   新型冠状病毒性肺炎 医用防护护目镜 视野模糊 数据模型对比
  • 简介:[摘要] 目的 分析国外近十年护士同情心疲乏的研究热点及发展趋势。 方法 通过PubMed数据库检索2012年1月1日-2021年12月31日关于护士同情心疲乏的相关文献,采用BICOMB 2.0生成词篇矩阵及共线矩阵,SPSS 26.0进行系统聚类分析,gCluto 1.0绘制可视化山丘图。结果 共纳入440篇文章,获取26个高频主题词,归纳出4个研究热点:包括护士同情心疲乏的预防及控制、护士同情心疲乏与职业生活质量、肿瘤科护士同情心疲乏、护士同情心疲乏与恢复力的相关研究。结论 国外护士同情心疲乏的研究正处于发展阶段,主要集中在职业生活质量3个维度之间的相互关系、护士同情心疲乏水平、预防及干预措施方面,国内在该领域有待于深入研究。

  • 标签: []同情心疲乏 护士 研究热点 文献计量学
  • 简介:【摘要】运用LDAP数据库对护士综合信息进行整合、挖掘与比对,参照路径节点规范标准,量化各项指标,并构建各护士的标准职业信息路径,规范我院护士层级认定,实施层级认定管理信息化,为护士晋级规划路径指明方向,根据客观数据不断更新层级评估标准,反向动态维护医院层级规范标准,提高内涵建设,促进医院护士的护理水平整体提升。

  • 标签: LDAP 护士分层管理 护士职业发展路径规划  晋级
  • 简介:摘要:目的 探讨以LDAP数据库为基础对护士进行分层管理的设计和效果。方法 选择柳州市妇幼保健院护士为对象,抽取2019-2020 年本院晋级护士为历史对照组、2021-2023 年晋级护士为实验组,各50名。对照组实施常规管理模式,实验组构建LDAP数据库规划职业发展路径并实施分层管理。对比两组护士对管理的满意度、职业发展的满意度和离职率。结果 实验组对管理的满意度、职业发展的满意度评分均高于对照组(P<0.05)。实验组离职率低于对照组(P<0.05)。结论 基于LDAP数据库护士分层管理暨护士职业发展路径规划可行且必要,能够高效率完成分层管理并提高护士管理和职业发展的满意度,降低其离职风险以日后更好地提供临床服务。

  • 标签: LDAP 数据库 分层管理 护士管理 职业发展路径
  • 简介:摘要:目的:分析基于大数据支持下的健康教育护理对初次体检患者满意度的提升的效果。方法:以信封法将本院进行初次健康体检的100例体检者分成参照组(50例)、试验组(50例),分别实施常规健康教育、基于大数据支持下的健康教育护理,评价两组患者满意度。结果:试验组护理满意度高于参照组,组间差异经检验后证实P<0.05(差异具有价值)。结论:针对初次体检患者实施基于大数据支持下的健康教育护理具有显著价值,可促进患者满意度与护理质量提升,值得应用。

  • 标签: 基于大数据支持下的健康教育护理 初次体检 患者满意度
  • 简介:【摘 要】目的:对大数据视阈下信息化管理平台健康教育的实施效果进行评估,分析2型糖尿病患者的疾病控制情况。方法:2019年1月-2020年12月,将我院42例2型糖尿病患者作为此次评估对象,选取2018年1月至2019年1月期间的40例患者与之进行对比,分为研究组(大数据视阈下信息化管理平台健康教育)、对照组(常规护理)两组,对上述应用价值进行对比。结果:血糖指标对比后,研究组优于对照组,统计学有意义(P

  • 标签: 大数据视阈 信息化管理平台 健康教育 2型糖尿病
  • 简介:摘要:本研究运用大数据分析技术,系统评估了中医药治疗糖尿病并发症的疗效,并探讨了优化策略。通过对大量临床数据的挖掘与分析,发现中医药在改善糖尿病并发症患者生活质量、降低并发症发生率及减轻症状方面具有显著优势。同时,研究还揭示了影响疗效的关键因素,为优化中医药治疗方案提供了科学依据。本研究成果对于推动中医药在糖尿病并发症治疗中的临床应用具有重要意义。

  • 标签: 大数据分析 中医药 糖尿病并发症 疗效评估 优化策略
  • 简介:摘要:目的 :构建基本公共卫生服务项目2型糖尿病患者健康管理数据质量评价指标体系。方法 :通过文献回顾国内外电子健康档案的数据质量评价维度及指标,结合2型糖尿病患者健康管理的工作需要和数据特点,构建具有针对性的数据质量评价指标体系;并利用2019年1月—2022年2月湖南湘潭某区2型糖尿病患者健康管理项目数据对该指标体系进行应用可行性评价。结果 :构建的基本公共卫生服务项目2型糖尿病患者健康管理数据质量评价指标体系包含数据的合理性、完整性和一致性3个维度共7个指标,通过实际应用发现该指标体系具有良好的应用可行性;湖南湘潭某区的2型糖尿病患者健康管理数据质量总体上较好,且近年来改善明显,但两地区数据仍存在数据格式不一致、重复录入和数据匹配率低等现实问题。结论 :本研究构建的基本公共卫生服务项目2型糖尿病患者健康管理数据质量评价指标体系在实际应用中具有良好的适宜性和可操作性,建议将数据质量评价纳入常规工作中以发现患者管理过程中存在的问题。

  • 标签: 2型糖尿病 健康管理 数据资料 评价指标体系
  • 简介:摘要:本研究通过一项回顾性队列研究,对乳腺增生症患者的保守治疗方案进行了比较,并分析了长期随访数据。研究纳入了500名乳腺增生症患者,根据保守治疗方案将其分为药物治疗组、中草药治疗组和中医针灸治疗组。结果显示,在长达五年的随访中,三组患者在症状缓解率和复发率方面没有显著差异。然而,药物治疗和中草药治疗组的不良事件发生率较低,中医针灸治疗组较高。综合考虑疗效和安全性,个体化的治疗选择应基于患者的特殊情况。

  • 标签: 乳腺增生症,保守治疗,症状缓解率,复发率,不良事件。