简介:文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用eCognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价。结果表明:基于eCognition平台下的面向对象的分类方法避免了传统分类结果噪声严重、精度低的缺陷,其总体分类精度为80%,Kappa系数为0.7397,比传统分类结果精度高,比目视解译效率高。
简介:摘要随着国内社会经济的不断改革与完善,使得国内的众多行业在较好的发展环境下飞速提升。因为现在的科学发展较为迅速,电力行业作为国内社会经济提升的主要力量,逐渐被人们重视。传统的发电模式逐渐被新发电模式所取代,使得新能源在电力行业普遍的运用,并且在电力行业的发电模式上取得一些成就。但是,新能源在电力行业的发电环节还是存在着一定的电能质量问题,阻碍了现代电力行业持续稳定的发展。因此,本文将以新能源发电与电能质量问题为课题进行开展分析,通过对新能源发电与电能质量问题进行深入的研究,探究出问题产生的因素并制定有效的解决措施。
简介:摘要21世纪互联网得到了飞速的发展,被广泛地运用到生活中的方方面面。随着低碳环保的理念在全球盛行,我国的发电形式也逐渐的从火力发电到各种新能源发电的形式转变。本文主要是对分布式光伏发电的经济效益进行研究,并且将分布式光伏发电的发电形式通过当前的互联网结合起来。在互联网的配合下考虑到分布式光伏发电的时序性,通过并网用户的使用,最大强度的发挥出分布式光伏发电的潜在市场;通过能源互联网这个大数据共享平台,能够将分布式光伏发电这套成熟的系统商业化,从而进一步促进清洁能源的充分利用并且与新能源的投资有效的结合;在商业化的进程中最重要的一个步骤就是降低分布式光伏发电的衰减程度,最终才能够将分布式光伏发电的收益得到提高。