简介：针对层次分析法决策时存在两两判断、一致性检验次数过多和判断矩阵残缺性等问题，本文提出了一种基于决策矩阵的DST-AHP多属性决策方法。该方法结合决策矩阵的特征值，构建DST-AHP方法层次结构模型和判断矩阵，并根据判断矩阵定义不同属性下各焦元的基本概率分配函数；然后利用Dempster合成法则对基本概率分配函数值进行合成，依据合成后值对方案进行排序。最后对AHP和DST-AHP两种方法进行比较分析，说明该方法的有效性。

简介：当上市银行的长期负债系数γ的取值不同时,应用KMV模型测算出的银行违约概率大相径庭。根据债券的实际信用利差可以推算出上市银行的违约概率PDi,CS,根据长期负债系数γ可以运用KMV模型确定上市银行的理论违约概率PDi,KMV。本文通过理论违约率与实际违约率的总体差异^n∑i=1｜PDi,KMV-PDi,cs｜最小的思路建立规划模型,确定了KMV模型的最优长期负债γ系数;通过最优长期负债系数γ建立了未发债上市银行的违约率测算模型、并实证测算了我国14家全部上市银行的违约概率。本文的创新与特色一是采用KMV模型计算的银行违约概率PDi,KMV与实际信用利差确定的银行违约概率PDi,CS总体差异^n∑i=1｜PDi,KMV-PDi,cs｜最小的思路建立规划模型,确定了KMV模型中的最优长期负债γ系数;使γ系数的确定符合资本市场利差的实际状况,解决了现有研究中在0和1之间当采用不同的长期负债系数γ、其违约概率的计算结果截然不同的问题。二是实证研究表明,当长期负债系数γ=0.7654时,应用KMV模型测算出的我国上市银行违约概率与我国债券市场所接受的上市银行违约概率最为接近。三是实证研究表明国有上市银行违约概率最低,区域性的上市银行违约概率较高,其他上市银行的违约概率居中。

简介：本文构造了一个完全信息二次线性动态对策模型，分析面临贸易自由化时，对一个幼稚产业的最优保护进口关税，给出了符合子博弈精炼均衡的对策解。并以中国轿车工业的实际数据进行实证分析，考虑在贸易自由化的背景下，轿车产品的最优总体平均进口保护关税税率。

简介：本文运用DEA方法，给出了一种能够用来进行资金分配决策的线性规划模型，并证明了其最优解的存在性。

简介：研究了在随机需求条件下,供应链中用价格折扣策略协调供需双方利益的问题.考虑随机性需求有可能造成分销商的库存积压,本文提出了生产商给予分销商的积压商品价格折扣的策略,分析了其激励机制,给出了最优价格折扣的模型和算法.最后用数值方法验证了这种价格折扣策略能够给生产商和分销商带来利益改善,而且需求波动越大,该策略的协调效果越好.

简介：将D-S证据理论应用于群决策,指出其优势在于应用基本可信度分配函数描述专家意见,并能区分对所描述对象不知道和否定的差异.在专家意见集结上,Dempster证据合成规则有一定的局限性,当证据发生冲突时,会得到不合理的结果.定义了证据间的分歧度,提出一种专家意见集结方法,使得专家意见发生冲突时亦可得到合理的集结结果.

简介：我国服装行业库存水平近年逐渐恶化，库存问题成为该行业发展的重要瓶颈。信息共享被认为是有效解决该问题的方法之一。然而目前国内文献对我国服装行业信息共享的定量研究较为缺乏；同时国内外对信息共享的普适研究也多集中于比较共享与不共享信息的影响，鲜有文章研究信息共享程度对供应链绩效的影响。本文通过建立信息共享量化模型分析以下三种情况对服装行业供应商库存水平及成本的影响：（1）共享需求统计信息，（2）共享实时需求信息，（3）共享需求及市场信息。本文研究表明，共享实时需求信息比共享需求统计信息能有效降低供应商库存水平及成本；而额外共享市场信息，能增加供应链柔性，提高其应对市场不确定性的能力。本文研究信息共享程度对服装行业供应链的影响，旨在降低我国服装供应链高库存水平，并为我国服装企业信息化及品牌建设提供管理启示。

简介：面向建筑集群的冷热电联供系统的设计和优化是实现建筑楼宇能源成本节约的重要途径。随机因素对该联供系统的优化决策，具有显著的影响。考虑建筑楼宇的能源需求为随机变量，构建随机混合整数规划模型，解决以最小化建筑楼宇总费用为目标时建筑集群冷热电联供系统的优化问题；其次，提出采用Benders多割平面方法求解多目标规划问题，从而寻找冷热电联供系统的设备配置和系统运行的Pareto最优决策；最后，通过实验验证了模型和算法的有效性。实验结果表明建筑集群在协作模式下，相比于非协作模式，具有更低的总费用。

简介：行风建设是文明建设的窗口，也是广大人民密切关注的问题，科学地，客观地评价行风建设绩效不仅能促进行业完成为人民服务等的目标，而且对减少投入，增加产出也有重大意义，文章试用DEA方法和层次分析法对同类型行业的行风建设相对有效性进行评价。这是定量分析与定性分析相结合的方法。

简介：根据物料库存管理的特点，本文从预测、管理。订货策略各个方面，以一体化系统设计的观点优化库存管理结构，提出了相应的库存管理信息系统的设计思想，并在微机上做了初步实现。在系统的实现过程中，条形码技术的应用使库存数据的采集更为方便。

简介：在冲突分析图模型中,稳定性分析的均衡结果和决策者偏好信息之间存在一个动态反复的交互过程。为此,本文提出了基于GMCR的冲突分析动态交互理论,在偏好信息和均衡结果之间引入决策者的风险认知系统,以动态模拟冲突中决策者的风险认知、偏好信息与均衡解之间的交互关系。然后,构建了基于GMCR的双渠道供应链价格冲突动态交互模型,从冲突分析动态交互视角解释了价格战背后制造商和零售商的博弈行为,并有效预测了风险规避情况下双渠道供应链价格冲突的均衡结果,为供应链管理者提供了一套系统有效的冲突分析工具。

简介：中国倡导共建21世纪海上丝绸之路面临诸多外部不确定因素。为了判别海上丝绸之路合作的演化方向及其实现条件，构建三元策略博弈支付矩阵，以改进复制动态方程模拟有限理性条件下合作的博弈过程，分析博弈均衡点稳定性及其参数条件。模型数值仿真验证了动态方程分析结果，根据仿真图直观给出中方策略建议：大力推进合作示范项目，突破初始不合作均衡；短期内补贴吸引合作，以达成长期公平互利局面；不追求局部利益最大化，容许对方项目收益高于已方；根据博弈地位相对优势，选择有利合作对象与领域；寻找彼此战略利益交汇点，确保长期协同合作绩效；关注国际环境扰动，抓住机遇引导有利演化方向。

简介：美国次级债危机引起了全球金融市场的动荡，这使得国内外风险管理者们不得不更加关注由于信用风险带来的种种问题。在我国还没有一种公认的理论或方法能够实际解决信用风险的定价问题。本文力图寻找一种不完全依赖于信用评级的信用风险定价方法，利用市场即时信息而不是历史信息对信用风险溢价进行估算，从而寻找到一套在中国市场具有操作性的信用风险定价方法。本文应用三叉树模拟的方法来构建基于Hull-White模型的信用风险定价模型，并应用市场数据对两类次级债基础衍生品进行了定价。这一研究具有较好的可操作性，对中国信用风险定价研究领域提供了有利补充，为中国证券市场动态信用风险管理提供新的思路和可能的解决渠道。

简介：在文[1]中,作者引入了多目标规划的较多有效点及较多最优点的概念,并讨论了它们的性质.本文首次提出了ak-较多有效点与ak-较多最优点的概念,并讨论了ak-较多有效点、ak-较多最优点、ak-较多有效解、ak-较多最优解的相关性质.

简介：云计算是目前国际上诸如信息科学与管理科学中的热点研究课题，其中云资源提供商是构建云平台的基本单元。目前，对云资源提供商进行合理的收益分配机制设计是提升云平台运营能力的一个关键因素。本文建立了一个由多个云资源提供商组成的合作博弈模型，分析了该合作博弈的超可加性和核心非空性，并给出了云资源提供商及其联盟的收益分配方案：核心和Shapley值。通过一些数值算例说明了云资源提供商合作博弈的非凸性，并表明了如何计算这个合作博弈的核心和Shapley值，为云资源提供商设计了一种合理的收益分配机制。本文的结果为研究IaaS（基础设施即服务）云资源提供商的合作行为提供了新的理论依据。

简介：本文从西方激励理论与我国企业现状出发，探索了建立适合改革中的企业管理体制的新型激励机制之路，指出新型激励机制中多种激励手段应有机地综合运用。首先对西方激励理论进行了分析，而后对“人”在管理中的地位进行了探讨。在分析我国激励机制中现存缺陷后，提出了从组织结构、企业文化、领导行为多个方面进行变革以建立新型激励机制的建议。

简介：运用AHP方法对矿山企业的各项技术，经济指标作定性定量分析，结合评价因素的理想点与反理想点，提出了矿山企业经济效益评价的数学模型。

简介：针对灾害事件的多阶段演化特征，研究多阶段应急群决策方法。在复杂的决策环境下，为了解决决策专家难以对应急方案进行准确评价的问题，允许专家以残缺精确数与残缺模糊数判断矩阵给出偏好信息；而且，多阶段应急群决策模型通过构建目标规划模型对决策专家进行分阶段赋权，并解得各决策阶段下群体的方案偏好，最后通过求解决策阶段权重，获取全局群体偏好最优解。应用于危险化学品液态苯泄漏的应急处置案例验证了该方法的可行性与有效性。

简介：本文给出了一种离散的人工蜂群算法（HDABC）用于求解混合流水车间调度（HFS）问题。采用工件排序的编码方式，并设计了四种邻域结构。雇佣蜂依次分派到解集中每个解，采用结合问题特征的局部搜索策略完成挖掘搜索工作。跟随蜂随机选择两个解并挑选较优者作为当前解，完成进一步的探优过程。侦察蜂采用三种策略跳出局部极小。通过34个同构并行机HFS问题和2个异构并行机HFS实际调度问题的实验，并与当前文献中的典型算法对比，验证了本文提出的算法无论在算法时间还是在求解质量上，都具备良好的性能。

简介：针对空港在面临联盟选择时的决策问题进行了研究,认为众空港在博弈中的收益为不等值,从区域发展、生产要素、需求状况、支撑产业和环境影响五方面建立空港联盟收益的指标体系,将空港网络抽象成小世界网络,结合熵值Topsis和小世界网络博弈动力学建立空港联盟决策算法,并且运用2010年我国25大空港的实证数据进行研究。结论显示空港联盟只能解决空港发展的一时问题,提升自身能力才是重中之重,研究结论具有实际应用意义。