简介：【摘要】近年来，随着现代化技术不断发展，我国已正式步入互联网时代，于现代大数据背景下，计算机软件已成为人们日常工作、学习以及生活的主要推动力，并产生极大程度的影响。此外，随着计算机软件技术不断发展与完善，为促进计算机软件技术发挥的作用符合现代化发展需求，需基于大数据时代背景下，对此项技术进行创新与分析，以此掌握此项技术的主要类型以及在不同领域发挥实际效果，并制定针对性有效的创新技术。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，计算机网络安全问题日益突出。在互联网的快速发展和普及的同时，网络攻击、数据泄露、恶意软件等威胁也不断增加，给个人、企业和国家的信息安全带来了严重挑战。因此，针对大数据背景下的计算机网络安全问题，制定科学有效的对策显得尤为重要。

简介：摘要：医疗设备数据管理与分析是指对医疗设备生成的数据进行有效的采集、存储、清洗和分析，旨在优化医疗服务质量和决策效果，在现代医疗领域扮演着重要的角色。方法：本论文通过整理相关文献，对医疗设备数据管理与分析方法进行了总结。结论：通过探讨医疗设备数据管理与分析的方法与应用，通过数据可视化和报告生成，展示了医疗设备数据管理与分析在提高临床决策和医疗服务质量方面的潜力和价值。

简介：近年卫生信息化建设情况，总结构建顶层设计、统一规划、统一标准，形成以个体为核心的电子健康档案信息系统成为卫生信息化发展的可行之道。分析电子健康档案数据模型，研究依据该数据模型设计信息系统在工程实践中的困难。重点阐述了“1＋NX”模型的局限性，并针对性地提出对“1＋NX”模型进行扩展，形成能更精确表达业务领域特征的“1＋N（A＋X）”模型。

简介：摘要在大数据时代背景下，气象信息化进程不断加快，数据挖掘和气候云端在气象领域中进行应用，也促进了气象服务模式创新升级。在本文中，结合气象大数据特征及服务框架，对大数据时代背景下的气象服务现状进行分析，并着重对大数据时代的气象服务应用进行分析和探讨。实施大数据时代气象服务应用，并利用大数据制作气象服务产品，不仅惠及人们生活方方面面，还推动气象行业信息化进程。

简介：摘要文章主要列举了大数据背景下信息安全管理中所遇到的问题，提出针对性的解决措施，以期为信息安全管理工作提供一些参考和借鉴。

简介：

简介：数字化条件下医疗数据的质量特性主要体现在9各方面：①数据共享性；②数据标准化；③数据相关性；④数据完整性；⑤描述性数据问题；⑥潜在性质量问题；⑦采集点质量监控；⑧物理环境影响；⑨数据质量管理：

简介：摘要随着因特网和数据库技术的成熟和发展，网络数据库安全性问题是一直是围绕着数据库管理的重要问题，数据库数据的丢失以及数据库被非法用户的侵入使得网络数据库安全性的研究尤为重要。网络数据库的安全性问题已成为大型网络信息系统建设的一个十分重要的问题。本文论述了网络环境下数据库所面临的安全威胁，分析了提高网络数据库安全性的解决办法。

简介：摘要随着因特网和数据库技术的成熟和发展，网络数据库安全性问题是一直是围绕着数据库管理的重要问题，数据库数据的丢失以及数据库被非法用户的侵入使得网络数据库安全性的研究尤为重要。网络数据库的安全性问题已成为大型网络信息系统建设的一个十分重要的问题。本文论述了网络环境下数据库所面临的安全威胁，分析了提高网络数据库安全性的解决办法。

简介：摘要：对于计算机软件工程而言，数据处理需要精确的计算，而大数据技术的出现恰好可以满足这一需求，大数据技术通过收集信息和数据，整理优化之后，拓展数据库规模，形成系统的数据网络，为今后的创新研发提供数据支撑，为各行各业的未来发展极其有利。

简介：摘要基于大数据技术的医院数据集成平台，整合医疗业务和医院管理的数据，即建立全院级的数据中心。改变原有信息系统存在的数据不标准、格式不统一，且数据零星、分散的局限性，利用数据平台对院内的诊疗信息进行全集成，实现数据的综合展现与利用，为临床工作人员提供全数据集成的工作平台，为医院的临床部门、管理部门提供科学的数据支撑能力。

简介：摘要随着信息技术的不断发展，传统的信息管理方式已经无法满足现代社会的实际需求。尤其是医院，现代化程度的高低，直接影响着对病例信息的管理与应用，对患者治疗具有十分重要的意义。现代化的医院要求临床数据以及运营数据均能够得到科学的管理与分析，并且为临床治疗提供帮助。为此，医院必须要建立良好的数据中心。笔者就当前医院实施大数据的问题加以分析，并就实施的重点加以论述，希望能够为我国医院在大数据背景下建立医院数据中心提供一定的帮助。

简介：目前为止世界上最大的癌症基因信息数据库。该数据库借助于大规模测序为主的基因组分析技术,将目前人类几乎所有癌症的基因组变异与基因表达水平图谱进行绘制,这将为发现肿瘤基因组的改变以及研究其生物学分子机制提供海量的数据。目前,该数据库向科研人员免费开放,提供进行肿瘤相关研究的数据。本文的主旨是对TCGA公开数据的提取方法进行分析,从而对肿瘤学相关科研人员提供帮助。

简介：数据元标准化是标准化工作的基础，是实现卫生信息共享和利用的重要保证。元数据提供的是理解和精确解释数据元所需要的信息，是数据元标准的载体。本文根据相关元数据规范和国际标准ISO／IEC11179——信息技术／元数据注册，提出了卫生信息领域主要元数据的类型，包括数据元、对象类、特性、数据元概念、表示、值域、术语、数据集等，用元数据结构图表达了各类元数据及其相互关系，并依据中国卫生信息标准化现状和需求，结合实例展示了数据元标准的属性条目及其描述。

简介：摘要  对医院管理过程中的数据管理和数据治理分别进行了阐释，对它们的区别和联系进行了分析。讨论了数据管理的机构设置、职能与制度建设、数据管理理念与实施维护以及数据管理的应用。对数据治理中的主数据管理、数据内容管理、数据安全与权限管理、数据隐私保护、数据获取的便捷性、数据整合与数据质量、数据治理软件体系架构进行了探讨。最后指出了数据管理和数据治理过程中可能出现的问题，应用PDCA闭环管理建设正反馈机制，对医疗健康数据提出了大数据分析利用的发展方向。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，社会已全面进入数据时代。在此背景下，医院档案管理工作面临着前所未有的机遇和挑战，传统纸质档案管理方式已无满足现代医疗体系的需求，数据时代要求医院档案管理具备更高效、智能和安全的特点。因此，创新医院档案管理实践，提高档案管理的效率和安全性成为医院亟待解决的重要问题。本文从人事档案角度出发，探讨数据时代医院档案管理的必要性，并基于医院档案数据管理的困境探讨相应的实践对策，以期可强化医院档案管理水平，推动医疗事业的平稳发展。

简介：摘要将大数据技术在医院临床数据管理中进行应用，可以解决医院临床数据存在的问题，提高临床系统服务的能力与水平。因此，本文主要就大数据技术在医院临床数据管理中应用的意义、方法两个方面内容进行论述。

简介：摘要目的分析重症监护病房（ICU）内老年神经重症患者并发肺部感染的影响因素，并探讨危险因素对肺部感染的预测价值。方法回顾性分析2016年1月1日至2019年12月31日在贵州医科大学附属医院重症医学科住院的713例老年神经重症患者〔年龄≥65岁、格拉斯哥昏迷评分（GCS）≤12分〕的临床资料。根据是否发生医院获得性肺炎（HAP）分为两组，比较两组基线资料、用药及治疗情况、结局指标。采用Logistic回归分析发生肺部感染的影响因素；针对危险因素，绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），并构建预测模型，评估其对肺部感染的预测价值。结果最终纳入341例患者，其中非HAP组164例，HAP组177例，HAP发生率为51.91%。单因素分析显示，与非HAP组比较，HAP组机械通气时间、ICU住院时间、总住院时间明显延长〔机械通气时间（h）：171.00（95.00，273.00）比60.17（24.50，120.75），ICU住院时间（h）：263.50（160.00, 409.00）比114.00（77.05，187.50），总住院时间（d）：29.00（13.50，39.50）比27.00（11.00，29.50），均P<0.01〕；开放气道、合并糖尿病、使用质子泵抑制剂（PPI）、镇静剂、输血、糖皮质激素以及GCS≤8分的患者比例明显增加〔开放气道：95.5%比71.3%，糖尿病：42.9%比21.3%，PPI：76.3%比63.4%，镇静剂：93.8%比78.7%，输血：57.1%比29.9%，糖皮质激素：19.2%比4.3%，GCS≤8分：83.6%比57.9%，均P<0.05〕，前白蛋白（PA）、淋巴细胞计数（LYM）明显降低〔PA（g/L）：125.28±47.46比158.57±54.12，LYM（×109/L）：0.79（0.52，1.23）比1.05（0.66，1.57），均P<0.01〕。Logistic回归分析显示,开放气道、糖尿病、输血、糖皮质激素、GCS≤8分均是影响老年神经重症患者发生肺部感染的独立危险因素〔开放气道：优势比（OR）＝6.522，95%可信区间（95%CI）为2.369~17.961；糖尿病：OR＝3.917，95%CI为2.099~7.309；输血：OR＝2.730，95%CI为1.526~4.883；糖皮质激素：OR＝6.609，95%CI为2.273~19.215；GCS≤8分：OR＝4.191，95%CI为2.198~7.991，均P<0.01〕；而LYM、PA是老年神经重症患者发生肺部感染的保护因素（LYM：OR＝0.508，95%CI为0.345~0.748；PA：OR＝0.988，95%CI为0.982~0.994，均P<0.01）。ROC曲线分析显示，以上述危险因素构建预测模型预测HAP的ROC曲线下面积（AUC）为0.812（95%CI为0.767~0.857，P<0.001），敏感度为72.3%，特异度为78.7%。结论开放气道、糖尿病、糖皮质激素、输血、GCS≤8分均是影响老年神经重症患者发生肺部感染的独立危险因素；由上述危险因素构建的预测模型对老年神经重症患者发生肺部感染有一定预测价值。

简介：摘要目的分析系统性红斑狼疮合并多发性骨髓瘤实验室数据临床意义。方法学对在我院已经确诊系统性红斑狼疮患者治疗明显好转又复发病人进行多项化验室检查。结果20例患者中有20例红斑狼疮全套符合阳性。结果其中5例骨髓细胞学检查发现骨髓瘤细胞，请示临床发现有骨质破坏症状。