简介：针对合同的动态性，提出利用基于演化博弈建立定价模型。考虑到决策群体中个体的认识误差，对所建立的定价模型进行修正，建立带偏离的定价模型并分析了偏离对均衡解的影响。最后将以上模型应用实例进行比较分析。

简介：信赖域方法是解决无约束优化问题的一类有效的方法，而求解信赖域子问题又是信赖域方法的一个重要的组成部分。在本文中，我们首先介绍Hager的序列子空间方法，并分析了对于不同的子空间序列，该算法所具有的性质。随后我们在以上分析的启发下，给出SSM算法的一种改进算法，改进后的算法不仅是全局收敛的，而且进一步减少了矩阵运算量。最后我们给出一些初步的数值试验报告。

简介：本文讨论了瓶颈型Hamming距离下约束最小支撑树的反问题，通过修改给定网络边上的权，使得修改后网络中指定的支撑树是最小支撑树并且支撑树中的最大边的权不超过给定的常数，用瓶颈型Hamming距离来衡量修改的费用，且修改费用最小。把瓶颈型Hatnming距离下约束最小支撑树的反问题转化为最小瓶颈权点覆盖问题，并给出了多项式算法。

简介：为求解给定期限条件的应急设施选址问题,本文提出了一种量子竞争决策算法。将量子个体作为博弈者参与到竞争决策中,利用量子位、叠加态等理论提高竞争群体多样性,缩小群体规模,加快优化速度;基于进化博弈论中博弈者学习和策略调整的机制,实现竞争者学习和自演化的目的,增强算法的寻优能力。实验结果表明算法的可行性和有效性。

简介：考虑灾害救援中灾区对应急物资的持续消耗,研究了区际多品种救援物资的动态中转调度问题。综合考虑各阶段调度费用、运输费用和库存费用总和最小化的救援物资中转调度安排和库存规划,建立了一个区际救援物资中转调度动态决策模型,并设计了一种矩阵编码的协进化遗传算法。最后通过一个算例验证了模型和算法的有效性。

简介：逻辑生长函数相对于龚珀兹生长函数具有拐点高和对称性的特点，采用逻辑生长函数形式的功效函数法求解混合多目标规划问题具有形式简单、计算量小、符合实际的优点。证明了用这种方法求出的最优解是有效解。讨论了满意值对有效解的影响。逻辑生长函数还可以应用于多维变量评价的功效系数法中。

简介：文章阐述用简相关的三个统计参数求复相关回归方程，应用实例说明，此法效果良好。

简介：针对具有提示信息的秘书问题,首先分析了提示信息特征变化对决策结果的可能影响。然后在此基础上,提出了在最大值标杆策略下研究提示信息的变化特征对决策结果的影响,接着阐述了仿真试验的理论假设和设计,通过仿真试验考察了提示信息的不同变化对仿真结果的影响;最后给出了对仿真结果的分析和探讨,仿真结果验证了理论假设的判断。

简介：存在监控冲突的天基中段预警传感器调度优化是一个动态、高维、复杂多约束的非线性优化问题,其解空间的高维度与状态复杂性直接制约了智能优化算法的运用。本文以任务分解与任务复合优先权计算为基础,通过二级分离机制将解空间维度与状态复杂性降低至适于连续蚁群（continuousant-colonyoptimization,CACO）处理的全局优化形态,构建出相应的优化子路径集.在此基础上,针对监控冲突导致的状态变化特性,从局部搜索递进与募集的角度提出适于传感器调度优化的MG-DCACO（doubledirectioncontinuousant-colonyoptimizationbasedmassrecruitmentandgrouprecruitment）算法,成功将智能优化算法应用于基于低轨星座的天基中段预警中.最后对算法的收敛性进行论证,并通过与已有规则调度算法的对比得出MG-DCACO算法可获得优于规则调度算法的全局最优解。

简介：根据客户关系管理(CRM)的基本原理,提出了客户关系管理的过程模型,基于该模型建立了CRM有效性的评价指标体系,针对BP算法的自适应性、自学习性、自组织性特点,提出基于BP算法的客户关系管理有效性评价方法,最后运用数字实例验证了该方法的有效性和可行性.

简介：自然灾害情境造成部分决策信息模糊和应急决策者的消极情绪。考虑消极情绪在自然灾害应急决策的影响，构建了考虑情绪下的前景理论的价值函数。运用反函数原理，根据应急决策者对模糊信息的心理感知价值，构建了其实际值的估计函数，用于解决决策信息模糊下的终端供电设施应急抢修决策规划问题，提出了相应的决策模型和求解算法。采用自主开发的在线实验系统，完成了信息模糊下的电网应急抢修决策实验，验证了决策模型和消极情绪下基于决策者心理感知对模糊信息估值方法的有效性。

简介：首先界定研究假设条件并定义文中所使用的符号；随后从业主及承包商双重视角构建MPPSP的整数规划优化模型；针对问题的强NP—hard属性，设计禁忌搜索启发式算法；在随机生成的标准算例集合上对算法进行测试；最后用一个算例对研究结果进：行说明。结论如下：本文所开发的禁忌搜索启发式算法可以有效地求解MPPSP；关于给定项目的支付进度安排，承包商和业主的偏好存在显著差异；随着支付次数与支付比例的增加，承包商收益提高，业主收益下降，而双方收益均随折现率的上升而下降。

简介：针对股票时间序列的特点，从离群点对股票时序数据有序性的影响角度出发，在界定分形离群点含义的基础上，利用分形理论将离群模式挖掘理解为一个优化分割问题。采用推广G—P（Grassberger-Procaccia）算法计算股票时间序列数据集的多重分形广义维数，并利用贪婪算法的思想设计了FT-Greedy算法来求解基于分形理论的时间序列离群模式挖掘优化问题的解集。实验证明，该方法能有效地解决股票时间序列离群模式挖掘问题。

简介：当上市银行的长期负债系数γ的取值不同时,应用KMV模型测算出的银行违约概率大相径庭。根据债券的实际信用利差可以推算出上市银行的违约概率PDi,CS,根据长期负债系数γ可以运用KMV模型确定上市银行的理论违约概率PDi,KMV。本文通过理论违约率与实际违约率的总体差异^n∑i=1｜PDi,KMV-PDi,cs｜最小的思路建立规划模型,确定了KMV模型的最优长期负债γ系数;通过最优长期负债系数γ建立了未发债上市银行的违约率测算模型、并实证测算了我国14家全部上市银行的违约概率。本文的创新与特色一是采用KMV模型计算的银行违约概率PDi,KMV与实际信用利差确定的银行违约概率PDi,CS总体差异^n∑i=1｜PDi,KMV-PDi,cs｜最小的思路建立规划模型,确定了KMV模型中的最优长期负债γ系数;使γ系数的确定符合资本市场利差的实际状况,解决了现有研究中在0和1之间当采用不同的长期负债系数γ、其违约概率的计算结果截然不同的问题。二是实证研究表明,当长期负债系数γ=0.7654时,应用KMV模型测算出的我国上市银行违约概率与我国债券市场所接受的上市银行违约概率最为接近。三是实证研究表明国有上市银行违约概率最低,区域性的上市银行违约概率较高,其他上市银行的违约概率居中。

简介：本文构造了一个完全信息二次线性动态对策模型，分析面临贸易自由化时，对一个幼稚产业的最优保护进口关税，给出了符合子博弈精炼均衡的对策解。并以中国轿车工业的实际数据进行实证分析，考虑在贸易自由化的背景下，轿车产品的最优总体平均进口保护关税税率。

简介：本文运用DEA方法，给出了一种能够用来进行资金分配决策的线性规划模型，并证明了其最优解的存在性。

简介：研究了在随机需求条件下,供应链中用价格折扣策略协调供需双方利益的问题.考虑随机性需求有可能造成分销商的库存积压,本文提出了生产商给予分销商的积压商品价格折扣的策略,分析了其激励机制,给出了最优价格折扣的模型和算法.最后用数值方法验证了这种价格折扣策略能够给生产商和分销商带来利益改善,而且需求波动越大,该策略的协调效果越好.

简介：我国服装行业库存水平近年逐渐恶化，库存问题成为该行业发展的重要瓶颈。信息共享被认为是有效解决该问题的方法之一。然而目前国内文献对我国服装行业信息共享的定量研究较为缺乏；同时国内外对信息共享的普适研究也多集中于比较共享与不共享信息的影响，鲜有文章研究信息共享程度对供应链绩效的影响。本文通过建立信息共享量化模型分析以下三种情况对服装行业供应商库存水平及成本的影响：（1）共享需求统计信息，（2）共享实时需求信息，（3）共享需求及市场信息。本文研究表明，共享实时需求信息比共享需求统计信息能有效降低供应商库存水平及成本；而额外共享市场信息，能增加供应链柔性，提高其应对市场不确定性的能力。本文研究信息共享程度对服装行业供应链的影响，旨在降低我国服装供应链高库存水平，并为我国服装企业信息化及品牌建设提供管理启示。

简介：面向建筑集群的冷热电联供系统的设计和优化是实现建筑楼宇能源成本节约的重要途径。随机因素对该联供系统的优化决策，具有显著的影响。考虑建筑楼宇的能源需求为随机变量，构建随机混合整数规划模型，解决以最小化建筑楼宇总费用为目标时建筑集群冷热电联供系统的优化问题；其次，提出采用Benders多割平面方法求解多目标规划问题，从而寻找冷热电联供系统的设备配置和系统运行的Pareto最优决策；最后，通过实验验证了模型和算法的有效性。实验结果表明建筑集群在协作模式下，相比于非协作模式，具有更低的总费用。

简介：根据物料库存管理的特点，本文从预测、管理。订货策略各个方面，以一体化系统设计的观点优化库存管理结构，提出了相应的库存管理信息系统的设计思想，并在微机上做了初步实现。在系统的实现过程中，条形码技术的应用使库存数据的采集更为方便。