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  • 简介:摘要:本文探讨了数智化转型服务平台任务分配方法的重要性、应用场景、流程以及实现技术的应用。通过实时数据分析、智能算法、人工智能支持等技术手段,服务平台实现了任务分配的智能化、动态化。这一方法在项目管理、客户服务、生产制造等领域得到广泛应用。

  • 标签: 数智化转型 任务分配 服务平台
  • 简介:摘要:考虑到飞行器的设计标准,并结合飞行器电子系统中的各个组件及其功能,我们构建了一个飞行器电子系统的可靠性数学模型;通过采用可靠度的权重分配策略,我们将电力系统中的各个组件的可靠性指标均匀地分布在这些组件上,为电力系统的初步设计奠定了可靠度的基石;并以某一型号无人机为例进行仿真验证。电力系统的稳定性是基于电力系统中每个组件的真实可靠性来进行预估的。针对某大型无人机机载电子系统,提出一种新的可靠性分配与预测计算方法。该计算方法不仅成功地实现了系统设计的预定目标,而且其算法设置和预测结果也是合乎逻辑和实际可操作的。

  • 标签: 可靠度预测 电力系统 UAV 双发供电 可靠度建模 权重分布
  • 简介:摘要:伴随着软件业的迅猛发展,开发计划日益复杂,规模越来越大,现有的计划和资源配置方式已经很难满足其高效灵活的需求。为此,本课题拟采用人工智能方法,开展基于人工智能的研究开发过程中的智能调度与资源配置问题,以提升研究开发的效率与品质。

  • 标签: 人工智能 软件研发 智能调度 资源分配
  • 简介:摘要:随着无线网络用户数量的激增和流量模式的复杂化,传统的网络资源分配方法已难以满足当前的服务质量要求。本文提出了一种基于人工智能的无线网络资源优化分配算法,旨在实现频谱、带宽和功率等关键资源的高效动态分配。通过机器学习模型,算法能够预测用户行为和网络流量模式,从而在城市中心、郊区和室内环境等不同场景下实现资源的最优分配。在高用户密度的城市中心,算法特别强调降低延迟和提高连接稳定性;而在信号覆盖较差的郊区,则更注重提高信号覆盖范围和质量。此外,本文还通过实际案例分析,如大型活动期间的网络性能数据,评估了算法在高负载条件下的表现,并据此提出了改进措施。

  • 标签: 无线网络 资源分配 人工智能 机器学习 网络优化
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  • 简介:摘 要:本文利用 104型分配阀实体测绘结果,采用 UG软件进行实体建模,并通过 3DS MAX软件进行气路仿真,模拟列车在制动、缓解、保压与紧急制动四种工况下 104型分配阀的工作,通过实体建模与气路仿真,更直观地展现 104型分配阀内外部结构及工作原理;结合 104型分配阀段修岗位作业指导书,开发一套开放、交互动态的适合于铁路企业 104型分配阀检修岗位的虚拟操作系统,便于实现资源的交流与共享。

  • 标签: 铁路客车 104型分配阀 仿真研究 虚拟操作系统
  • 简介:

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  • 简介:摘要:停机位分配是较复杂的组合优化问题,也是民航机场生产调度的关键。而当前的停机位分配研究大多存在考虑因素片面性,对航班差异化和运行多方利益公平性的考虑不多。针对上述现有研究存在的不足,从机场运行利益多方考虑,构建飞机的燃油成本和增加靠桥率为优化目标构建分配模型。为提高遗传算法的收敛速度和搜索效率,引入三角函数来自适应调整遗传算法的交叉和变异算子。将改进的遗传算法(SAGA)对国内机场航班进行停机位分配,通过与原分配方案的求解结果进行对比,求解结果能够有效提高总适应度值,总适应度值提高了15.6%,最优解提高了验证改进算法的合理性和有效性。

  • 标签: 停机位分配 遗传算法 自适应 交叉和变异算子
  • 简介:摘要:甘薯是我国重要的粮食作物之一,因富含淀粉、蛋白质、纤维素、可溶性糖、果胶及维生素等营养物质,深受广大消费者青睐。氮素和钾素是作物生长发育过程中必不可少的矿质元素,甘薯茎叶生长发育与块根产量的形成与氮和钾密切相关,但目前甘薯生产上存在施氮过量,氮钾不协调,肥料利用率低等问题,研究甘薯氮钾互作效应对甘薯提质增产等具有重要的指导意义。

  • 标签: 氮钾互作 甘薯 生长发育 干物质积累 分配及产量 影响
  • 简介:摘要:本文旨在探讨房地一体改革在乡村振兴背景下对土地增值收益分配的具体影响。通过分析改革前后土地资源配置、产权关系及收益分配机制的变化,揭示改革如何促进土地资源的优化配置,提高农民土地收益,并带动乡村经济全面发展。研究发现,房地一体改革不仅明确了土地产权,还通过市场化手段提升了土地价值,使得政府、村集体及农民个人在土地增值收益分配中实现了更加公平合理的格局。

  • 标签: 房地一体改革 乡村振兴 土地增值收益
  • 简介:摘要:

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  • 简介:摘要:中国陶瓷在国际上享负盛名,“陶瓷”=“中国”这一概念深入人心,陶瓷作为中华民族传统文化中的重要组成部分,已然成为中国的一张的“瓷名片”。中国自殷商时代便已出现瓷质陶器,到现在有着深远的陶瓷造物经验,随着经济、社会、科技的持续进步,瓷器的制造发生了很大的不同。“双碳”目标下,传统陶瓷企业感受到越发沉重的压力,相比于按照政策安排将减碳降排的视野仅局限于陶瓷烧制过程的解决办法,主动探索建立陶瓷企业的合规发展模式,整合上下游减碳降排措施,形成减碳降排的全产业链联动的发展路径更具优势。本文主要对“双碳”目标下陶瓷产业合规发展路径进行探析,仅供参考。

  • 标签: 双碳 陶瓷产业 发展
  • 简介:摘要:近年来,随着全球气候变化的加剧,各国纷纷制定并实施“双碳目标”,新能源产业发展成为全球关注的热点。本文探讨了“双碳目标”下新能源产业发展的思路和路径。首先,分析了双碳目标对新能源产业的影响;其次,介绍了中国石化在新能源领域的探索和发展情况;最后,从企业与政府的角度提出了加强技术创新、拓展市场空间、加强国际合作等建议,以推动新能源产业的健康发展。

  • 标签: 双碳目标 新能源产业 技术创新 市场空间 国际合作
  • 简介:摘要:本论文旨在研究基于Mask计算优化提升电子围栏目标检测效率的方法,我们提出了一种新的电子围栏目标检测计算原理,即利用mask图例分割来计算电子围栏和目标框。该方法通过将围栏区域和目标区域分别用不同的遮罩图像进行标识,然后利用掩膜mask计算技术来实现目标检测和围栏计算的优化。我们使用了先进的YOLOv5模型来处理目标检测识别,该模型具备强大的目标检测和识别类别计算能力。通过结合这一模型和mask图例分割的计算原理,我们能够更准确地检测电子围栏和目标框重合程度,即判断某些禁止物体是否真的在电子围栏里,并且在计算效率上取得了显著的提升。本研究的结果表明,基于Mask计算优化电子围栏目标检测相比传统的IOU计算两者重叠区间速度提升30%,准确率提升22%。

  • 标签: 目标检测 电子围栏 目标识别 YOLO 计算机视觉
  • 简介:摘要:本论文旨在研究基于Mask计算优化提升电子围栏目标检测效率的方法,我们提出了一种新的电子围栏目标检测计算原理,即利用mask图例分割来计算电子围栏和目标框。该方法通过将围栏区域和目标区域分别用不同的遮罩图像进行标识,然后利用掩膜mask计算技术来实现目标检测和围栏计算的优化。我们使用了先进的YOLOv5模型来处理目标检测识别,该模型具备强大的目标检测和识别类别计算能力。通过结合这一模型和mask图例分割的计算原理,我们能够更准确地检测电子围栏和目标框重合程度,即判断某些禁止物体是否真的在电子围栏里,并且在计算效率上取得了显著的提升。本研究的结果表明,基于Mask计算优化电子围栏目标检测相比传统的IOU计算两者重叠区间速度提升30%,准确率提升22%。

  • 标签: 目标检测 电子围栏 目标识别 YOLO 计算机视觉
  • 简介:摘要: 做好目标成本管理工作,使企业在铅锌矿生产成本上有更好水平的控制效率,有助于我们提高企业的经济效益,进而増强企业竞争力,最终实现利润最大化的重要目的。降低生产成本,一方面,需要的是日新月异科学发展与飞速发展高新技术进步的同时带动;另一方面,最重要的还是需要加强管理。在我国,企业的目标成本管理还是相较外国更精细化流程化的管理是落后的,通过加强目标成本管理来节约物资材料以及资金的消耗,在我国还有着很大的潜力,期待着我们去不断挖掘。

  • 标签: 企业财务管理 目标成本 管理控制