简介：本文研究了基于小波变换平滑降噪，ANN（人工神经网络）实现的含噪图像数字识别。本文从数字识别的主要原理、小波变换图像降噪以及BP神经网络的实现等方面进行了探讨。阐述了BP神经网络的网络的原理，设计BP网络的过程及其实现和改进方案，并附有大量的实验数据。

简介：针对无刷同步发电机旋转整流器常见故障特点,提出一种基于小波包分解和BP神经网络的旋转整流器故障识别方法。运用小波包分析（WAP）提取故障特征信号,建立故障识别的神经网络模型,采取粒子群-人工蜂群（PSO-ABC）算法优化神经网络的最优初始连接权值和阈值等结构参数。仿真结果表明,该方法具有识别速度快、准确性高等优点。

简介：设立防空识别区的法理依据一直是学界讨论的基础理论问题之一。围绕这一问题的争鸣,学界主要提出了＂自卫权理论＂＂《联合国海洋公约》有关专属经济区剩余权利合理运用＂和＂剩余权利原则＂等观点。防空识别区的设立是基于沿海主权国家有限防卫权对天空飞越自由的限制。我国设立东海防空识别区有充分的法律依据,但与国际社会的通常做法相比,我国东海防空识别区制度有待完善。

简介：讨论储油罐的变位识别及变位后罐容表的标定。为得出油罐变位后的液体容量,利用微积分的思想建立积分模型、并用实验数据建立插值模型,给出了完整的罐容表标定值,且通过误差分析,验证标定值的正确性。对于实际储油罐的实测数据,利用分层搜索法确定变位参数,并进行灵敏度分析,得出了纵向倾斜的灵敏度远大于横向偏转的结论。

简介：设计了三个视觉心理学实验,对人眼识别纹理过程中是否也提取了不变性的特征、以及目前的计算机识别算法的性能是否超过人眼视觉系统的纹理识别性能问题进行了实验比较,结果发现：（1）几种计算机识别算法的不变性性能与人类视觉系统的纹理不变性性能基本上是一致的;（2）人类视觉系统对纹理识别具有旋转不变性。纵观人类视觉系统,单独的数字＂6＂和＂9＂认知区别很明显,一旦它们各自随机排列,形成纹理图像后,人类视觉系统会判断为同一纹理;（3）纹理特征由物体表面所展现,它取决于视觉分辨率。观测条件在某些设定情形下,人眼视觉系统纹理特征的空间尺度,其缩放尺度不变的范围大约为2.3倍;（4）一些计算机纹理分类算法的性能在限定条件下（如多尺度纹理斑块特征方法和Gabor滤波器方法）,能够达到甚至超过人类视觉系统对纹理的识别能力。

简介：在多源激励情况下，从传感器阵列输出的高维响应中分离、识别不同振源的性质，对于大型结构振动分析以及对其状态监测与健康评价有着重要的意义．本文结合大型结构振动的性质，介绍了小波阈值去噪原理，使用其改进的快速定点算法实现了多源激励情况下振源信息分离的方法．文中通过实例给出了这种方法的应用效果．

简介：为探究泉州湾城市扩展的现状，基于1995年、2006年、2015年3个时期的Landsat-5／8TM遥感数据并提取其城镇用地信息，利用Arcgis软件与ENVI软件采用人工目视判读和监督分类法对其进行分析。研究表明：1995--2006年与2006--2015年两个时段城市扩展明显，扩展速率分别为7．53％和5．92％。且该区域城市扩展受地形因素的影响较大，人口、经济以及政策等因素均对其也有一定影响。

简介：针对液压系统中控制元件图形符号突出特征进行深入的纵向分析和横向比较,得出快速识别液压系统原理图中三大类控制元件的识别技巧,有助于液压技术人员提高识读和绘制液压系统原理图的能力。

简介：运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法和逻辑分析法等,重点分析、描述了高职院校学生对体育风险的认知、识别和应对等状况,全面了解高职院校学生体育活动风险发生的影响因素和存在的问题,提出体育活动风险防范的对策.

简介：【专家简介】MollyE．Brown，女．美国马里兰大学地理学博士，美国国家航空航天局戈达德航天中心研究员。Molly博士1991年毕业于美国塔夫茨大学生物与环境科学学院，