简介：摘要：随着数据库技术的快速发展和数据量的剧增，数据库查询优化成为了保证信息系统性能的关键环节。本文综合研究了数据库查询优化算法，从基础理论到实践应用，全面探讨了查询优化器的原理、查询执行计划的选择、以及索引和数据结构在查询优化中的应用。进一步，本文还梳理了当前查询优化算法的最新研究进展，包括自适应查询优化和机器学习技术的应用，并对物理优化技术和查询重写技术的实际应用进行了深入分析。最后，文章讨论了查询优化领域面临的挑战和未来发展的机遇，特别是在云计算和大数据技术背景下，查询优化技术的发展方向和应用前景。本研究旨在为数据库管理系统的性能提升和查询处理效率的优化提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：在现代城市建设和基础设施的快速发展中，营业线施工项目扮演着至关重要的角色。随着城市交通的日益繁忙，对施工效率的要求不断提高，而施工周期的优化则成为了提升工程经济效益、减少社会影响的关键因素。本文旨在探讨营业线施工项目的管理过程中如何通过科学的工期优化模型与算法来缩短施工周期，确保项目按时完成且成本效益最大化。

简介：摘要：本文就机电系统智能控制算法与优化技术展开研究。首先，对机电系统进行概述，介绍其在工业生产、交通运输等领域的重要性。然后，阐述智能控制算法的基本原理以及常用分类与特点，探讨其在机电系统中的应用优势与挑战。随后，重点讨论优化技术在机电系统中的应用，分析优化问题与技术在提高系统效率、降低能耗方面的作用。最后，通过案例分析，评估智能控制算法在特定机电系统中的应用效果，展望未来的研究方向。本文旨在深入探讨智能控制算法与优化技术在机电系统中的应用，为相关领域的研究和实践提供参考与启示。

简介：   摘要：在现代信息化作战环境下，作战决策的智能化和高效性成为提高作战效率的关键。本研究基于智能编组的理念，提出一种新型的作战决策模型，并针对该模型设计了相应的算法。首先，根据作战任务需求和作战环境，以智能化的方式组织参与作战的力量；然后，基于多目标优化理论，构造了作战决策模型；接着，设计了一种全局最优解算法来求解该模型，并对其进行了详细的计算复杂性分析。研究结果表明，通过智能编组方式对作战资源进行优化配置，可以显著提高作战效率和执行效果，明显优于传统的决策模型。这一成果可为军事决策提供理论参考和实践指导。

简介：摘要

简介：摘要：本文介绍了电气工程中智能控制与优化算法的重要性和应用。通过分析智能控制和优化算法的概念、原理和技术，以及实际案例，我们发现智能控制与优化算法能够提高电气工程的效率、安全性和可靠性。然而，还存在挑战和待解决的问题。未来的研究应重点关注多目标优化算法的研发、智能控制与优化在智能电网领域的应用，以及创新的算法应用。

简介：摘要：基于深度学习的目标检测与跟踪算法已成为计算机视觉领域的研究热点,它们在自动驾驶,视频监控,机器人导航等众多应用中发挥着关键作用。本文综述了该领域的最新进展,并探讨了未来的研究方向。跟踪算法,尤其是多目标跟踪,面临着实时性,准确性和鲁棒性的挑战。未来的研究将集中在实时性与准确性的平衡,鲁棒性的提升以及多目标跟踪的优化上。

简介：摘要：本文探讨了数学算法在计算机编程中的应用及其优化策略。通过分析不同类型的数学算法，如排序、搜索和图论算法，本文揭示了它们如何提高程序的效率和性能。同时，讨论了算法优化中的关键技术，包括并行计算、数据结构的选择和算法的复杂度分析。

简介：摘要：随着人工智能（AI）技术的快速发展，算法优化与性能提升已成为AI研究中的关键问题。优化算法旨在提高AI模型的计算效率、准确性及通用性，推动其在各类应用场景中的广泛应用。本文探讨了常见的算法优化方法，包括数据预处理、模型结构优化、参数调整、并行计算与硬件加速等策略，并对其在不同AI任务中的应用效果进行了分析。此外，针对性能提升问题，本文进一步探讨了如何通过分布式计算、深度学习模型压缩、自动机器学习（AutoML）等前沿技术手段来提高AI系统的整体性能。

简介：摘要：随着现代科技的不断进步，智能仪器以其体积小、功能强、功耗低等优势，在家用电器、科研单位和工业企业中得到了广泛应用。智能仪器的出现不仅极大地扩充了传统仪器的应用范围，还推动了相关行业的技术进步和效率提升。聚焦于智能仪器的开发与数据处理算法的研究，通过先进的算法和技术手段，提升智能仪器的性能和智能化水平。基于此，本篇文章对智能仪器开发与数据处理算法进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文针对电气系统中的负荷预测与智能调度算法进行研究。首先介绍了负荷预测的概念与意义，以及智能调度算法的发展背景与目标。然后，分析了电气系统负荷预测的传统方法和基于机器学习的方法，并对不同负荷预测方法进行了比较与选择。接着，对电气系统智能调度算法的原理、分类以及典型算法进行了研究，并探讨了其在电气系统中的应用。最后，得出结论并对未来研究进行了展望。

简介：摘要：本文对机电系统中的智能控制算法进行了研究，首先概述了智能控制算法的定义与意义，并分析了其在机电系统中的实际应用背景。随后，介绍了模糊控制算法、神经网络控制算法、遗传算法和群智能算法等主要类型及其特点。最后，探讨了智能控制算法在电机控制系统、机器人控制系统、自动化生产线以及故障诊断与预测中的应用，旨在为机电系统智能控制领域的研究与实践提供参考。

简介：[摘要] 通过将电力系统的用户数据进行分类整理，并筛选出了高用电量用户与低电量用户。该项目设计了用户、电力系统、管理员三个界面并基于SpringBoot框架进行实现。通过所采集到的电力使用数据进行分类得到了高电量用户与低电量用户，随后采用回归拟合预测算法对用电量进行预测。

简介：

简介：摘要：本文旨在研究基于人工智能的5G通信网络资源优化与智能调度算法设计。通过分析5G通信网络资源管理存在的挑战和需求，探讨人工智能在资源优化和调度中的应用，设计智能算法提升网络效率与性能。

简介：摘要：在信息技术高速发展的背景下，大数据和人工智能技术在各个领域得到了广泛应用，其中个性化推荐系统成为解决信息过载问题的关键技术。针对大学生这一特定群体的电影偏好，本文设计并实现了一种基于物品协同过滤算法的大学生最喜爱电影推荐系统。该系统充分考虑了大学生的观影行为特征，运用物品协同过滤算法挖掘电影间的潜在关联，为用户提供精准的个性化电影推荐。本文详细阐述了推荐系统的框架设计、算法原理、实现过程及评估方法，并通过实际数据集进行实验验证。结果表明，该系统能够有效提高推荐准确率，满足大学生个性化观影需求，具有一定的实用价值和推广意义。

简介：摘要随着我国建筑业竞争日益激烈，如何在设计阶段控制施工方案，稳定质量更为重要，科学系统的设计程序和实践是决定产品质量的关键因素。同时，产品质量设计和控制理论的研究得到了很大的发展，也为建筑设计程序的系统研究提供了一个新的优化平台和改进工具。本篇文章向我们全面讨论关于建筑方案设计阶段理性控制程序研究。

简介：摘要：近年来，随着移动互联网的发展和网络的日益普及，网络传输速度加快，基于互联网的远程终端控制，远程监控和远程控制设备技术日趋成熟，远程控制的价值不断提高。监控系统逐渐变得更加突出。这种类型的设备可以连接到Internet，通过云服务器与数据交互，并通过移动电话或计算机设备执行远程数据查看和硬件操作。收集和分析电源数据是电源管理的最重要部分。这样可以减少查询电源数据的工作量，提高电源查询的准确性，为电源管理提供更加科学的方法。随着微信小程序的出现，手机软件的形式已经发生了变化，可以包含在微信中，这非常方便。在本文中，将使用微信小程序作为客户端支持设计，以设计一套基于远程控制设备的能耗监控系统。

简介：摘要传统的机械设计制造已经无法适应现代化社会发展的需要，而且还会造成各类资源的浪费，也会降低设备的生产质量，缺乏必备的功能，这会直接阻碍我国工业的发展。因此，人们应该重视研究机械设计制造和自动化应用程序的有效结合。

简介：