简介：

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简介：摘要： 本论文旨在探讨白鹡鸰鸣叫的神经生物学机制，并结合生物学和设计的视角，通过可视化研究揭示白鹡鸰鸣叫的神经回路和相关行为。我们利用现代科学技术和设计工具，深入研究白鹡鸰鸣叫的声音产生、控制和感知机制，以期对动物沟通和音乐创作等领域提供新的启示和应用。

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简介：摘要：本文以岩土工程中边坡稳定性分析为研究主题。首先介绍了研究背景和目的，指出在工程建设中边坡稳定性的重要性以及现有评价方法的不足，进而引出人工神经网络应用的必要性。接着对边坡稳定性的研究现状进行了阐述，包括边坡失稳的自然与人为因素、工程地质在边坡稳定性研究中的任务以及边坡变形与破坏规律等内容。随后对人工神经网络进行了概述，介绍了其概念以及在评价信息表达中的应用。重点分析了人工神经网络在处理边坡稳定性分析中复杂非线性关系、综合考虑多因素、适应不确定性以及提高预测准确性等方面的优势。通过本文研究，为人工神经网络在岩土工程边坡稳定性分析中的应用提供了理论支持和依据。

简介：摘要：本文以岩土工程中边坡稳定性分析为研究主题。首先介绍了研究背景和目的，指出在工程建设中边坡稳定性的重要性以及现有评价方法的不足，进而引出人工神经网络应用的必要性。接着对边坡稳定性的研究现状进行了阐述，包括边坡失稳的自然与人为因素、工程地质在边坡稳定性研究中的任务以及边坡变形与破坏规律等内容。随后对人工神经网络进行了概述，介绍了其概念以及在评价信息表达中的应用。重点分析了人工神经网络在处理边坡稳定性分析中复杂非线性关系、综合考虑多因素、适应不确定性以及提高预测准确性等方面的优势。通过本文研究，为人工神经网络在岩土工程边坡稳定性分析中的应用提供了理论支持和依据。

简介：摘要：路面病害及时检测分类对道路维护管理关键至极，本文推出基于卷积神经网络的智能识别系统，以应复杂工况下病害识别挑战，系统凭深度学习模型分析道路图像，精准分类病害。采用改进的 CNN 架构，提升各种环境下识别性能。经大量实验，该系统在复杂场景中识别能力出色，较传统法提高检测准确性与效率，为路面病害管理提供良策，促计算机视觉技术在公路养护领域应用。

简介：摘要：随着现代智慧城市的建设发展，基于物联网技术、大数据技术、BIM技术的城市住宅污水管防堵塞监测技术正向着数字化、智能化的方向发展，中铁八局集团建筑工程有限公司与成都工贸职业技术学院联合对基于循环卷积神经网络的城市住宅污水管道防堵塞监测技术进行研究，并设计制造了可实际应用于城市住宅污水管防堵塞监测的系统设备。

简介：摘要：以四川省攀枝花市为研究区，采用2000年、2010年、2020年的Landsat影像数据，在主成分分析的基础上，运用ALexNet和支持向量机相结合的分类方法，实现研究区域三期土地利用分类,并采用面积转移矩阵，对研究区域的三期的土地利用进行时空变化分析。研究结果表明：1）林地，草地，耕地为攀枝花市主要的土地利用类型，水域和城乡、居民用地所占比例较小，占攀枝花市总面积的6％以下。也说明攀枝花市的城市化进程较慢。3）在攀枝花市土地利用类型的动态变化当中，各地类均存在着这种相互转换的现象。

简介：【摘要】目的 分析神经肌肉电刺激治疗仪联合早期康复训练对脑卒中偏瘫患者康复状况、心理状况的影响。方法 选取2020年4月-2021年10月本院70例脑卒中偏瘫患者，随机分为对照组（常规康复训练）与观察组（神经肌肉电刺激治疗仪联合早期康复训练），对比康复效果。结果 运动功能、生活能力、抑郁和焦虑评分方面，观察组较对照组优（P

简介：摘要：中车大连公司新造HXN3过渡高原机车是配属青藏高原地区运用的首例国产大功率交流内燃机车，截止2019年10月两批次66台机车全部配属到段，承担格拉、拉日、西宁周边客货运牵引任务。青藏地区线路复杂，海拔多变，机车运用途中不乏发生柴油机系统及辅助系统故障，通过对机车运用中CMD数据研究分析发现，多数故障发生前其状态参数是有规律可循的，通过对其状态参数的收集、分析，部分故障是可预测、可预防的。

简介：摘要：外伤性腰椎骨折术后与神经性腰痛的关联性分析旨在探讨两者之间的关系。外伤性腰椎骨折具有特定的临床特点，而神经性腰痛则由多种原因引起，包括腰部外伤、腰椎间盘突出、手术治疗、自身因素等。术后神经损伤与腰痛存在直接关系，骨折断端和手术过程中可能对神经根造成刺激或损伤。术后康复，特别是肌肉锻炼和康复锻炼，对神经功能恢复和腰痛症状的改善具有重要作用。本研究通过分析外伤性腰椎骨折术后与神经性腰痛的关联性，旨在为司法鉴定案件评定、临床治疗提供理论依据和实践指导。

简介：【摘要】目的：评估游离DNA（Cell free DNA ,cf DNA）,血清铁蛋白（Serum ferritin ,SF）和神经元特异性烯醇化酶(Neuron specific enolase,NSE)联合检测对肺癌的诊断。方法：选取沂源县某医院检验科2022年1月至2023年1月收入的符合肺癌标准的检测者100人作为研究组(LC)，随机选取100名健康体检者作为对照组(NC)。对比对照组和研究组的肿瘤检测标志物SF， NSE以及cf DNA表达水平，并通过不同对数据的分析判断出不同的检测方法对于非小细胞型肺癌的诊断效果。结果：通过对200例入选者的数据分析发现，对照组健康人群的肺癌标志物SF，NSE以及cf DNA都极显著低于研究组（P

简介：摘要：蒸发器是核电站中连接一回路系统与二回路系统的重要设备，其传热管破裂将对系统运行造成较大的影响。对于传热管强度系数与其尺寸关系的研究，一般是采用传统的多项式拟合的方法来进行研究，然而此方法的主要缺点在于其灵活性受到限制，本文介绍了一种基于神经网络拟合算法的蒸发器含缺陷传热管剩余强度系数计算研究。这种方法的优点在于不用消耗人力进行数学计算，而是通过将试验数据“喂养”给机器，从而实现拟合出所需的拟合曲线的目的；本文的研究方法适用范围较广，具有推广意义。

简介： 摘要：本文研究基于大数据与神经网络的计算机数据通信网络维护与网络安全策略问题。通过结合大数据技术和神经网络算法，探讨如何有效维护网络设备和保障网络安全，以提高网络性能和保护数据隐私。研究结果表明，利用大数据分析和神经网络技术可以有效应对网络故障、优化网络资源分配，并提升网络安全防护水平。