简介:摘要环境问题如今越来越受到重视,这符合中国生态文明建设的目标之一。然而一些环境事件的发生及其后期处理的不利,给社会经济生产及生态环境带来严重损失。本文主要从环境污染事件中的环境化学问题入手,探讨了环境污染可能给人民生产生活,生态环境带来的危害,最后给出应对此类事件的可能解决措施。
简介:摘要在本研究中,主要阐述了冶炼高炉烧结矿化学原料的配比的准确预测,通过分析烧结具体工艺原理以及特点,提出采用深度学习中的深度置信网络算法,能够准确预测烧结矿化学成分,建立具有深度置信网络为核心的准确预测模型。首先,需要进行深度置信网络结构和参数的设计,通过利用无监督贪婪算法能够完成模型训练,采用BP网络反向微调权值对整个模型进行优化,最后比较浅层预测算法,通过仿真结果表发现,利用这种方法所获得的预测值是与具体值之间的差距相对较小,具有较高的预测精确度,相比其他方法来说具有显著优势,表明在烧结矿化学原料配比上采用深度置信网络法,具有较高的准确预测效果和有效性。