简介：本文首先在绿色制造模式实施过程特点及影响因素系统动力学分析的基础上,建立了基于微分方程的绿色制造竞争扩散模型。然后,讨论了竞争扩散模型的稳定性,模型参数对扩散过程的影响,给出了相关结论。最后,为了得到更合理的模型参数,提出了扩散模型的参数辨识方法,得到模型中参数的最优值,并说明了模型的应用及调控策略。该研究揭示了绿色制造模式的扩散行为,提供预测先进制造模式未来发展的定量方法,及政府调控的理论依据。

简介：从社交、点评行为分析，超图网络模型构建，节点重要性识别和网络信息传播等角度介绍了在线社会系统的相关工作，并指出了可能的一些研究方向，为相关的研究工作者提供了借鉴。

简介：在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明：积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能够从统计意义上给出平均互信息的大小,而且清晰地表明信号中各分量的编码效率,确定输入信号中对于互信息量起主要作用的事件分量范围以及内部噪声的可利用性,证实噪声强度与最大刺激条件信息量之间的非单调关系,这些研究结果为进一步探索人工耳蜗动作电位发放的解码方案提供了理论依据。

简介：为更好地预测城轨列车故障率,提出基于粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）的故障率预测模型,对城轨列车转向架轮对轴箱进行故障率预测。采用Matlab中的Newff函数,运用误差反向传播神经网络（BP）和粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）分别对城轨列车故障率预测、建模和仿真。结果表明PSO改进的BP神经网络故障率预测模型的效果明显优于传统BP神经网络预测模型。