简介:摘要:智能电表作为供电系统针对用户及其设备电量计量的关键部件之一,其是否安全可靠运行关系到电网以及用户的直接利益。目前智能电表的广泛应用,智能电表的故障也随之增加,因此如何快速识别以及预判电表故障是提升智能电表维护效率的关键。本文针对智能电表的采样方法、分析方法展开研究,并根据其数据信息,分析得出该电表的运行情况,并构建智能电表的故障识别模型,进而实现对智能电表故障识别与预测。
简介:【摘要】 珙县电厂 2x600MW超临界 W火焰燃烧机组从 2011年投产至 2014年底,磨煤机加球及料位维护方式:根据磨煤机电流定期加钢球,当磨煤机电流低于 180A开始加钢球,加到磨煤机电流 185A停止加钢球,维持电流在 180-185A之间。统计制粉系统年平均钢耗为 190克 /吨煤,远远大于设计 85克 /吨煤,制粉系统年平均电耗 1.45%,致使珙县电厂生产厂用电率高、消耗性材料费用居高不下 。 为降低制粉系统钢耗和电耗,提出在机组运行中 制粉系统加球方式由 粗放式定期添加钢球,改为 根据磨煤机运行小时数精准添加钢球,取得很好效果,以供同行参考。