简介:本文以电力角钢塔主材螺栓的紧固任务为研究背景,探讨了电力角钢塔在电力系统中的重要作用,研究了国内外基于机器学习和图像处理的目标检测算法,对比分析了这些网络模型在螺栓识别的适用场景和优缺点。
简介:作为一个转型国家,中国是否有属于自己的“大稳健”(GreatModeration)增长时期?它起于何时?终于金融危机吗?后危机时代处于何种周期状态?本文利用条件马尔可夫模型首次对这些问题进行正式的经验识别研究。结果显示,以1995年第四季度为界,中国的经济周期从高波动与低波动交替出现的“活乱循环”时期,进入以微波化为主要特征的“大稳健”阶段。与美国因金融危机于2008年中断“大稳健”不同,中国的“大稳健”由于经济过热的累积在2006--2007年间中断,因金融危机负向冲击的叠加而重返,并迅速地于2010年第一季度进入“低波动、高增长”的最优状态,后危机时代元年并未出现过热或二次探底等过度波动情形。对大稳健可能原因的初步分析显示,不同于发达国家,存货投资并不是中国GDP增长稳定化的原因;固定资产投资以及货币政策则呈现出与GDP增长类似的波动结构变化,是大稳健的重要潜在根源。
简介:摘要:本研究主要探讨了建筑工程检测中损伤识别与健康监测技术的应用。研究重点包括非破坏性评估方法和智能感知与数据处理技术在损伤识别领域的应用,以及建筑健康监测系统的开发和实施。在非破坏性评估方面,本文深入分析了超声波检测、地震波检测和电磁检测等技术的优势和局限性。对于智能感知与数据处理,本研究集中于传感器网络、物联网技术和大数据分析在损伤识别中的应用,强调了数据采集的准确性和处理算法的先进性。在建筑健康监测系统方面,本研究讨论了实时监控技术,如嵌入式传感器和远程监测系统,以及它们在捕捉结构变化和潜在损伤方面的作用。此外,文章还探讨了预测性维护和风险管理的重要性,包括风险评估模型和维护决策支持系统,旨在提高建筑物的安全性和延长其使用寿命。本研究为建筑工程检测领域提供了新的洞见,并对实践中的应用具有重要的指导意义。